針對于商業(yè)街亮化的層次性要達到層次分明的效果,，采用重點突出的方式進行照亮,，采用明暗凸顯的照明手法，這樣更能突出商業(yè)街的主體,，好的商業(yè)街亮化設計能夠讓人們更能直觀地感受到項目所具有的特色,，因此在設計時就要融入項目的文化內(nèi)涵,，使其更具有可識別性。還可以提高商業(yè)步行街的形象,。一般來說,，商業(yè)街亮化設計要遵循整體性、風格統(tǒng)一,、層次分明,、融入城市特點的理念，通過道路亮化,、特色亮化和增強視覺體驗的方式來做好商業(yè)步行街的亮化工作,。眾所周知，商業(yè)街內(nèi)可能包含數(shù)條通道,，通道兩側是各種商家店鋪,，所以，做好通道兩側的道路亮化至關重要,。這部分的亮化不僅能夠起到裝飾作用,，更重要的是具有照明輔助，減少通道阻塞,，提高道路安全,。統(tǒng)一的照明必然會重復，為了避免讓人審美疲勞,，商業(yè)街亮化的另一個重點是需要注意打造特色亮化,，千篇一律的亮化效果會降低吸引力,，“費力不討好”的事情還是不要做。藍圖城市亮化,，采用高質量材質,，耐候性強，經(jīng)得起風雨考驗,。西寧橋梁亮化哪家好

對于市政樓亮化案例廣州市辦公大樓：該大樓的亮化設計簡潔大方,，以白色和金色為主色調，通過燈光強調建筑的莊重和威嚴,。同時,，在重要節(jié)日或慶典時，大樓還會通過燈光變換展示出不同的圖案和標語,，成為城市慶典的重要組成部分,。商業(yè)樓亮化案例：深圳萬象城：作為深圳比較而言大的購物中心之一，萬象城的亮化設計充滿了時尚和活力,。其外立面采用了大量的LED屏幕和燈光裝置,，通過動態(tài)變化的圖案和色彩吸引顧客的注意力。同時,，不同品牌和店鋪也根據(jù)自己的特色進行了個性化的燈光設計,，營造出一種熱鬧而富有商業(yè)氣息的氛圍。這些案例充分展示了樓宇亮化在展現(xiàn)建筑特色和魅力方面的巨大潛力,。通過精心的燈光設計和布置,，可以使得每座建筑在夜晚煥發(fā)出獨特的生命力，成為城市夜景中一道亮麗的風景線,。西寧古建筑照明亮化設計公司燈具散熱性能良好,，延長使用壽命，降低更換頻率,。

模型量化之野望從量化工具,、硬件和NN架構的共同設計、聯(lián)合多種壓縮方法和量化訓練展望模型量化發(fā)展a.量化工具：使用當前的方法,，將不同的NN模型量化并部署到INT8是很簡單的,，而不會明顯失去準確性。有幾個軟件包可用于部署INT8量化模型（例如,，Nvidia的TensorRT,、TVM等），每個軟件包都有良好的文檔,。然而,，用于低位精度量化的軟件并不廣可用，有時也不存在,。例如,，Nvidia的TensorRT目前不支持INT8以外的量化,。此外，對INT4量化的支持直到近才被添加TVM中,。使用INT4/INT8進行低精度和混合精度量化在實踐中有效和必要的,，因此，開發(fā)用于低精度量化的高效軟件API將產(chǎn)生重要影響,。

專業(yè)的亮化工程公司蘭州藍圖數(shù)碼模型設計制作有限公司的小來帶大家看看亮化工程包括哪些項目帶大家了解一些常見的亮化照明工程：如橋梁夜景亮化工程項目?，F(xiàn)代的大橋多系現(xiàn)代化的鋼索斜拉橋，有雙塔斜拉,、單塔斜拉。斜拉橋的外形特色在于拉索,。大橋的亮化將以重點突出這一特色為主,，用不同的燈具及匠心獨具的藝術手法，一架碩大的豎琴屹立在大江,、大河之上,。為了烘托大橋的節(jié)日氣氛的整體效果，在橋上兩旁沿馬路,，每4-5米可以放置1個藝術燈具,，使之連成一條閃光的珍珠項鏈。產(chǎn)品結構設計合理,，配套專業(yè)安裝指導,，施工效率高，縮短項目周期,。

隨著深度學習的發(fā)展,，一方面深度學習模型的規(guī)模和表達能力不斷提升，另一方面業(yè)務場景和需求也不斷豐富,，如何在業(yè)務場景下實現(xiàn)模型的高性價比部署,，是一個重要且亟待解決的問題。一般地說,，模型部署面臨內(nèi)存和性能的雙重挑戰(zhàn),，我們往往需要在有限的內(nèi)存限制下，達成業(yè)務需要的吞吐量或者延時指標,，即進行部署優(yōu)化,。目前主要的部署優(yōu)化方案包括剪枝、量化,、稀疏,、蒸餾等，本系列先針對比較簡便的部署優(yōu)化方案——量化進行一些討論,。,。,。。智能調光系統(tǒng),，按需調節(jié)亮度,，節(jié)能又環(huán)保。定西城市照明亮化公司

產(chǎn)品系列豐富,，可滿足道路,、廣場、建筑等多樣化亮化場景需求,。西寧橋梁亮化哪家好

模型量化的過程模型量化是一個在定點與浮點等數(shù)據(jù)間建立一種數(shù)據(jù)映射關系,，將信號的連續(xù)取值近似為有限多個離散值，并以較小的精度損失代價獲得較好收益的過程,。模型量化的粒度根據(jù)不同的模型量化參數(shù)選擇范圍,，可將模型量化的粒度分為：通道量化（Per-axis/per-channel）——對tensor的單個軸有單獨的量化參數(shù)，如per-channel就是weight的每個channel使用單獨的量化參數(shù),。通常情況下,，per-channel因為量化的粒度更細致，量化參數(shù)自由度更高,，往往更優(yōu)于per-tensor的量化精度,。層量化（Per-tensor/per-layer）——每個tensor有單獨的量化參數(shù)。對于卷積或全連接層這些的話這也就意味著每層單獨的量化參數(shù),。Global——即整個網(wǎng)絡使用相同的量化參數(shù),。一般來說，對于8位量化,，全局量化參數(shù)影響不明顯,，但到更低精度，就會對準確率有較大影響,。西寧橋梁亮化哪家好