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    在氣候雄心峰會(huì)上，中國(guó)進(jìn)一步宣布：到2030年,，中國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放將比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消費(fèi)比重將達(dá)到25％左右,，森林蓄積量將比2005年增加60億立方米,，風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電總裝機(jī)容量將超過(guò)12億千瓦,。我國(guó)碳中和的底氣和信心源自廣袤國(guó)土面積及豐富的“風(fēng)光”資源,，是顛覆性的零碳能源的一次改變，不同于改進(jìn)型的能效提升技術(shù),。目前在中國(guó)能源結(jié)構(gòu)中,，化石能源（煤炭、石油,、天然氣）消耗總量超過(guò)80%,。在“碳中和”目標(biāo)下，以可再生能源為主的能源格局重構(gòu)必然是大勢(shì)所趨,。風(fēng)電,、光伏發(fā)電與地區(qū)氣象數(shù)據(jù)高度相關(guān)，其發(fā)電的穩(wěn)定性,、可靠性和充裕性也取決于地區(qū)風(fēng)速,、輻照、溫度,、降水等氣象數(shù)據(jù)變化,。因此,，開展高比例“可再生能源”為主的能源系統(tǒng)研究，需要準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),。與此同時(shí),，經(jīng)濟(jì)社會(huì)生產(chǎn)生活也與氣溫、降雨等氣象數(shù)據(jù)高度相關(guān),，能源消費(fèi)強(qiáng)度和二氧化碳排放強(qiáng)度與氣象數(shù)據(jù)存在較強(qiáng)聯(lián)系,。龐大且可信度高的氣象數(shù)據(jù)分析和氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是能源消費(fèi)、社會(huì)碳排放的重要研究基礎(chǔ),。 黑龍江數(shù)據(jù)搜索氣象數(shù)據(jù)基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)了氣象要素降尺度計(jì)算內(nèi)核,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精度大幅提升。

  大數(shù)據(jù)技術(shù)在氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)和預(yù)警中具有重要應(yīng)用,。

  大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集,、處理和分析各種氣象數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,，可以識(shí)別出潛在的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),，如暴雨、臺(tái)風(fēng),、洪水等,；通過(guò)不斷比對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和模型預(yù)測(cè)結(jié)果，可以及時(shí)發(fā)出相應(yīng)的災(zāi)害預(yù)警,，幫助人們做好防范和應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備,。通過(guò)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)和共享機(jī)制，將各個(gè)觀測(cè)站,、氣象部門和應(yīng)急管理機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)整合起來(lái),，并將預(yù)警信息傳遞給相關(guān)的利益相關(guān)方和公眾。這樣可以提高預(yù)警信息的覆蓋范圍和準(zhǔn)確性,，幫助人們及時(shí)做出應(yīng)對(duì)決策,。

羲和平臺(tái)可以根據(jù)氣象數(shù)據(jù)，模擬在某個(gè)地理位置預(yù)設(shè)一臺(tái)風(fēng)機(jī)/一座風(fēng)力發(fā)電場(chǎng),，或還原某臺(tái)實(shí)際風(fēng)機(jī)/風(fēng)電場(chǎng)的歷史發(fā)電功率曲線,。通過(guò)明確地點(diǎn)、時(shí)間,、數(shù)據(jù)源,，可以得到小時(shí)級(jí)功率曲線。羲和平臺(tái)可以根據(jù)歷史多個(gè)氣象數(shù)據(jù),，計(jì)算地區(qū)光照資源,，并給出光伏建設(shè)方案。結(jié)合擬建設(shè)電站參數(shù),，一鍵生成光伏電站項(xiàng)目建議書/申請(qǐng)書,，極大降低工程前期難度,。羲和平臺(tái)根據(jù)用戶選取的位置，下載該地區(qū)的地表覆蓋類型,、數(shù)字高程、人口密度等數(shù)據(jù),。此外,，本平臺(tái)還含蓋云層、土壤,、海浪,、徑流、湖泊,、熱量等180余項(xiàng)地理信息數(shù)據(jù),，可聯(lián)系客服進(jìn)行下載。氣象數(shù)據(jù)是通過(guò)氣象模型計(jì)算得出的結(jié)果,，用于預(yù)測(cè)天氣和氣候變化,。

    氣象數(shù)據(jù)包含了多種信息，用于描述和記錄天氣和氣候的各種要素,。以下是一些常見(jiàn)的氣象數(shù)據(jù)：溫度：記錄大氣中的溫度,，通常以攝氏度或華氏度表示。濕度：描述大氣中水蒸氣的含量,，通常以相對(duì)濕度的百分比表示,。風(fēng)速和風(fēng)向：記錄風(fēng)的速度和方向，通常以米每秒或千米每小時(shí)表示,。降水量：記錄降水的量，包括雨,、雪,、冰雹等形式，通常以毫米或英寸表示,。大氣壓力：記錄大氣壓力,，通常以帕斯卡或百帕表示。能見(jiàn)度：描述大氣中可見(jiàn)物體的距離,，通常以米或千米表示,。云量和云類型：記錄云的覆蓋程度和類型，如層云,、積云,、卷云等。日照時(shí)數(shù)：記錄太陽(yáng)照射地表的時(shí)間,，通常以小時(shí)為單位,。雷暴和氣象災(zāi)害：記錄雷暴,、龍卷風(fēng)、暴風(fēng)雨等極端天氣事件的發(fā)生,。氣象觀測(cè)站信息：包括觀測(cè)站的位置,、海拔高度、觀測(cè)時(shí)間等,。此外,，還有一些特殊的氣象數(shù)據(jù)，如輻射數(shù)據(jù)（太陽(yáng)輻射,、地表輻射等）,、臭氧濃度、空氣質(zhì)量指數(shù)等,，用于更詳細(xì)地描述大氣和環(huán)境的狀況,。這些氣象數(shù)據(jù)通過(guò)氣象觀測(cè)站、衛(wèi)星,、雷達(dá)等設(shè)備進(jìn)行收集和記錄,，并用于氣象預(yù)測(cè)、氣候研究,、天氣報(bào)告,、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。羲和平臺(tái)具有的龐大氣象數(shù)據(jù)庫(kù)可以滿足用戶對(duì)于上述氣象數(shù)據(jù)獲取的需求,。 羲和數(shù)據(jù)平臺(tái)的風(fēng)電模塊中風(fēng)機(jī)型號(hào)是指風(fēng)力發(fā)電機(jī)組品牌,、機(jī)組典型型號(hào)等。如不確定可以選擇默認(rèn)值,。黑龍江數(shù)據(jù)搜索

氣象數(shù)據(jù)目前比較難獲取,，推薦一個(gè)我常用的網(wǎng)站，你搜索羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái),，你能想到的數(shù)據(jù)都有,。黑龍江數(shù)據(jù)搜索

    氣象數(shù)據(jù)是指用各種儀器、觀測(cè)站,、衛(wèi)星等收集而來(lái)的氣象信息,。包括天氣、氣象災(zāi)害,、氣溫,、降水、濕度等信息,。分析氣象數(shù)據(jù)可以幫助我們預(yù)測(cè)天氣變化,、制定緊急救援計(jì)劃和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排。但是大量的數(shù)據(jù)難以直觀地理解，因此可視化處理和分析氣象數(shù)據(jù)就顯得尤為重要,?？梢暬幚頂?shù)據(jù)?？梢暬幚硎菍?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可直觀理解的圖像,，從而更方便的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。在處理數(shù)據(jù)時(shí),，可視化應(yīng)該覆蓋各個(gè)方面,，如天氣圖、氣象預(yù)測(cè)圖,、云圖等,。天氣圖主要展示大氣層的溫度、氣壓,、濕度,、角風(fēng)和降水等氣象參數(shù)的變化情況。在天氣圖中,，各種氣象元素以不同的符號(hào)和顏色表示,。例如，在氣壓圖中,，高氣壓通常用“H”符號(hào)表示,，低氣壓則用“L”符號(hào)表示。氣象預(yù)測(cè)圖氣象預(yù)測(cè)圖主要是根據(jù)過(guò)去一段時(shí)間的氣象數(shù)據(jù)和當(dāng)前的天氣狀況推測(cè)未來(lái)的天氣狀況,。預(yù)測(cè)圖通常會(huì)配合動(dòng)畫,，比如表示未來(lái)幾天的氣溫變化的溫度曲線。云圖展示云的類型和分布情況,，可以幫助我們預(yù)測(cè)天氣變化,。云的形狀，顏色和分布圖案不斷變化,，揭示了天氣的變化趨勢(shì),。例如，暴雨前通常有暗灰色或黑色的烏云,。 黑龍江數(shù)據(jù)搜索