城市亮化是指通過改善城市照明設施和燈光效果,，提升城市夜間景觀的美觀度和亮度,。城市亮化旨在營造良好的夜間環(huán)境，增加城市的夜間活動和經濟發(fā)展，提升城市形象和吸引力,。城市亮化可以通過以下方式實現：1.照明設施升級：更新城市街道,、廣場,、公園等公共場所的照明設施,，采用更節(jié)能、環(huán)保的LED燈具,，提高照明效果和亮度,。2.燈光設計：通過燈光設計，突出城市建筑物,、地標和景觀的特色,，營造獨特的夜間景觀效果?？梢赃\用不同顏色,、亮度和燈光效果，創(chuàng)造出豐富多樣的夜間景觀,。3.藝術裝飾：在城市的建筑物,、橋梁、雕塑等公共設施上增加藝術裝飾燈光,，使其在夜晚展現出藝術感和美感，提升城市的文化氛圍和藝術品位,。4.節(jié)日照明：在重要節(jié)日和慶典活動期間,，通過臨時性的照明裝飾，營造出熱鬧喜慶的節(jié)日氛圍,，吸引游客和市民參與慶?；顒印３鞘辛粱暮锰幇ǎ?.提升城市形象：通過城市亮化,，可以使城市在夜間展現出美麗的景觀,，提升城市的形象和吸引力，吸引更多游客和投資,。2.促進夜間經濟：良好的夜間環(huán)境可以促進夜間經濟的發(fā)展,，增加夜間商業(yè)活動和消費，提高城市的經濟效益,。3.增加居民生活質量：改善城市夜間環(huán)境,，提供更好的照明條件。 產品工藝精湛，細節(jié)之處彰顯高質量與匠心,。西寧隧道亮化設計公司

隨著深度學習的發(fā)展,，一方面深度學習模型的規(guī)模和表達能力不斷提升，另一方面業(yè)務場景和需求也不斷豐富,，如何在業(yè)務場景下實現模型的高性價比部署,，是一個重要且亟待解決的問題。一般地說,，模型部署面臨內存和性能的雙重挑戰(zhàn),，我們往往需要在有限的內存限制下，達成業(yè)務需要的吞吐量或者延時指標,，即進行部署優(yōu)化,。目前主要的部署優(yōu)化方案包括剪枝、量化,、稀疏,、蒸餾等，本系列先針對比較簡便的部署優(yōu)化方案——量化進行一些討論,。,。。,。甘南節(jié)日氛圍亮化精選耐用材質,，確保亮化設備經得住歲月考驗。

模型量化之野望從量化工具,、硬件和NN架構的共同設計,、聯合多種壓縮方法和量化訓練展望模型量化發(fā)展a.量化工具：使用當前的方法，將不同的NN模型量化并部署到INT8是很簡單的,，而不會明顯失去準確性,。有幾個軟件包可用于部署INT8量化模型（例如，Nvidia的TensorRT,、TVM等）,，每個軟件包都有良好的文檔。然而,，用于低位精度量化的軟件并不廣可用,，有時也不存在。例如,，Nvidia的TensorRT目前不支持INT8以外的量化,。此外，對INT4量化的支持直到近才被添加TVM中,。使用INT4/INT8進行低精度和混合精度量化在實踐中有效和必要的,，因此,，開發(fā)用于低精度量化的高效軟件API將產生重要影響。

現代戶外的景觀亮化工程中,，由于led技術的成熟,，以led為主的的燈具已開始普及，在城市的景觀亮化中,，常用到的燈具有不同功率的投光燈,，洗墻燈、護欄管,、線條燈,、軟燈帶、十字發(fā)光燈,、點光源,、發(fā)光樹、流星燈,、各式路燈,、草坪燈、地埋燈,、水底燈,、樣式百變的星星燈、串燈,、球泡燈等等,。城市景觀亮化少不了設計者們創(chuàng)造的燈光方案。更應感謝的是,，千千萬萬的燈具生產商們智慧的結晶,。在進行景觀亮化工程施工時，燈具挑選與布局時應該和周邊環(huán)境相融洽,，不同區(qū)域的亮化要點也各不一樣,。投光燈一般是放置在路面上，依據花草樹木的類型和外型明確排序方法,；在落葉樹的樹枝上，安裝一串串低輸出功率的LED燈珠,，能夠得到裝飾設計的實際效果,；燈源常見：LED投光燈、LED地埋燈,、LED泛光燈和照樹燈,，選用顯色性較為高的燈源。燈光色彩豐富且過渡自然,，營造多變夜景氛圍,。

橋與城市景觀是相互關系，橋的意義不僅要滿足運輸要求，還要體現城市人文風貌和主體結構,。結合橋梁美學和景觀照明的基本原則強調橋梁結構特征,，橋梁可以結合點、線,、面,，動態(tài)和靜態(tài)結合的照明方式強調橋梁特征，表現橋梁整體藝術造型和個性結構,。為了達到有效的藝術效果,，護欄、柱子,、側壁,、輪廓等需要明亮的設計。橋梁護欄照明,。護欄通常是一個需要燈光渲的地方,，可以展示整個立交橋的風格，這對整個橋梁亮化的展示具有重要意義,。使用方法有兩種,。一種是用連續(xù)的線型發(fā)光體畫護欄的輪廓，另一種是間隔設置點狀光源,，畫護欄,，給生活帶來運動感。低能耗與長壽命特性,，有效減少碳排放,，助力城市綠色可持續(xù)發(fā)展。酒泉樓宇亮化咨詢電話

科學布光設計,，打造舒適美觀的夜間視覺效果,。西寧隧道亮化設計公司

模型量化的過程模型量化是一個在定點與浮點等數據間建立一種數據映射關系，將信號的連續(xù)取值近似為有限多個離散值,，并以較小的精度損失代價獲得較好收益的過程,。模型量化的粒度根據不同的模型量化參數選擇范圍，可將模型量化的粒度分為：通道量化（Per-axis/per-channel）——對tensor的單個軸有單獨的量化參數,，如per-channel就是weight的每個channel使用單獨的量化參數,。通常情況下，per-channel因為量化的粒度更細致,，量化參數自由度更高,，往往更優(yōu)于per-tensor的量化精度。層量化（Per-tensor/per-layer）——每個tensor有單獨的量化參數,。對于卷積或全連接層這些的話這也就意味著每層單獨的量化參數,。Global——即整個網絡使用相同的量化參數,。一般來說，對于8位量化,，全局量化參數影響不明顯,，但到更低精度，就會對準確率有較大影響,。西寧隧道亮化設計公司