在布匹的生產(chǎn)過程中,，像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,，在現(xiàn)代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執(zhí)行這道工序,，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí),，卻仍然不能保證100 %的檢驗(yàn)合格率（即“零缺陷”）,。對(duì)布匹質(zhì)量的檢測是重復(fù)性勞動(dòng),，容易出錯(cuò)且效率低,。流水線進(jìn)行自動(dòng)化的改造，使布匹生產(chǎn)流水線變成快速,、實(shí)時(shí),、準(zhǔn)確、高效的流水線,。在流水線上，所有布匹的顏色,、及數(shù)量都要進(jìn)行自動(dòng)確認(rèn)（以下簡稱“布匹檢測”）,。采用機(jī)器視覺的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中,，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,，用機(jī)器視覺檢測方法可以較大程度上提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。裂紋探傷技術(shù)可檢測金屬材料中裂紋的位置和尺寸,。無錫視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

平行線看起來似乎傾斜了,，當(dāng)然較重要的因素還要數(shù)勞動(dòng)力成本了：由于需要訓(xùn)練有素的人員，人工檢查仍然是一項(xiàng)昂貴的工作,。 從成本角度來看,，歐美國家的人工檢查操作員的年薪可能在50,000至60,000美元之間。新的選項(xiàng)：基于機(jī)器視覺的視覺檢測技術(shù),，通過應(yīng)用機(jī)器視覺以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)來進(jìn)行視覺檢測,，目前變得越來越方便也易于實(shí)現(xiàn)。深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,，可以很精確的完成圖像識(shí)別任務(wù),。image recognition技術(shù)已經(jīng)非常成熟,，也大量應(yīng)用在了生活生產(chǎn)中了。無錫視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)隨著科技的發(fā)展,，檢測設(shè)備越來越智能化,、自動(dòng)化，較大程度上提高了檢測效率和準(zhǔn)確性,。

檢測內(nèi)容：所有自動(dòng)生產(chǎn)線的目標(biāo)都是零剔除,。鑒于當(dāng)今的高速技術(shù)和潛在的人為錯(cuò)誤，這個(gè)目標(biāo)很難實(shí)現(xiàn),。視覺檢測可以識(shí)別的典型缺陷包括：標(biāo)簽缺陷,、封口和蓋頂缺陷、產(chǎn)品與包裝完整性缺陷,、打印缺陷,、容器缺陷。檢測優(yōu)勢：1,、非接觸測量,，對(duì)于觀測者與被觀測者都不會(huì)產(chǎn)生任何損傷，從而提高系統(tǒng)的可靠性,。2,、具有較寬的光譜響應(yīng)范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量,，擴(kuò)展了人眼的視覺范圍,。3、長時(shí)間穩(wěn)定工作,，人類難以長時(shí)間對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行觀察,，而機(jī)器視覺則可以長時(shí)間地作測量、分析和識(shí)別任務(wù),。4,、利用了機(jī)器視覺解決方案，可以節(jié)省大量勞動(dòng)力資源,，為公司帶來可觀利益,。

機(jī)器視覺技術(shù)的優(yōu)勢：1、信息集成：機(jī)器視覺可以通過多工位檢測方法,，一次性完成待檢產(chǎn)品的輪廓,、尺寸、外觀缺陷,、產(chǎn)品高度等多技術(shù)參數(shù)的測量,；而人工檢測在面對(duì)不同的檢測內(nèi)容時(shí)，只能通過多工位合作協(xié)調(diào)完成，而不同員工檢測標(biāo)準(zhǔn)不一,，極容易出現(xiàn)誤檢的情況,；2、數(shù)字化：機(jī)器視覺在工作過程中產(chǎn)生的說要測量數(shù)據(jù),，均可單獨(dú)拷貝或以網(wǎng)絡(luò)連接方式拷出,，便于生產(chǎn)過程統(tǒng)計(jì)和分析。同時(shí)還可在檢測后導(dǎo)出指定數(shù)據(jù)并生產(chǎn)報(bào)表,，無需人工一一添加,，這無疑較大程度上優(yōu)于人工檢測的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。裂紋檢測：針對(duì)材料中的微小裂紋,，采用光學(xué),、聲學(xué)等多種方法進(jìn)行精確探測。

機(jī)器視覺技術(shù)的優(yōu)勢：1,、環(huán)境：機(jī)器視覺是通過即圖像攝取裝置將目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),，傳送給專門使用的圖像處理系統(tǒng)，在測量工件過程中,，無需與工件進(jìn)行接觸,，因此能夠適應(yīng)惡劣危險(xiǎn)生產(chǎn)環(huán)境，同時(shí)也不會(huì)對(duì)工件造成接觸性損傷,；而人工則需要與工件進(jìn)行接觸性檢測,，因?yàn)闊o法應(yīng)對(duì)惡劣環(huán)境，且在檢查過程中不可避免的會(huì)對(duì)工件造成接觸性損傷,；2,、成本機(jī)器視覺前期投入會(huì)比較多，但屬于一次性投入,，長期產(chǎn)出,，由于機(jī)器視覺的發(fā)展越來越迅速，價(jià)格也會(huì)逐漸降低,；而人工檢測則需要長期投入，且人工管理成本會(huì)呈不斷上升的趨勢,。由于機(jī)器比人工的檢測效率高很多,，因此長期來看，機(jī)器視覺成本會(huì)更低,。氣密檢測用于檢測產(chǎn)品的密封性能,。上海尺寸檢測供應(yīng)

借助高速攝像機(jī)和圖像處理技術(shù)，視覺檢測實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品外觀的實(shí)時(shí)監(jiān)控,，確保每一個(gè)細(xì)節(jié)都達(dá)到理想狀態(tài),。無錫視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

Blob檢測，根據(jù)上面得到的處理圖像，根據(jù)需求,，在純色背景下檢測雜質(zhì)色斑,，并且要計(jì)算出色斑的面積，以確定是否在檢測范圍之內(nèi),。因此圖像處理軟件要具有分離目標(biāo),，檢測目標(biāo)，并且計(jì)算出其面積的功能,。Blob分析（Blob Analysis）是對(duì)圖像中相同像素的連通域進(jìn)行分析,，該連通域稱為Blob。經(jīng)二值化（Binary Thresholding）處理后的圖像中色斑可認(rèn)為是blob,。Blob分析工具可以從背景中分離出目標(biāo),，并可計(jì)算出目標(biāo)的數(shù)量、位置,、形狀,、方向和大小，還可以提供相關(guān)斑點(diǎn)間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),。在處理過程中不是采用單個(gè)的像素逐一分析,，而是對(duì)圖形的行進(jìn)行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼（RLE）來表示相鄰的目標(biāo)范圍,。這種算法與基于象素的算法相比,，較大程度上提高處理速度。無錫視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)