人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數(shù)據(jù)庫,，然后將它們分為1000個(gè)不同類別。大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫中的部分圖片,，對軟件進(jìn)行圖像識別測試。而通過密集測試，百度工程師可以通過調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息,，從而獲得優(yōu)勢,。……百度拒絕回答相關(guān)問題,，但在ImageNet網(wǎng)站發(fā)表聲明稱,，百度科學(xué)家吳韌已經(jīng)為他所謂的“失誤”道歉。（來源：）AI軟件的測試,，更多的是靠“試驗(yàn)”進(jìn)行驗(yàn)證,，這和“Test”倒是更吻合，Test本質(zhì)上就是“樣本性的試驗(yàn)驗(yàn)證活動”,。AI軟件的測試還依賴大數(shù)據(jù),，基于大數(shù)據(jù)自動產(chǎn)生、分析,、呈現(xiàn)等技術(shù),，更有效地驗(yàn)證AI軟件的合理性。比賽是對AI軟件的測試的手段之一,，雖然代價(jià)比較大,。除了時(shí)間維度（縱向）外，還可以從其它維度進(jìn)行測試或驗(yàn)證,，如橫向——同時(shí)和不同能力的人類棋手進(jìn)行比賽,，人類棋手水平越低，阿法狗花時(shí)越少,；或者做讓子測試,，人類棋手水平越低，阿法狗能夠讓子越多,。也可以對“算法深度”這個(gè)維度進(jìn)行測試,，算法深度越深，阿法狗的能力越強(qiáng)（雖然會更耗時(shí)）,，而且阿法狗能夠根據(jù)剩余時(shí)間調(diào)整算法深度,。昨天比賽，不少**就期望：小李子能再堅(jiān)持一下,，讓阿法狗耗時(shí)用完,，進(jìn)入讀秒階段。

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    舊金山人工智能公司OpenAI宣布，其開發(fā)的一款人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)對物品或場景的描述,，自動生成高度逼真的圖片,。該公司與微軟（Microsoft）關(guān)系密切。通過該系統(tǒng)還可以使用簡單的工具編輯圖片和修改文字，不需要用戶精通Photoshop或數(shù)字藝術(shù)技能,。參與該項(xiàng)目的OpenAI研究員亞歷克斯·尼克爾表示：“我們希望這類工具能讓所有人都有能力創(chuàng)作自己想要的圖片,。”他表示,，該工具對于產(chǎn)品設(shè)計(jì)師,、雜志封面設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家都有很大幫助，可以用來啟發(fā)靈感和進(jìn)行頭腦風(fēng)暴,，或者直接用于創(chuàng)作終作品,。他還表示，電腦游戲公司也可以使用該場景和角色,，盡管它目前只能生成靜態(tài)圖片,，無法生成動畫或視頻。這款軟件更容易被用于生成種族主義梗圖或者創(chuàng)作虛假圖片,，作為宣傳材料或傳播虛假信息,，甚至被用于制作圖片，因此OpenAI表示已經(jīng)采取措施限制該軟件在這方面的能力,，首先是從人工智能培訓(xùn)數(shù)據(jù)中刪除這些圖片,，并對人工智能生成的圖片進(jìn)行基于規(guī)則的篩查和人工內(nèi)容審查。OpenAI也在非常慎重地控制新人工智能的發(fā)布,，該公司表示該軟件目前只是一個(gè)研究項(xiàng)目,，并不是一款商業(yè)產(chǎn)品。該公司目前向經(jīng)過精心篩選的試用版測試人員分享該軟件,。但OpenAI之前基于自然語言處理開發(fā)的突破性技術(shù),。

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    工智能是一種使計(jì)算機(jī),，計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人或軟件智能地思考的方式，其方式與智能人類的思維方式類似,。人工智能是通過研究人類大腦如何思考以及人類在嘗試解決問題時(shí)如何學(xué)習(xí),，決定和工作，然后將本研究的結(jié)果用作開發(fā)智能軟件和系統(tǒng)的基礎(chǔ)來實(shí)現(xiàn)的,。在充分利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的力量的同時(shí),，人類的好奇心使他想知道“機(jī)器能像人類一樣思考和行為嗎？”因此,，人工智能的發(fā)展始于在我們發(fā)現(xiàn)并在人類中高度重視的機(jī)器中創(chuàng)造類似的智能,。人工智能的起源發(fā)展“人工智能”一詞初在1956年美國的達(dá)特茅斯（Dartmouth）大學(xué)舉此凳喊辦的一場長達(dá)兩個(gè)月的研討會中被提出，從粗碧那以后,，人工智能作為新鮮事物開始進(jìn)入人們的視野中,，研究人員不斷探索發(fā)展了眾多相關(guān)的理論和技術(shù),，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。在提出人工智能的概念之后,，一些重要的理論結(jié)果也層出不窮,。但是由森野于消化方法的推理能力有限,，機(jī)器翻譯技術(shù)也不夠成熟,，在兩者的共同作用下導(dǎo)致了終的失敗。人工智能技術(shù)逐漸進(jìn)入了它的瓶頸期,。1976年,，斯坦福大學(xué)的研究人員耗時(shí)五六年開發(fā)了一種使用了人工智能的早期模擬決策系統(tǒng)，用來進(jìn)行嚴(yán)重時(shí)的菌診斷,，以及給藥的推薦系統(tǒng)——MYCIN系統(tǒng),。

    AI軟件初的測試，就是看它有沒有學(xué)習(xí)能力,，本質(zhì)上,，就是算法的驗(yàn)證，即對啟發(fā)式算法（heuristicalgorithm）,、啟發(fā)式搜索算法（heuristicsearchalgorithm）,、元搜索算法（Meta-heuristicalgorithm）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)或具體的算法（如遺傳算法,、模擬退火算法,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、禁忌搜索,、演化算法、蟻群算法）等中某些算法或算法的組合進(jìn)行驗(yàn)證,。算法的驗(yàn)證,，主要是通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行（雖然也可以通過數(shù)學(xué)、模型等演化進(jìn)行證明）,，借助大量數(shù)據(jù)進(jìn)行普適性驗(yàn)證,。例如，比較有名的圖像識別算法驗(yàn)證,，就借助ImageNet提供的大量圖片進(jìn)行驗(yàn)證,。說起這個(gè)，還有一個(gè)故事：2015年5月份,，百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球比較好結(jié)果,，其圖像識別錯(cuò)誤率為，而微軟是,，谷歌為,。在這種測試中,，人類辨識ImageNet照片的錯(cuò)誤率為5%左右?？墒?，周二，ImageNet的計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)表聲明指出,，百度在測試中存在違規(guī)行為,，百度采用了密集測試的方法以提高成績。按照規(guī)定,，ImageNet只允許參與者每周向測試服務(wù)器提交2次測試結(jié)果,。可是在3月份的5天時(shí)間內(nèi),，百度卻提交了40次結(jié)果,。ImageNet表示，百度還使用了30個(gè)不同的賬號,，在過去6個(gè)月中提交了約200次測試結(jié)果,。在ImageNet測試中。

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OpenAI開發(fā)的軟件名為DALL-E2，是其2021年初發(fā)布的DALL-E系統(tǒng)的升級版,。（首字母縮寫較為復(fù)雜,，它會讓人們想起皮克斯（Pixar）動畫電影中的機(jī)器人瓦力（WALL-E），然后用超現(xiàn)實(shí)主義藝術(shù)家薩爾瓦多·達(dá)利的名字玩了一個(gè)文字游戲,，而該系統(tǒng)生成的圖片確實(shí)是超現(xiàn)實(shí)的,，因此這個(gè)名字很有意義。）初版DALL-E只能生成卡通圖片,，通常使用簡單背景,。新版DALL-E2可以在復(fù)雜背景下生成照片品質(zhì)的高分辨率圖像，有景深效果,、真實(shí)的光線,、陰影和倒影等。雖然之前使用計(jì)算機(jī)渲染圖像也可以達(dá)到這種逼真的效果,，但這需要具備高深的藝術(shù)技能,。而通過這款軟件，用戶只需要輸入命令,，比如“戴貝雷帽和穿黑色高領(lǐng)衫的柴犬”,，然后DALL-E2就會生成幾十張符合這個(gè)主題的逼真圖片。OpenAI的DALL-E2圖像生成軟件創(chuàng)作的柴犬圖片,。圖片由OpenAIDALL-E2提供,。DALL-E2讓圖片編輯變得更容易,。用戶可以用方框圈出圖片中希望修改的部分，然后用自然語言指令說明其希望進(jìn)行哪些修改,。例如,，你可以框住柴犬的貝雷帽，然后輸入命令“將貝雷帽變成紅色”,，它就會自動變色,，但不會改動圖片的其他部分。此外,，DALL-E2還可以生成同一張圖片的不同風(fēng)格,。

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如果用戶在物品上添加的文本標(biāo)簽與實(shí)際不符,，這種行為不太容易騙過DALL-E2使用的字幕和圖片分類算法。例如,，之前將文字與圖片關(guān)聯(lián)的算法如果在接受訓(xùn)練時(shí)被展示的是一張?zhí)O果的圖片和寫著“披薩”的文字標(biāo)簽,，那么它可能會將圖片誤認(rèn)為是披薩。而DALLE-2使用的算法不會犯同樣的錯(cuò)誤,。它依舊會將圖片中的物品識別為蘋果,。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家伊利亞·薩茨克爾表示，DALL-E2是OpenAI實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建通用人工智能（AGI）這一目標(biāo)的重要一步,。通用人工智能軟件在多類任務(wù)中可以有不亞于人類甚至勝過人類的表現(xiàn),。薩茨克爾表示，通用人工智能需要處理“多模態(tài)”概念理解,，能夠?qū)⒁粋€(gè)詞與圖片或一組圖片相互關(guān)聯(lián),。他表示DALL-E2就是創(chuàng)造具備這種理解能力的人工智能的一次嘗試。OpenAI曾嘗試通過自然語言處理創(chuàng)造通用人工智能,。該公司開發(fā)的一款商業(yè)產(chǎn)品是支持其他公司訪問GPT-3的編程界面,。GPT-3是一個(gè)龐大的自然語言處理系統(tǒng)，可以撰寫大段小說文字,，還能執(zhí)行翻譯,、匯總等許多自然語言任務(wù)。當(dāng)然,，DALL-E2并不完美,。該系統(tǒng)有時(shí)候無法生成復(fù)雜場景下的細(xì)節(jié)。某些光影效果可能會有偏差,。南京教育人工智能未來

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