目前，大部分智能監(jiān)控系統(tǒng)都不能很好地解決目標之間互遮擋和人體自遮擋問題,，尤其是在擁擠狀態(tài)下,，多人的檢測和跟蹤問題更是難處理。遮擋時,，人體只有部分是可見的,，而且這個過程一般是隨機的，簡單依賴于背景減除進行運動分割的技術(shù)此時將不再可靠,，為了減少遮擋或深度所帶來的歧義性問題,，必須開發(fā)更好的模型來處理遮擋時特征與身體各部分之間的準確對應(yīng)問題。另外,，一般系統(tǒng)也不能完成何時停止和重新開始身體部分的跟蹤,，即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當然,，可喜的進步是利用統(tǒng)計方法從可獲得的圖像信息中進行人體姿勢,、位置等的預(yù)測;不過，對于解決遮擋問題**有實際意義的潛在方法應(yīng)該是基于多攝像機的跟蹤系統(tǒng),。巨型智能監(jiān)控怎么用,，南京聲之影講解清晰詳細嗎,？建鄴區(qū)新能源智能監(jiān)控

在智能房間的門禁系統(tǒng)、***安全基地的視覺監(jiān)控系統(tǒng),、高級人機交互等應(yīng)用中,，人的運動分析與生物特征識別相結(jié)合的研究日益顯得重要。在人機交互中不僅需要機器能知道人是否存在,、人的位置和行為,，而且還需要利用特征識別技術(shù)來識別與其交流的人是誰。目前的研究主要集中在人的臉像識別,、步態(tài)識別或特定行為的識別,。近距離時一般可以通過跟蹤人臉來加以身份識別;如果是遠距離的監(jiān)控，臉的特征可能被隱藏,，或者分辨率太低不易識別,，然而進入監(jiān)控領(lǐng)域的人的運動步態(tài)是可見的，這***了步態(tài)作為一個獨特的生物行為特征應(yīng)用于人的身份鑒別,。由于人的步態(tài)具有易于感知,、非侵犯性、難于偽裝等優(yōu)點,，近來己引起了計算機視覺研究者們濃厚的研究興趣,。山西巨型智能監(jiān)控南京聲之影巨型智能監(jiān)控生產(chǎn)廠家，工藝精湛嗎,？

智能監(jiān)控是嵌入式視頻服務(wù)器中,，集成了智能行為識別算法，能夠?qū)Ξ嬅鎴鼍爸械男腥嘶蜍囕v的行為進行識別,、判斷,，并在適當?shù)臈l件下，產(chǎn)生報警提示用戶,。能區(qū)分出移動物體的類別和行為,，是轎車，還是摩托車,、還是人,、還是飛機等等，同時還能判斷移動物體是行走,、倒下,、速度或其他，這是其他識別的基礎(chǔ),。越界識別在視頻畫面上人為的畫一道線或曲線,，可以識別出物體穿越此界限的行為。比如視野是個馬路上，畫一條線把道路分成兩端,，假設(shè)定義了從左到右是合法,，從右到左為非法，一旦車輛行駛跨越了這個界線,，設(shè)備判斷其是否非法,，非法則產(chǎn)生報警。

人的行為理解是需要引起高度注意并且是相當有挑戰(zhàn)的研究方向,，因為觀察人的**終目標就是分析和理解人的個人行為,、人與人之間及人與其它目標的交互行為等。目前人的運動理解還是集中于人的跟蹤,、標準姿勢識別,、簡單行為識別等問題，如人的一組**通常的行為(跑,、蹲、站,、跳,、爬、指等)的定義和分類,。近年來利用機器學習工具構(gòu)建人行為的統(tǒng)計模型的研究有了一定的進展,，但行為識別仍舊處于初級階段，連續(xù)特征的典型匹配過程中常引入人運動模型的簡化約束條件來減少歧義性,，而這些限制與一般的圖像條件卻是不吻合的,，因此行為理解的難點仍是在于特征選擇和機器學習。目前,，用于行為識別的狀態(tài)空間方法和模板匹配方法通常在計算代價和運動識別的準確度之間進行折中,，故仍需要尋找和8開發(fā)新的技術(shù)以利于提高行為識別性能的同時，又能有效地降低計算的復(fù)雜度,。南京聲之影巨型智能監(jiān)控平臺,，擴展性好不好？

能區(qū)分出移動物體的類別和行為,，是轎車,，還是摩托車、還是人,、還是飛機等等,，同時還能判斷移動物體是行走、倒下,、速度或其他,，這是其他識別的基礎(chǔ)。越界識別在視頻畫面上人為的畫一道線或曲線，可以識別出物體穿越此界限的行為,。比如視野是個馬路上,，畫一條線把道路分成兩端，假設(shè)定義了從左到右是合法,，從右到左為非法,，一旦車輛行駛跨越了這個界線，設(shè)備判斷其是否非法,，非法則產(chǎn)生報警,。軌跡跟蹤識別處移動物體之后，能在移動的元素后面畫出其運動經(jīng)過場所的軌跡,。如廣場,、車站等公眾場所，人流穿梭,，設(shè)備能顯示并記錄下每個人的走動軌跡,，如果一個人長時間在視野中徘徊游蕩，超過一定時間,，則設(shè)備自動報警提示發(fā)現(xiàn)可疑行為人物,。若使用多攝像頭跟蹤，可結(jié)合行人重識別技術(shù),。南京聲之影巨型智能監(jiān)控平臺,，支持遠程操作嗎？青浦區(qū)智能監(jiān)控廠家直銷

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本世紀初，隨著以TI公司的TMS320C6000系列,、Philips公司的Trimedia,、Equator公司的BSP-15等為**的高性能DSP的出現(xiàn)，由嵌入式處理器來實時完成高速,、大數(shù)據(jù)量的視頻/音頻編解碼處理成為可能,，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)，使集可編程圖像/聲音編解碼,、本地存儲,、網(wǎng)絡(luò)傳輸和自動化技術(shù)為一體的嵌入式數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運而生。以DSP為**的嵌入式數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng),，配合嵌入式實時操作系統(tǒng),，可以以應(yīng)用為中心，根據(jù)應(yīng)用對功能,、可靠性,、穩(wěn)定性、成本,、體積等的綜合要求,，對軟/硬件進行裁剪,，以滿足視頻監(jiān)控發(fā)展的兩大需要：數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。目前監(jiān)控領(lǐng)域當下流行的是嵌入式DVR（數(shù)字視頻錄像機或數(shù)字硬盤錄像機）系統(tǒng),，使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。建鄴區(qū)新能源智能監(jiān)控

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