AI軟件初的測試，就是看它有沒有學(xué)習(xí)能力,，本質(zhì)上,，就是算法的驗(yàn)證，即對啟發(fā)式算法（heuristicalgorithm）,、啟發(fā)式搜索算法（heuristicsearchalgorithm）,、元搜索算法（Meta-heuristicalgorithm）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)或具體的算法（如遺傳算法,、模擬退火算法,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、禁忌搜索,、演化算法、蟻群算法）等中某些算法或算法的組合進(jìn)行驗(yàn)證,。算法的驗(yàn)證,，主要是通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行（雖然也可以通過數(shù)學(xué)、模型等演化進(jìn)行證明）,，借助大量數(shù)據(jù)進(jìn)行普適性驗(yàn)證,。例如，比較有名的圖像識別算法驗(yàn)證,，就借助ImageNet提供的大量圖片進(jìn)行驗(yàn)證,。說起這個(gè)，還有一個(gè)故事：2015年5月份,，百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球比較好結(jié)果,，其圖像識別錯(cuò)誤率為，而微軟是，谷歌為,。在這種測試中,，人類辨識ImageNet照片的錯(cuò)誤率為5%左右?？墒?，周二，ImageNet的計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)表聲明指出,，百度在測試中存在違規(guī)行為,，百度采用了密集測試的方法以提高成績。按照規(guī)定,，ImageNet只允許參與者每周向測試服務(wù)器提交2次測試結(jié)果,。可是在3月份的5天時(shí)間內(nèi),，百度卻提交了40次結(jié)果,。ImageNet表示，百度還使用了30個(gè)不同的賬號,，在過去6個(gè)月中提交了約200次測試結(jié)果,。在ImageNet測試中。

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隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)入新的方向，移動互聯(lián)網(wǎng)中的智能化已經(jīng)成為新的發(fā)展趨勢和主要需求,。智能化需求目前主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面是促生新的智能化應(yīng)用，如自動駕駛汽車,、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用等,，拓寬移動應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橛脩籼峁└鄳?yīng)用選擇。另一方面是基于目前已有的大量應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,，在現(xiàn)有移動應(yīng)用的基礎(chǔ)上分析用戶需求,、明晰用戶目標(biāo)、提供用戶感受,，讓用戶在固有移動應(yīng)用領(lǐng)域體驗(yàn)提升,。在智能化發(fā)展的階段中，人工智能技術(shù)正在越來越地應(yīng)用在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,，越來越多的人工智能技術(shù)更多地參與到移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中來,。人工智能技術(shù)由于其特有的普適性、自主性以及迭代優(yōu)化等特性能夠在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)應(yīng)對更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)環(huán)境,，得出更加嚴(yán)謹(jǐn)和穩(wěn)固的模型和推演結(jié)果,。人工智能技術(shù)正在不斷推動移動互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)完成新變化，完成更自主的信息捕捉，更智慧的分析判斷,，更自主的服務(wù)提供,，更智能的云到端結(jié)合。本文將從人工智能技術(shù)為出發(fā)點(diǎn),，進(jìn)一步研究移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能解決方案和應(yīng)用現(xiàn)狀,。常州什么是人工智能未來杭州人工智能價(jià)格哪家好，歡迎咨詢南通華恩網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,。

人工智能是現(xiàn)在的比較高目標(biāo),，世界上所有的信息都可以通過這項(xiàng)技術(shù)處理。當(dāng)然,，這也是谷歌正在做的事情,。機(jī)器學(xué)習(xí)是谷歌所做一切的近幾年，谷歌開始朝著多樣化的方向發(fā)展,。從自動駕駛汽車到智能手機(jī),，各種領(lǐng)域都在不斷的探索。事實(shí)上機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是谷歌現(xiàn)在所做每件事的,。個(gè)孤兒初是以搜索引擎技術(shù)起家,，因此自然而然的可以擴(kuò)展到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。這樣,，谷歌就能真正理解你提出的問題,，并且給出相應(yīng)的答案，而不僅是展示簡單匹配關(guān)鍵字的搜索結(jié)果,。搜索引擎優(yōu)化領(lǐng)域?qū)ankBrain算法應(yīng)該很數(shù)據(jù),，該算法可以為智能搜索提供動力。GoogleAssistant助手同樣具有自然語言處理能力,，與語音識別技術(shù)的結(jié)合,，通過機(jī)器學(xué)習(xí)成為一種可能。

OpenAI開發(fā)的軟件名為DALL-E2,，是其2021年初發(fā)布的DALL-E系統(tǒng)的升級版,。（首字母縮寫較為復(fù)雜，它會讓人們想起皮克斯（Pixar）動畫電影中的機(jī)器人瓦力（WALL-E）,，然后用超現(xiàn)實(shí)主義藝術(shù)家薩爾瓦多·達(dá)利的名字玩了一個(gè)文字游戲,，而該系統(tǒng)生成的圖片確實(shí)是超現(xiàn)實(shí)的，因此這個(gè)名字很有意義,。）初版DALL-E只能生成卡通圖片,，通常使用簡單背景。新版DALL-E2可以在復(fù)雜背景下生成照片品質(zhì)的高分辨率圖像,，有景深效果,、真實(shí)的光線、陰影和倒影等。雖然之前使用計(jì)算機(jī)渲染圖像也可以達(dá)到這種逼真的效果,，但這需要具備高深的藝術(shù)技能,。而通過這款軟件，用戶只需要輸入命令,，比如“戴貝雷帽和穿黑色高領(lǐng)衫的柴犬”,，然后DALL-E2就會生成幾十張符合這個(gè)主題的逼真圖片。OpenAI的DALL-E2圖像生成軟件創(chuàng)作的柴犬圖片,。圖片由OpenAIDALL-E2提供,。DALL-E2讓圖片編輯變得更容易。用戶可以用方框圈出圖片中希望修改的部分,，然后用自然語言指令說明其希望進(jìn)行哪些修改,。例如，你可以框住柴犬的貝雷帽,，然后輸入命令“將貝雷帽變成紅色”,，它就會自動變色，但不會改動圖片的其他部分,。此外,，DALL-E2還可以生成同一張圖片的不同風(fēng)格。

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    舊金山人工智能公司OpenAI宣布，其開發(fā)的一款人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)對物品或場景的描述,，自動生成高度逼真的圖片,。該公司與微軟（Microsoft）關(guān)系密切。通過該系統(tǒng)還可以使用簡單的工具編輯圖片和修改文字,，不需要用戶精通Photoshop或數(shù)字藝術(shù)技能,。參與該項(xiàng)目的OpenAI研究員亞歷克斯·尼克爾表示：“我們希望這類工具能讓所有人都有能力創(chuàng)作自己想要的圖片?！彼硎荆摴ぞ邔τ诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)師,、雜志封面設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家都有很大幫助,，可以用來啟發(fā)靈感和進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，或者直接用于創(chuàng)作終作品,。他還表示，電腦游戲公司也可以使用該場景和角色，盡管它目前只能生成靜態(tài)圖片,，無法生成動畫或視頻,。這款軟件更容易被用于生成種族主義梗圖或者創(chuàng)作虛假圖片，作為宣傳材料或傳播虛假信息，甚至被用于制作圖片,，因此OpenAI表示已經(jīng)采取措施限制該軟件在這方面的能力,，首先是從人工智能培訓(xùn)數(shù)據(jù)中刪除這些圖片，并對人工智能生成的圖片進(jìn)行基于規(guī)則的篩查和人工內(nèi)容審查,。OpenAI也在非常慎重地控制新人工智能的發(fā)布,，該公司表示該軟件目前只是一個(gè)研究項(xiàng)目，并不是一款商業(yè)產(chǎn)品,。該公司目前向經(jīng)過精心篩選的試用版測試人員分享該軟件,。但OpenAI之前基于自然語言處理開發(fā)的突破性技術(shù)。

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    人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數(shù)據(jù)庫,，然后將它們分為1000個(gè)不同類別。大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫中的部分圖片,，對軟件進(jìn)行圖像識別測試,。而通過密集測試，百度工程師可以通過調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息,，從而獲得優(yōu)勢,。……百度拒絕回答相關(guān)問題,，但在ImageNet網(wǎng)站發(fā)表聲明稱,，百度科學(xué)家吳韌已經(jīng)為他所謂的“失誤”道歉。（來源：）AI軟件的測試,，更多的是靠“試驗(yàn)”進(jìn)行驗(yàn)證,，這和“Test”倒是更吻合，Test本質(zhì)上就是“樣本性的試驗(yàn)驗(yàn)證活動”,。AI軟件的測試還依賴大數(shù)據(jù),，基于大數(shù)據(jù)自動產(chǎn)生、分析,、呈現(xiàn)等技術(shù),，更有效地驗(yàn)證AI軟件的合理性。比賽是對AI軟件的測試的手段之一,，雖然代價(jià)比較大,。除了時(shí)間維度（縱向）外，還可以從其它維度進(jìn)行測試或驗(yàn)證,，如橫向——同時(shí)和不同能力的人類棋手進(jìn)行比賽,，人類棋手水平越低,，阿法狗花時(shí)越少；或者做讓子測試,，人類棋手水平越低,，阿法狗能夠讓子越多。也可以對“算法深度”這個(gè)維度進(jìn)行測試,，算法深度越深,，阿法狗的能力越強(qiáng)（雖然會更耗時(shí)），而且阿法狗能夠根據(jù)剩余時(shí)間調(diào)整算法深度,。昨天比賽,，不少**就期望：小李子能再堅(jiān)持一下，讓阿法狗耗時(shí)用完,，進(jìn)入讀秒階段,。

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