二維方法在早期智能監(jiān)控系統(tǒng)中證明是很成功的,，尤其對于那些不需要精確的姿勢恢復(fù)或低圖像分辨率的應(yīng)用場合(如交通監(jiān)控中的行人跟蹤),。二維跟蹤有著簡單快速的優(yōu)點(diǎn),，主要的缺點(diǎn)是受攝像機(jī)角度的限制。而三維方法在不受限的復(fù)雜的人的運(yùn)動(dòng)判斷(如人的徘徊,、握手與跳舞等),、更加準(zhǔn)確的物理空間的表達(dá)、遮擋的準(zhǔn)確預(yù)測和處理等方面的優(yōu)點(diǎn)是用于行為識(shí)別;同時(shí),，三維恢復(fù)對于虛擬現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用也是必需的,。目前基于視覺的三維跟蹤研究仍相當(dāng)有限，三維姿勢恢復(fù)的實(shí)例亦很少,，且大部分系統(tǒng)由于要求魯棒性而引入了簡化的約束條件,。三維跟蹤也導(dǎo)致了從圖像中人體模型的獲取、遮擋處理,、人體參數(shù)化建模,、攝像機(jī)的標(biāo)定等一系列難題。以建模為例,，人體模型通常使用許多形狀參數(shù)所表達(dá),。然而，目前的模型很少利用了關(guān)節(jié)的角度約束和人體部分的動(dòng)態(tài)特性;而且過去的一些工作幾乎都假設(shè)3 D模型依據(jù)先驗(yàn)條件而提前被指定,，實(shí)際上這些形狀參數(shù)應(yīng)當(dāng)從圖像中估計(jì)出來,。總之,，3 D建模與跟蹤在未來工作中應(yīng)值得更多的關(guān)注,。南京聲之影巨型智能監(jiān)控一體化,，與其他設(shè)備兼容嗎,？奉賢區(qū)智能監(jiān)控生產(chǎn)廠家

比如高速路上有200M的速度提示區(qū)，時(shí)時(shí)提醒駕駛員不要超速行駛,，然而超速行駛還是屢屢發(fā)生,；試想如果在高速路上安裝一個(gè)智能視頻服務(wù)器，我們只要在視野中畫兩道線,，如果確知這兩道線的實(shí)際距離是100M,，輸入到設(shè)備中，設(shè)備就能自動(dòng)計(jì)算出每個(gè)進(jìn)過車輛的速度,，并且超速時(shí)立即報(bào)警,。流量統(tǒng)計(jì)智能設(shè)備能識(shí)別出過往的行人和車輛，同時(shí)能統(tǒng)計(jì)出過往的人或車的數(shù)量,；試想在一個(gè)十字路口或者一個(gè)會(huì)展中心的門口,，安裝這樣一個(gè)智能設(shè)備,，就能統(tǒng)計(jì)處過往車流量或人流量。為公交調(diào)度提供更多更及時(shí)的信息,。湖北節(jié)能智能監(jiān)控南京聲之影巨型智能監(jiān)控廠家直銷,，售后有保障嗎？

對于人體監(jiān)控系統(tǒng)而言,，在得到了運(yùn)動(dòng)區(qū)域的信息之后,，下面一個(gè)重要的問題就是如何將人體目標(biāo)從所有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)中分類出來。不同的運(yùn)動(dòng)區(qū)域可能對應(yīng)于不同的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),，比如一個(gè)室外監(jiān)控?cái)z像機(jī)所捕捉的序列圖像中除了有人以外,，還可能包含寵物、車輛,、飛鳥,、搖動(dòng)的植物等運(yùn)動(dòng)物體。為了便于進(jìn)一步對行人進(jìn)行跟蹤和行為分析,，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的正確分類是完全必要的,。但是，在已經(jīng)知道場景中**存在人的運(yùn)動(dòng)時(shí)(比如在室內(nèi)環(huán)境下),，這個(gè)步驟就不是必需的了,。人體跟蹤人體的跟蹤可以有兩種含義，一種是在二維圖像坐標(biāo)系下的跟蹤,，一種是在三維空間坐標(biāo)系下的跟蹤,。前者是指在二維圖像中，建立運(yùn)動(dòng)區(qū)域和運(yùn)動(dòng)人體(或人體的某部分)的對應(yīng)關(guān)系,，并在一個(gè)連續(xù)的圖像序列中維持這個(gè)對應(yīng)關(guān)系,。從運(yùn)動(dòng)檢測得到的一般是人的投影，要進(jìn)行跟蹤首先要給需要跟蹤的對象建立一個(gè)模型,。對象模型可以是整個(gè)人體,，這時(shí)形狀、顏色,、位置,、速度、步態(tài)等等都是可以利用的信息,；也可以是人體的一部分如上臂,、頭部或手掌等，這時(shí)需要對這些部分單獨(dú)進(jìn)行建模,。建模之后,，將運(yùn)動(dòng)檢測到的投影匹配到這個(gè)模型上去。一旦匹配工作完成,，我們就得到了**終有用的人體信息,，跟蹤過程也就完成了,。

在我國，這方面的研究近幾年才開展起來的,。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室己經(jīng)成立智能視覺監(jiān)控研究組,，開展這方面的研究，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)一個(gè)動(dòng)態(tài)場景集成分析演示系統(tǒng)并**終推向?qū)嵱谩?**屆全國智能視覺監(jiān)控學(xué)術(shù)會(huì)議于2002年5月25一26日在北京市西郊賓館成功舉行,。國內(nèi)有一些視頻監(jiān)控方面的產(chǎn)品,，如Anychat、黃金眼,、行者貓王等,，應(yīng)用于交通控制，監(jiān)獄管理等方面,。另外,，國內(nèi)產(chǎn)品還有數(shù)字硬盤錄像系統(tǒng)(DVR)，將監(jiān)控區(qū)域內(nèi)有運(yùn)動(dòng)對象出現(xiàn)的情況錄制下來,，以備查詢,，該系統(tǒng)只是簡單的檢測出有無運(yùn)動(dòng)對象，而沒有對運(yùn)動(dòng)對象做任何分析,。由于國內(nèi)的研究起步較晚,，技術(shù)還不夠完善，開發(fā)出的產(chǎn)品距離智能化還有一定差距,，在實(shí)際的應(yīng)用中,，受到很多限制，還有待于進(jìn)一步的完善,。巨型智能監(jiān)控哪家強(qiáng),，南京聲之影優(yōu)勢體現(xiàn)在哪方面？

隨著智能監(jiān)控中對人的運(yùn)動(dòng)分析研究和其它相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,，下述幾個(gè)方面己經(jīng)成為未來的發(fā)展趨勢:音頻與視覺相結(jié)合的多模態(tài)接口人的相互交流主要是依據(jù)語言,，過去的許多工作是語音理解，但語音識(shí)別受距離和環(huán)境噪聲的限制,，尤其在機(jī)場等高噪聲環(huán)境,，將會(huì)嚴(yán)重影響語音識(shí)別的性能。人的可視化描述與語音解釋一樣重要,，研究者們正逐漸將語音與視覺信息集成起來以產(chǎn)生更加自然的高級接口。當(dāng)前一些接口系統(tǒng)在視覺方面**做了如臉的表情,、身體姿勢等的大尺度分析,，但還不能分析大多數(shù)人的正常姿勢，這意味著人機(jī)之間的通訊*局限于幾個(gè)特定的姿勢,，這個(gè)局限是人的姿勢結(jié)構(gòu)的不易理解造成的,，而且跟蹤多人的系統(tǒng)由于來自攝像機(jī)的分辨率,、計(jì)算機(jī)處理能力和視角的影響而不能準(zhǔn)確的估計(jì)身體姿勢。為了完成優(yōu)化尺度和廣域的分析,，可以尋求準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的多攝像機(jī)的信息融合方法,，以便機(jī)器更好地理解人的通信行為。目前音頻和視頻的信號(hào)處理相對**,，如何更好地集成音頻和視頻信息用于多模態(tài)用戶接口是一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),。南京聲之影巨型智能監(jiān)控平臺(tái)，穩(wěn)定性表現(xiàn)如何,？無錫智能監(jiān)控定制價(jià)格

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逆行告警比如單行道,，或者車站,、機(jī)場的出口或入口，車流人流都是單方向的,，一旦有人逆行,，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別出，并產(chǎn)生報(bào)警,。涂鴉行為識(shí)別原本潔凈的墻面,，被人亂貼小廣告、電話或者亂涂亂畫等,，有礙市容,。有了智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備，就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)這樣的涂鴉行為,，并及時(shí)告警,。反常行為視頻公園、廣場,、車站等公眾場合,，人流眾多，任何突發(fā)的危害人身安全的行為都可能造成重大損失和負(fù)面影響,。智能識(shí)別系統(tǒng),，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)人或車輛的異常行為，突然奔跑,、摔倒,，追打等行為，系統(tǒng)都會(huì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并提醒管理者,。奉賢區(qū)智能監(jiān)控生產(chǎn)廠家

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