目前全球數(shù)值天氣預(yù)報領(lǐng)域處于“一超多強”的格局,，“一超”是指歐洲中長期天氣預(yù)報中心（ECMWF），“多強”則涵蓋了NASA,、德國氣象局,、英國氣象局等多個氣象機構(gòu)。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)均來自于國際上的“一超多強”,，其數(shù)據(jù)經(jīng)過了數(shù)十年的檢驗,，具有當前全球優(yōu)于同行的精度水平。歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）：是一個包括34個國家支持的國際性組織,，是當今全球獨樹一幟的國際性天氣預(yù)報研究和業(yè)務(wù)機構(gòu),。其前身為歐洲的一個科學與技術(shù)合作項目。德國氣象局（DWD）：德國氣象局是歐洲三大氣象局之一,，位于德意志聯(lián)邦共和國黑森州奧芬巴赫市,。德國氣象局提供短期及長期的氣象及氣候現(xiàn)象的監(jiān)測、分析,、預(yù)報等氣象氣候服務(wù),，這些服務(wù)主要應(yīng)用于飛機船舶等交通領(lǐng)域及能源通信等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，以實現(xiàn)安心安全的運行和運用,。美國國家航空航天局（NASA）地球科學數(shù)據(jù)：美國國家航空航天局（NASA）地球科學數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)（ESDIS）項目是戈達德太空飛行中心飛行項目管理局下屬地球科學項目部的一部分,。作為ESDIS的關(guān)鍵組成部分，由美國單獨設(shè)施的分布式網(wǎng)絡(luò)運營12個互連的分布式活動檔案中心（DAAC）,。我們和眾多數(shù)據(jù)庫進行對比，如solargis等,。 氣象數(shù)據(jù)是通過氣象模型計算得出的結(jié)果,，用于預(yù)測天氣和氣候變化。青海天氣預(yù)報數(shù)據(jù)

    羲和能源大數(shù)據(jù)平臺是一款專業(yè)的氣象數(shù)據(jù)平臺,，旨在為用戶提供高精度,、高質(zhì)量的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)。該平臺具有歷史氣象數(shù)據(jù)下載、預(yù)測氣象數(shù)據(jù)下載,、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)高精度,、高質(zhì)量、數(shù)據(jù)本地化存儲,、讀寫速度高,、平臺操作簡單等多項優(yōu)勢和功能。首先,，羲和能源大數(shù)據(jù)平臺提供歷史氣象數(shù)據(jù)下載功能,，用戶可以輕松地獲取歷史氣象數(shù)據(jù)，以便進氣象分析和研究,。同時,，該平臺還提供預(yù)測氣象數(shù)據(jù)下載功能，用戶可以獲取未來一段時間內(nèi)的氣象數(shù)據(jù),，以便進氣象預(yù)測和決策,。其次，羲和能源大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)具有高精度和高質(zhì)量的特點,，可以滿足用戶對氣象數(shù)據(jù)的各種需求,。該平臺還支持數(shù)據(jù)本地化存儲，用戶可以將數(shù)據(jù)存儲在本地,，以便進行離線分析和處理,。此外，平臺的讀寫速度也非?？?，可以滿足用戶對數(shù)據(jù)的實時訪問需求。羲和能源大數(shù)據(jù)平臺的操作非常簡單,，用戶可以輕松地進行數(shù)據(jù)查詢,、下載和分析。平臺提供了直觀的界面和易于使用的工具,，使用戶可以快速地找到所需的數(shù)據(jù)和信息,。綜上所述，羲和能源大數(shù)據(jù)平臺是一款功能強大,、易于使用的氣象數(shù)據(jù)平臺,，具有歷史氣象數(shù)據(jù)下載、預(yù)測氣象數(shù)據(jù)下載,、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)高精度,、高質(zhì)量、數(shù)據(jù)本地化存儲,、讀寫速度高,、平臺操作簡單等多項優(yōu)勢和功能,。 江蘇風向數(shù)據(jù)雷達數(shù)據(jù)用于探測降水、風暴,、降雪等天氣現(xiàn)象,。雷達數(shù)據(jù)可提供有關(guān)降水類型、強度和分布的信息,。

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)精確性高,。首先，平臺采用高水平的數(shù)據(jù)采集技術(shù),。通過與各大氣象局,、衛(wèi)星和雷達等渠道合作，平臺能夠獲取到來自全球各地的氣象數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)源經(jīng)過嚴格的質(zhì)量把控和校正,，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。其次,，平臺擁有高技術(shù)的數(shù)據(jù)處理和分析團隊,。這些強大團隊具備深厚的氣象學知識和技術(shù)能力，能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進行精確的處理和分析,。他們會使用高水平的算法和模型,，結(jié)合實時觀測數(shù)據(jù)和歷史氣象數(shù)據(jù)，進行精確的天氣預(yù)報和氣象分析,。此外,，平臺還結(jié)合了人工智能和機器學習技術(shù)。通過對大量的氣象數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和學習,，平臺能夠不斷優(yōu)化和提升數(shù)據(jù)的精確性,。這種技術(shù)的應(yīng)用使得平臺能夠更好地理解和預(yù)測天氣變化，提供更準確的氣象信息,。另外,，平臺通過與用戶的反饋和需求交流，平臺能夠不斷改進和優(yōu)化數(shù)據(jù)的精確性,。用戶的實際應(yīng)用和反饋是提高數(shù)據(jù)精確性的重要參考依據(jù),。綜上所述，羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)精確性高是由高科技的數(shù)據(jù)采集技術(shù),、高技術(shù)的數(shù)據(jù)處理和分析團隊,、人工智能和機器學習技術(shù)以及用戶反饋等多個因素共同作用所致。這些因素的結(jié)合使得平臺能夠提供精確,、可靠的氣象數(shù)據(jù),，為各行業(yè)用戶提供準確的決策依據(jù)和支持。

   氣象數(shù)據(jù)預(yù)測具有許多優(yōu)勢,。首先,，它可以提供準確的天氣預(yù)報，幫助人們提前做好準備,。無論是決定穿什么衣服,，還是計劃戶外活動，都可以根據(jù)天氣預(yù)報做出明智的決策,。其次,，氣象數(shù)據(jù)預(yù)測可以幫助農(nóng)民、漁民等從事農(nóng)業(yè)和漁業(yè)的人們制定合理的決策,。他們可以根據(jù)天氣預(yù)報來決定何時播種,、何時收獲，以及何時出海捕魚,，從而提高產(chǎn)量和效益,。此外，氣象數(shù)據(jù)預(yù)測還可以用于城市規(guī)劃和建筑設(shè)計,。通過了解未來的氣候情況,，城市規(guī)劃者和建筑師可以更好地選擇合適的材料和設(shè)計方案，以提高建筑物的耐久性和能源效率,?？傊瑲庀髷?shù)據(jù)預(yù)測的優(yōu)勢在于它可以為人們提供準確的天氣信息,，幫助人們做出明智的決策,，并在各個領(lǐng)域中提高效率和效益。羲和平臺能夠下載全球任意單點位置或地域平均統(tǒng)計的歷史40年至未來7日預(yù)測的11種氣象小時級數(shù)據(jù),，對于需要氣象預(yù)測數(shù)據(jù)解決各類問題的社會各界提供幫助,。散射輻射指太陽光穿過大氣層到達地面中遇到云、氣體分子,、塵埃等產(chǎn)生散射,，以漫射形式到地球表面的輻射能。

由南京圖德科技有限公司開發(fā),，于2022年2月上線運行,。平臺能夠?qū)崟r下載全球任意單點位置或地域平均統(tǒng)計的歷史40年至未來7日預(yù)測的11種氣象小時級數(shù)據(jù)，及以此為基準生成的風電,、光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù),。同時還可以提供多種地理信息數(shù)據(jù)和260余種更多屬性數(shù)據(jù)定制下載。所以,，氣象數(shù)據(jù)龐大成為羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的特點,，并且確保平臺成為一個強大的信息資源庫，為用戶提供準確的決策依據(jù),，助力各行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新,。而處理和存儲如此龐大的數(shù)據(jù)需要強大的計算和存儲能力,，同時還需要高效的數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺憑借其先進的技術(shù)和專業(yè)團隊,，能夠應(yīng)對這些挑戰(zhàn),，并將龐大的氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，為用戶提供更好的服務(wù)和支持,。 羲和能源大數(shù)據(jù)平臺用戶在風電方面,，可以自由設(shè)置風機的風速/功率曲線，生成自定義的風機模型,。新疆光伏發(fā)電數(shù)據(jù)下載

羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺的新建風機可以支持自定義風機型號,，通過新建特定型號的風力發(fā)電機組，并賦予參數(shù),。青海天氣預(yù)報數(shù)據(jù)

    氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析是指對氣象數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,、圖形化展示和數(shù)值表示，從而不斷探索和提取氣象特征信息的過程,。氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析一般以下幾個步驟：第一步,，建立氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模型，即定義氣象數(shù)據(jù)變量的概念,、屬性,、分類標準，并給出分析變量的數(shù)據(jù)源及測量渠道,；第二步,，收集氣象數(shù)據(jù)，采集實際氣象數(shù)據(jù),，以及相關(guān)歷史資料,；第三步，清洗氣象數(shù)據(jù),；第四步,，分析氣象數(shù)據(jù)，例如均值,、方差,、標準差、max數(shù)值,、min數(shù)值,、極差等；在上述步驟完成后,，使用合理有效的統(tǒng)計方法,，對氣象數(shù)據(jù)進行可視化分析或機器學習分析以及其他發(fā)現(xiàn)時空格局或趨勢的方法，以便研究隱藏的氣象知識,，得出氣象狀態(tài)的規(guī)律性及特點,。青海天氣預(yù)報數(shù)據(jù)