對于科學(xué)計算而言,，H100 GPU 提供了強大的計算能力,。它能夠高效處候模擬,、基因組學(xué)研究,、天體物理學(xué)計算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù),。H100 GPU 的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計算效率和精度,，使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果,。其穩(wěn)定性和可靠性也為長時間計算任務(wù)提供了堅實保障，是科學(xué)計算領(lǐng)域不可或缺的工具,。H100 GPU 的高能效設(shè)計不僅提升了性能,，還為科研機構(gòu)節(jié)省了大量的能源成本。其靈活的擴展性和兼容性使得科學(xué)計算能夠根據(jù)需要進行調(diào)整和優(yōu)化,，從而更好地支持前沿科學(xué)研究和創(chuàng)新發(fā)現(xiàn),。H100 GPU 擁有 8192 個 CUDA。廣東H100GPU優(yōu)惠

    H100GPU是英偉達推出的一款高性能圖形處理器,，專為滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型計算任務(wù)的需求而設(shè)計。它采用了的架構(gòu),，具備超高的計算能力和能效比,，能夠提升各種計算任務(wù)的效率和速度。無論是在人工智能,、科學(xué)計算還是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,，H100GPU都能提供的性能和可靠性。其強大的并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進行,，是各類高性能計算應(yīng)用的,。H100GPU擁有先進的散熱設(shè)計，確保其在長時間高負荷運行時依然能夠保持穩(wěn)定和高效,。對于需要長時間運行的大規(guī)模計算任務(wù)來說,，H100GPU的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設(shè)計不僅考慮了性能,，還兼顧了散熱和能效,，使其在保持高性能的同時，依然能夠節(jié)省能源成本,。無論是企業(yè)級應(yīng)用還是科學(xué)研究,，H100GPU都能夠為用戶提供持續(xù)的高性能支持。在人工智能應(yīng)用中,，H100GPU的強大計算能力尤為突出,。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù)，大幅縮短開發(fā)時間,。H100GPU的并行計算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu),，提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準確性,。此外，H100GPU的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機構(gòu)節(jié)省了運營成本,，是人工智能開發(fā)的理想選擇,。對于科學(xué)計算而言，H100GPU提供了的計算能力,。

天津80GH100GPU,。對于開發(fā)者來說，H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效為長時間的開發(fā)和測試提供了可靠保障.

    網(wǎng)絡(luò),、存儲,、RAM、CPU）以及銷售它的人的利潤率和支持級別,。該范圍的**,，包括支持在內(nèi)的$360k-380k，是您可能期望與DGXH100相同規(guī)格的,。1xHGXH100（PCIe）和8xH100GPU大約是300k美元,，包括支持，具體取決于規(guī)格,。PCIe卡的市場價格約為30k-32k美元,。SXM卡并不是真正作為單張卡出售的，因此很難在那里給出定價,。通常作為4-GPU和8-GPU服務(wù)器出售,。大約70-80%的需求是SXMH100，其余的是PCIeH100,。SXM部分的需求呈上升趨勢,，因為PCIe卡是前幾個月***可用的卡。鑒于大多數(shù)公司購買8-GPUHGXH100（SXM）,，每360個H380的大約支出為8k-100k,，包括其他服務(wù)器組件。DGXGH200（提醒一下,，包含256xGH200,，每個GH200包含1xH100GPU和1xGraceCPU）的成本可能在15mm-25mm之間-盡管這是一個猜測，而不是基于定價表,。19需要多少個GPU,？#GPT-4可能在10，000到25,，000架A100之間接受過訓(xùn)練,。20Meta擁有大約21，000架A100，特斯拉擁有約7,，000架A100,，穩(wěn)定AI擁有約5，000架A100,。21獵鷹-40B在384架A100上進行了訓(xùn)練,。22Inflection使用3，500H100作為其,。23順便說一句,，到22月，我們有3k在運行,。并且***運行超過5.<>k,。——穆斯塔法·蘇萊曼（MustafaSuleyman）,。

在未來,，我們將繼續(xù)加強與 NVIDIA 的合作，推出更多基于 H100 GPU 的創(chuàng)新解決方案,。ITMALL.sale 將不斷拓展產(chǎn)品線,，滿足不同領(lǐng)域客戶的需求，并提供更多增值服務(wù),，如技術(shù)咨詢,、培訓(xùn)、定制化解決方案等,。ITMALL.sale 還將繼續(xù)優(yōu)化物流和售后服務(wù)體系，提高客戶滿意度,。通過不斷創(chuàng)新和提升,，ITMALL.sale 致力于成為客戶優(yōu)先的 H100 GPU 供應(yīng)商，為客戶創(chuàng)造更大的價值,。ITMALL.sale 的目標是通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)提升,，為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)體驗，助力客戶業(yè)務(wù)的成功和發(fā)展,。H100 GPU 提供高效的 GPU 直連技術(shù),。

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H100 GPU 適用于企業(yè)級應(yīng)用,。廣東H100GPU優(yōu)惠

    H100中新的第四代TensorCore架構(gòu)提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數(shù)學(xué)吞吐量的兩倍支持FP8,、FP16、BF16,、TF32,、FP64、INT8等MMA數(shù)據(jù)類型,。新的TensorCores還具有更**的數(shù)據(jù)管理,，節(jié)省了高達30%的操作數(shù)交付能力。FP8數(shù)據(jù)格式與FP16相比,，F(xiàn)P8的數(shù)據(jù)存儲需求減半,，吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節(jié)中進行闡述)同時使用FP8和FP16兩種精度,，以減少內(nèi)存占用和提高性能,，同時對大型語言和其他模型仍然保持精度。用于加速動態(tài)規(guī)劃（“DynamicProgramming”）的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內(nèi)循環(huán)提供了高等融合操作數(shù)的支持,，使得動態(tài)規(guī)劃算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍,。L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合將L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存功能合并到單個內(nèi)存塊中簡化了編程，減少了達到峰值或接近峰值應(yīng)用性能所需的調(diào)優(yōu),；為這兩種類型的內(nèi)存訪問提供了佳的綜合性能,。H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性：將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行：尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標是使GPU中的所有單元都能得到充分利用,。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個線程并發(fā)運行在單個SM上,。廣東H100GPU優(yōu)惠