包括數(shù)據(jù)規(guī)模,、數(shù)據(jù)融合,、圖表繪制效率、圖表表達(dá)能力,、系統(tǒng)可擴(kuò)展性,、快速構(gòu)建能力、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互等,。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)規(guī)模大,、價(jià)值密度降低，受限于屏幕空間,，所能顯示的數(shù)據(jù)量有限,。因此為了有效顯示使用者所關(guān)注的數(shù)據(jù)和特征，需要采用有效的數(shù)據(jù)壓縮方法,。目前已有的方法針對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行采樣或聚合,，未考慮數(shù)據(jù)可視化的顯示特性。近期一些學(xué)者提出了針對(duì)特定可視化場(chǎng)景的數(shù)據(jù)壓縮方法,。但是目前依然缺少通用的面向可視化的數(shù)據(jù)壓縮方法,，也缺少實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)的另一個(gè)表現(xiàn)是數(shù)據(jù)類型多樣,，常常分布于不同的數(shù)據(jù)庫(kù),。如何融合不同來源、不同類型的數(shù)據(jù),，為使用者提供統(tǒng)一的可視化視角,，支持可視化的關(guān)聯(lián)探索與關(guān)系挖掘，是一個(gè)重要的問題,。其中涉及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn),、多類型數(shù)據(jù)可視化、知識(shí)圖譜構(gòu)建等多個(gè)技術(shù)問題,。圖表繪制效率隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加,，圖表可視化的效率問題越來越凸顯。目前,，有些可視化產(chǎn)品開始采用WebGL借助GPU實(shí)現(xiàn)平行繪制,。越來越多的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，其性能一定程度上優(yōu)先于瀏覽器;另外,，由于跨終端需求越來越普遍,，也對(duì)圖表繪制提出了更多挑戰(zhàn),。圖表表達(dá)能力隨著產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源增加,，數(shù)據(jù)類型不斷增加。智慧工地可視化系統(tǒng)-智慧工地可視化大屏,。上海園區(qū)數(shù)據(jù)可視化上市公司

    有效是指在合理時(shí)間和空間開銷范圍內(nèi);大規(guī)模,、多類型和快速變化是所處理數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn);圖形化交互式探索是指支持通過圖形化的手段交互式分析數(shù)據(jù);顯示技術(shù)是指對(duì)數(shù)據(jù)的直觀展示,。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)首先從方法層面介紹基本滿足常用數(shù)據(jù)可視化需求的通用技術(shù)，根據(jù)可視化目標(biāo)分類介紹,，然后根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),，重點(diǎn)介紹相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化、時(shí)序數(shù)據(jù)可視化,、面向可視化的數(shù)據(jù)采樣方法和數(shù)據(jù)可視化生成技術(shù),。常用的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用過程中，多數(shù)非技術(shù)驅(qū)動(dòng),，而是目標(biāo)驅(qū)動(dòng),。根據(jù)輸出不同，原位可視化分為圖像,、分布,、壓縮與特征。輸出為圖像的原位可視化,，在數(shù)值模擬過程中,，將數(shù)據(jù)映射為可視化，并保存為圖像,。輸出為分布數(shù)據(jù)的原位可視化,，根據(jù)使用者定義的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，在數(shù)值模擬過程中計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)并保存,，后續(xù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化;輸出為壓縮數(shù)據(jù)的原位可視化采用壓縮算法降低數(shù)值模擬數(shù)據(jù)輸出規(guī)模,，將壓縮數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入;輸出為特征的原位可視化采用特征提取方法，在數(shù)值模擬過程中提取特征并保存,，將特征數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入,。時(shí)序數(shù)據(jù)可視化時(shí)序數(shù)據(jù)可視化是幫助人類通過數(shù)據(jù)的視角觀察過去，預(yù)測(cè)未來,，例如建立預(yù)測(cè)模型,。西安園區(qū)數(shù)據(jù)可視化有哪些上海數(shù)據(jù)可視化開發(fā)公司哪家好？

首先我們需要對(duì)我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，得出自己的結(jié)論,，明確要表達(dá)的信息和主題（即你通過圖表要說明什么問題）。然后根據(jù)這個(gè)目的在現(xiàn)有的或你知道的圖表信息庫(kù)中選擇能夠滿足你目標(biāo)的圖表,。然后開始動(dòng)手制作圖表,，并對(duì)圖表進(jìn)行美化、檢查,，直至圖表完成,。這里我們?nèi)菀追傅囊粋€(gè)錯(cuò)誤是：先設(shè)想要達(dá)到的可視化效果，然后在去尋找相應(yīng)的數(shù)據(jù),。這樣經(jīng)常會(huì)造成：“現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不能夠做出事先設(shè)想的可視化效果,，或者是想要制作理想的圖表需要獲取更多的數(shù)據(jù),。”這樣的誤區(qū),。

    從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察,。然而，設(shè)計(jì)人員往往并不能很好地把握設(shè)計(jì)與功能之間的平衡,，從而創(chuàng)造出華而不實(shí)的數(shù)據(jù)可視化形式,，無(wú)法達(dá)到其主要目的，也就是傳達(dá)與溝通信息,。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形,、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān),。當(dāng)前,，在研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域,，數(shù)據(jù)可視化乃是一個(gè)極為活躍而又關(guān)鍵的方面,。“數(shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語(yǔ)實(shí)現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一,。數(shù)據(jù)可視化適用范圍編輯關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的適用范圍,，存在著不同的劃分方法。一個(gè)常見的關(guān)注焦點(diǎn)就是信息的呈現(xiàn),，另一方面則從計(jì)算機(jī)科學(xué)的視角,。將這一領(lǐng)域劃分為如下多個(gè)子領(lǐng)域：1）可視化算法與技術(shù)方法2）立體可視化3）信息可視化4）多分辨率方法5）建模技術(shù)方法6）交互技術(shù)方法與體系架構(gòu)數(shù)據(jù)可視化的成功，應(yīng)歸于其背后基本思想的完備性,。依據(jù)數(shù)據(jù)及其內(nèi)在模式和關(guān)系,，利用計(jì)算機(jī)生成的圖像來獲得深入認(rèn)識(shí)和知識(shí)。其第二個(gè)前提就是利用人類感覺系統(tǒng)的廣闊帶寬來操縱和解釋錯(cuò)綜復(fù)雜的過程,、涉及不同學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集以及來源多樣的大型抽象數(shù)據(jù)**的模擬,。這些思想和概念極其重要，對(duì)于計(jì)算科學(xué)與工程方法學(xué)以及管理活動(dòng)都有著精深的影響,。數(shù)據(jù)可視化定制開發(fā),，數(shù)據(jù)可視化建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì),。

    OHLC圖通常用作交易工具,。螺旋圖沿阿基米德螺旋線繪制基于時(shí)間的數(shù)據(jù)。堆疊式面積圖的原理與簡(jiǎn)單面積圖相同,，但它能同時(shí)顯示多個(gè)數(shù)據(jù)系列,。量化波形圖可顯示不同類別的數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的變化。另外，具有空間位置信息的時(shí)序數(shù)據(jù),，常常將上述可視化方法地圖結(jié)合，例如軌跡圖,。面向可視化的數(shù)據(jù)采樣方法面向可視化的時(shí)序數(shù)據(jù)采樣,，主要針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的折線圖視覺效果進(jìn)行優(yōu)化。此類研究的主要目標(biāo)為,，從時(shí)序數(shù)據(jù)中選擇小部分時(shí)序數(shù)據(jù),，利用折線圖上的點(diǎn)與連線的視覺效果，使得選取數(shù)據(jù)的折線圖視覺效果與原始數(shù)據(jù)的可視化結(jié)果盡可能接近,。數(shù)據(jù)可視化生產(chǎn)方式編程方式根據(jù)語(yǔ)言類型可以分為函數(shù)式編程與聲明式編程,。函數(shù)式編程可以根據(jù)圖表元素封裝層級(jí)分為更基礎(chǔ)的圖形編程接口。前端可視化開發(fā)_三維可視化開發(fā)公司,！上海園區(qū)數(shù)據(jù)可視化上市公司

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    數(shù)據(jù)交互大數(shù)據(jù)可視化使用者需要通過可視化與圖表背后的數(shù)據(jù)和處理邏輯進(jìn)行交互,，由此反應(yīng)使用者的個(gè)性化需求，幫助用戶用一種交互迭代的方式理解數(shù)據(jù),。在傳統(tǒng)的交互手段基礎(chǔ)上,，更加自然的交互方式，將有助于使用者與數(shù)據(jù)更好的交互,，也有助于拓展大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的使用范圍與應(yīng)用場(chǎng)景,。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與產(chǎn)品所面臨主要挑戰(zhàn)的同時(shí)也對(duì)其發(fā)展帶來了新機(jī)遇，例如Yu等提出的面向數(shù)據(jù)流式可視化的自然語(yǔ)言交互接口,，通過自然語(yǔ)言與可視化常見操作的映射實(shí)現(xiàn),。微軟Excel軟件集成自然語(yǔ)言交互，其中的AnnaParser算法將數(shù)據(jù)表進(jìn)行抽象并結(jié)合表格知識(shí)理解實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義理解,。AutoVis如前所述,，大數(shù)據(jù)可視化面臨一系列挑戰(zhàn)。為此,，課題組自主研發(fā)了數(shù)據(jù)感知的交互式可視化設(shè)計(jì)平臺(tái)AutoVis,，目標(biāo)是讓大數(shù)據(jù)的可視化過程更加簡(jiǎn)單，輔助使用者快速完成從數(shù)據(jù)到圖表的設(shè)計(jì)過程,，包括數(shù)據(jù)定義,、圖表設(shè)計(jì)、映射過程,、圖表交互與看板服務(wù),。數(shù)據(jù)定義AutoVis支持IoTDB、PostgreSQL、MySQL,、SQLServer,、SQLLite等常用數(shù)據(jù)庫(kù)類型，以及提供RESTfulAPI接口的數(shù)據(jù)服務(wù),。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了抽象數(shù)據(jù)集構(gòu)建與計(jì)算技術(shù),，支持不同數(shù)據(jù)的自由組合，通過抽象數(shù)據(jù)集歸一化,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的快速生成,。上海園區(qū)數(shù)據(jù)可視化上市公司

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