本研究應(yīng)用空間代謝組學(xué)能夠客觀地識別食管腺*。EA組磷脂富含長鏈,、多不飽和的PGs,。并且,，遺傳學(xué)研究表明,，這一機制與脂肪酸從頭合成有關(guān),。這些結(jié)果表明,，空間代謝組學(xué)可以區(qū)分惡性食管中的組織類型,。在臨床應(yīng)用包括客觀診斷和術(shù)中切緣評估具有潛在價值。在獲得AFADESI平臺原創(chuàng)團(tuán)隊全力支持下,，截止2021年9月,，鹿明生物已經(jīng)完成共計近千例樣本經(jīng)驗，包括心臟,、腦,、**、腸道,、肝臟,、腎臟、皮膚等十幾種組織樣本空間代謝組學(xué)檢測及分析,。

空間代謝組學(xué)的力量探究前列腺*,。四川空間代謝組學(xué)圖片

空間代謝組學(xué)研究：一區(qū) | IF:14.553多發(fā)性硬化癥的相關(guān)空間代謝組學(xué)研究。本文為倫敦帝國理工學(xué)院Zoltan Takats教授課題組在ACS central science期刊發(fā)表的題為“Correlated Heterospectral Lipidomics for Biomolecular Profiling of Remyelination in Multiple Sclerosis"的研究成果,，通過拉曼+空間代謝組學(xué)+IHC研究方法,，發(fā)現(xiàn)了新形成的髓鞘與正常髓鞘具有不同的脂質(zhì)成分，探究了多發(fā)性硬化中再髓鞘化形成的機理,，描繪了用于關(guān)聯(lián)生物分子結(jié)構(gòu)和髓鞘成分的分子成像圖譜,，為評估再髓鞘化***提供新策略。四川空間代謝組學(xué)圖片空間代謝組學(xué):一種高靈敏,、高覆蓋質(zhì)譜成像技術(shù)新技術(shù),。

空間代謝組學(xué)探究MYC、SREBP1與**發(fā)生的能量機制探索,。斯坦福大學(xué)Dean W. Felsher課題組在Cell Metabolism發(fā)表的題為“The MYC Oncogene Cooperates with SterolRegulated Element-Binding Protein to Regulate Lipogenesis Essential for Neoplastic Growth”的研究成果,，通過空間代謝組學(xué)、CHIP,、RNA-seq,、NMR和IHC等技術(shù)研究*基因MYC促進(jìn)**發(fā)生機制，發(fā)現(xiàn)MYC與膽固醇調(diào)節(jié)元件結(jié)合蛋白（SREBP1）協(xié)同調(diào)節(jié)脂質(zhì)生成,，從而促進(jìn)疾病的發(fā)生,。中文標(biāo)題：MYC*基因與固醇調(diào)節(jié)元件結(jié)合蛋白協(xié)同調(diào)節(jié)**生長所必需的脂肪生成研究對象：小鼠

AFADESI-MSI空間代謝組學(xué)分析了對照組和東莨菪堿***的大鼠矢狀腦切片,，將發(fā)現(xiàn)的代謝物***映射代謝網(wǎng)絡(luò)，并通過代謝組學(xué)分析發(fā)現(xiàn)空間代謝變化,。不僅可以對藥物準(zhǔn)確定量,，還可以檢測代謝網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的數(shù)百種內(nèi)源性代謝物在大腦特定區(qū)域的分布。圖5顯示了代謝網(wǎng)絡(luò)中檢測到的各種代謝物,，以及在不同大腦微區(qū)代謝物的明顯改變,。如圖5A所示，找到三種代謝物（N-甲?；虬彼?、L-色氨酸和5-羥色氨酸），屬于色氨酸代謝途徑,，意味著東莨菪堿會干擾色氨酸的代謝過程,。作者分析了東莨菪堿***組大鼠腦的十個微區(qū)，發(fā)現(xiàn)腦橋中有16種表達(dá)異常的代謝產(chǎn)物,，而在大腦皮層中發(fā)現(xiàn)了7種,。表明在東莨菪堿***下，腦橋和大腦皮層可能是受影響**嚴(yán)重的區(qū)域,?？臻g代謝組學(xué)找出其代謝物的差異,提供定量檢測。

質(zhì)譜成像（Mass Spectrometry Imaging, MSI）作為一種新型的分子影像技術(shù),，能夠直接從生物組織中獲得大量已知或未知的內(nèi)源性代謝物和外源***物等分子的結(jié)構(gòu),、含量和空間分布信息。相對于其他成像方法（如熒光成像,、放射性標(biāo)記成像等）,，該技術(shù)無需化學(xué)或放射性標(biāo)記、不需復(fù)雜樣品前處理,，具有高特異性,、高通量和空間信息保留的突出優(yōu)勢。質(zhì)譜成像技術(shù)可以實現(xiàn)生物組織中上千代謝物的定性,、定量和定位分析,，結(jié)合生物信息學(xué)分析，發(fā)展為空間代謝組學(xué)方法,，可從生物組織原位發(fā)現(xiàn)差異代謝物,，并識別其生物學(xué)功能。本篇小鹿盤點5篇空間代謝組學(xué)在科學(xué)研究中的經(jīng)典應(yīng)用~給您的組學(xué)研究提供更多支持~空間代謝組性價比高.擁有專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊,。四川空間代謝組學(xué)圖片

空間代謝組特異性強等優(yōu)點,。四川空間代謝組學(xué)圖片

1.AFADESI-MSI用于大腦中極性代謝物的定位如圖1所示，將大鼠大腦連續(xù)矢狀切面通過ESI探針對逐個像素進(jìn)行掃描，并將解吸的代謝物離子傳輸?shù)礁叻直媛寿|(zhì)量分析儀進(jìn)行分析,。圖1E是大鼠腦部某個像素點的一個代表性質(zhì)譜圖,，在該圖中可以觀察到數(shù)千個代謝物的峰。AFADESI-MSI圖像還表明腦部不同功能性區(qū)域中代謝物濃度的變化,。圖1A-D顯示了代表性代謝產(chǎn)物圖像,，在松果體、紋狀體,、海馬,、胼胝體和嗅球等亞區(qū)域具有特定分布。這些異質(zhì)代謝分布與大鼠腦的功能和結(jié)構(gòu)復(fù)雜性高度一致,。實驗結(jié)果表明,，AFADESI-MSI的空間分辨率小于100μm，代謝物質(zhì)量比較大差異為0.001Da,，同一物質(zhì)的檢測動態(tài)范圍高達(dá)1000倍。如圖1所示,，通過AFADESI-MSI可在大鼠腦部檢測到一些呈特征性分布有代表性的極性代謝物,，其強度范圍從0到104甚至到106。四川空間代謝組學(xué)圖片

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