景區(qū)養(yǎng)護工作由于從業(yè)人員流動量大,，年齡結構偏大,，在實名制考勤方面缺乏有效的管理手段，存在大量替工現象,，造成用工風險,。通過AI人臉識別系統(tǒng)，實現快速實名制考勤,，有效管理人員出勤,，減少用工風險。事先需采集員工的面像,、建立檔案,，員工上下班站在人臉識別考勤機的識別區(qū)域內，考勤機上就會記錄考勤狀況并保存記錄,，系統(tǒng)自動生成考勤結果,。提供移動端APP用于實時查看考勤記錄，同時提供電腦端WEB進行考勤數據統(tǒng)計分析?，F階段很多景區(qū)景區(qū)都是開放式的,，安全管理愈發(fā)困難，有些景區(qū)景區(qū)經常發(fā)生偷偷傾倒垃圾或者盜挖苗木現象,。通過車牌識別系統(tǒng),，識別景區(qū)景區(qū)周圍經過的車輛號牌，協(xié)助安全事件處理,，提升景區(qū)景區(qū)安全,。過視頻監(jiān)控集成的車牌識別功能，快速抓取經過車輛的車牌,，并將車牌信息和車輛圖片通過無線網絡傳輸至智慧景區(qū)云平臺,。提供移動端APP用于實時查看現場影像和抓取記錄，同時提供電腦端WEB進行多窗口監(jiān)控和數據分析,。智慧景區(qū)是基于綜合智能數據分析,，通過云平臺智能處理各類信息，圍繞城市景區(qū)人員調度,。全年智慧景區(qū)功能模塊

景區(qū)中的水體是景區(qū)整體質量的重要表現,，一般比較小，水循環(huán)比較差,，水質容易變得惡劣,，當水質惡劣程度到肉眼可見時再加以處理，處理難度較大,。通過水質監(jiān)測站實時查看水質情況,，根據監(jiān)測結果進行處理,，處理迅速，成本較低,。采用浮標觀測技術,，可全天候、連續(xù),、定點地觀測水質,，如溶解氧、pH,、ORP,、電導率、濁度,、水深,、 氨氮、水位等,，并實時將數據傳輸到平臺,，配合水質浮漂站一體化設備，可對水域實現長期無人化的實時性監(jiān)測,、監(jiān)管,，數據實時傳送至智慧景區(qū)平臺，協(xié)助管理者及時處理問題,。提供移動端APP用于實時查看水質數據情況,，同時提供電腦端WEB進行水質數據統(tǒng)計分析?；ヂ摼W+智慧景區(qū)價值智慧景區(qū)平臺集事件預判,、指揮調度、多系統(tǒng)協(xié)調與一體的綜合管理系統(tǒng),。

智慧景區(qū)行業(yè)特性在于服務對象與實施主體具有多樣性,，主要解決人與人、人與物,、人與事,、物與物、事與物之間的高速準確的信息交互能力,，面對市民游客,、城市管理者/景區(qū)主管部門、景區(qū)企業(yè),、養(yǎng)護工人等不同對象存在不同的痛點，我們在總結實踐經驗基礎上進行深度剖析： 市民游客的痛點:需要解決景區(qū)場所內服務設施缺乏,、互動體驗設施少,、安全隱患多,、求助渠道少等問題。景區(qū)的智慧化建設還沒有專業(yè)的部門制定相關標準和體系,，我省部分地市開展了智慧景區(qū)的探索,，還處于零敲碎打狀態(tài)，整合智慧景區(qū)碎片化現狀,，建立智慧景區(qū)發(fā)展體系顯得尤為重要,。

開啟了智慧景區(qū)的建設工作，利用大數據,、物聯網,、云計算等現代信息技術提高景區(qū)綠化精細化和科學化管理水平，通過智慧生態(tài)景區(qū)平臺串聯景區(qū)內綠化建設,、資源管理和養(yǎng)護信息化等各項工作,，引導各級人員利用景區(qū)綠化大數據進行監(jiān)督管理、輔助決策和服務,。平臺將大數據呈現為可視化的圖表和文字,，將景區(qū)已建成的綠化資源、數量,、品種以及養(yǎng)護情況,、工單等內容形成清單和例圖，構建“人在做,、數在轉,、云在算”的數字化景區(qū)綠化監(jiān)管新模式，以數字化,、智能化,、人性化，推動從化文商旅產業(yè)的“智慧+”,。智慧景區(qū)管理平臺可對多區(qū)域進行可視化,、精細化、智能化綜合管理,，匯集多個功能系統(tǒng),，將精細化、標準化,、智慧化理念融入到日常管理的各項細節(jié)中,，實現對區(qū)域的實時感知與智慧運營的閉環(huán)。該項目位于江蘇省無錫市,，項目占地面積約130萬平方米,，主要服務范圍囊括運河景區(qū)、梁溪河、火車站廣場及太湖廣場四大區(qū)域,，區(qū)域內以綠化,、水域、道路,、建筑用地為主,。此次智能化監(jiān)管系統(tǒng)主要建設內容包含實時監(jiān)控與運營管理兩大功能版塊，將人員管理,、項目管理,、工單管理、保潔巡查等日常工作流可視化,、信息化,、標準化、智能化,，有效幫助管理者提升管理效率,。智慧景區(qū)解決方案實現了害蟲的誘集、識別,、分類統(tǒng)計,、實時報傳、遠程檢測,、蟲害預警等功能,。

對數據的使用也是簡單讀取、寫入,、關聯展示,。這樣造成沒有通過現有數據為使用者提供預測幫助。通過數據資源調度系統(tǒng)建立了分布式的數據處理中臺,構建實時數據處理鏈路和數據離線處理鏈路,完成數據的規(guī)?；杉?實時化響應,提供業(yè)務系統(tǒng)的數據支撐,。深度分析數據資源，形成有效數據指導,，使智慧景區(qū)更智理,。依據特有的業(yè)務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐,，構建一套持續(xù)不斷把數據變成資產并服務于業(yè)務的機制,。需要具備數據匯聚整合、數據提純加工,、數據服務可視化,、數據價值變現４個**能力通過flume和canal實時進行采集和同步，進入大數據生態(tài)數據湖,。再采用大數據生態(tài)圈的impala組件和kudu組件作為數據的分析計算引擎,，實現海量數據計算的秒級響應,。智慧景區(qū)采用消息隊列集群，使服務之間完全解耦,，異步交互,，并保障消息的可持久化，高可用,。冬季智慧景區(qū)行業(yè)

智慧景區(qū)管理智能化、精細化,，為景區(qū),、公園、主題樂園,、休閑街區(qū)等目的地,。全年智慧景區(qū)功能模塊

“智慧景區(qū)”的系統(tǒng)架構是依據景區(qū)綠化主要功能和實際需求，綜合以上現狀分析,，面對景區(qū)綠化不同從業(yè)者和管理部門的工作內容,，以及景區(qū)綠化行業(yè)特點，歸納起來仍然是景區(qū)養(yǎng)護,、工作管理,、服務市民這方面的需求。課題組經過充分調研并考察北京,、重慶,、上海、杭州,、武漢,、西安等城市智慧景區(qū)和智慧景區(qū)發(fā)展情況。江蘇省內的實際運用發(fā)展情況,，聚焦景區(qū)場景,，根據運用“智慧景區(qū)”的實踐經驗總結，將景區(qū)綠化中的多種問題梳理和歸納為管理,、養(yǎng)護,、服務三個主要方面，形成智慧景區(qū)系統(tǒng)建設的總體框架,。全年智慧景區(qū)功能模塊

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