目標(biāo)跟蹤，是指在特定場(chǎng)景跟蹤某一個(gè)或多個(gè)特定感興趣對(duì)象的過(guò)程,。傳統(tǒng)的應(yīng)用就是視頻和真實(shí)世界的交互,，在檢測(cè)到初始對(duì)象之后進(jìn)行觀察。現(xiàn)在,，目標(biāo)跟蹤在無(wú)人駕駛領(lǐng)域也很重要,，例如 Uber 和特斯拉等公司的無(wú)人駕駛。根據(jù)觀察模型,，目標(biāo)跟蹤算法可分成2類：生成算法和判別算法,。生成算法使用生成模型來(lái)描述表觀特征，并將重建誤差變小來(lái)搜索目標(biāo),，如主成分分析算法（PCA）；判別算法用來(lái)區(qū)分物體和背景,，其性能更穩(wěn)健,，并逐漸成為跟蹤對(duì)象的主要手段（判別算法也稱為Tracking-by-Detection，深度學(xué)習(xí)也屬于這一范疇）,。為了通過(guò)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)跟蹤,，我們檢測(cè)所有幀的候選對(duì)象，并使用深度學(xué)習(xí)從候選對(duì)象中識(shí)別想要的對(duì)象,。有兩種可以使用的基本網(wǎng)絡(luò)模型：堆疊自動(dòng)編碼器（SAE）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）,。AI算法加持下的板卡效果更佳。陜西RK3399Pro開(kāi)發(fā)板圖像識(shí)別模塊電子元器件

圖像識(shí)別技術(shù)也分為已下幾步：信息的獲取,，預(yù)處理、特征抽取和選擇,、分類器設(shè)計(jì)和分類決策,。使用的圖像識(shí)別的AI收銀是基于兩款硬件——“L型支架和USB式識(shí)別計(jì)算棒”而運(yùn)行的，利用CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）,，對(duì)圖像的特征進(jìn)行建模和提取,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型再訓(xùn)練過(guò)程中不斷優(yōu)化，根據(jù)學(xué)習(xí)到的特征準(zhǔn)確識(shí)別圖像內(nèi)容,。CNN不同于普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，在圖片處理這方面有更好的表現(xiàn)。對(duì)于任意圖像,，像素之間的距離與其相似性有很強(qiáng)的關(guān)系,，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)正是利用了這一特點(diǎn),。對(duì)于給定圖像,，兩個(gè)距離較近的像素相比于距離較遠(yuǎn)的像素更為相似,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)消除大量類似的不重要的連接解決了這個(gè)問(wèn)題。技術(shù)上來(lái)講,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)對(duì)神經(jīng)元之間的連接根據(jù)相似性進(jìn)行過(guò)濾,，使圖像處理在計(jì)算層面可控。對(duì)于給定層,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是把每個(gè)輸入與每個(gè)神經(jīng)元相連,，而是專門限制了連接,，這樣任意神經(jīng)元只能接受來(lái)自前一層的一小部分的輸入(例如3*3或5*5)。遼寧目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能AI智能板卡讓無(wú)人駕駛更加安全,。

圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)于保險(xiǎn)業(yè)的意義重大,，保險(xiǎn)公司可以借助圖像識(shí)別技術(shù)搭建起完整的體驗(yàn)閉環(huán),，投保、核保、保全,、理賠等都可以在手機(jī)上完成,，這并不是一種暢想，實(shí)際上這正在慢慢成為現(xiàn)實(shí),。用戶們總是希望立刻買到自己想要的東西,，不喜歡長(zhǎng)時(shí)間的等待，因此保險(xiǎn)業(yè)處在一個(gè)困難的境地中,。買保險(xiǎn)麻煩的問(wèn)題就是拿著身份證,、戶口本以及一系列材料去保險(xiǎn)公司“證明自己是自己”,。如果是購(gòu)買人壽保險(xiǎn)，則還需要體檢,，經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的等待期。所以,，很多時(shí)候,，繁雜的流程已經(jīng)成為了用戶不愿意購(gòu)買商業(yè)保險(xiǎn)的重要原因之一,。但是人臉識(shí)別可以大幅縮小購(gòu)買流程,，提升交易效率，從而增加消費(fèi)者的購(gòu)買意愿,。

在遙感圖像識(shí)別方面，航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行加工以便提取有用的信息。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)探查,，森林,、水利、海洋,、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查,，災(zāi)害預(yù)測(cè)，環(huán)境污染監(jiān)測(cè)，氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面目標(biāo)識(shí)別等,。在公安刑偵等領(lǐng)域,，圖像識(shí)別技術(shù)在、公安刑偵方面的應(yīng)用很,，例如目標(biāo)的偵察,、制導(dǎo)和警戒系統(tǒng)；自動(dòng)滅火器的控制及反偽裝,；公安部門的現(xiàn)場(chǎng)照片,、指紋、手跡,、印章,、人像等的處理和辨識(shí)；歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等等,。交通安防可以采用圖像處理技術(shù),。

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在原理上與人類的圖像識(shí)別并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別，只是機(jī)器缺少人類在感覺(jué)與視覺(jué)差上的影響,。人類識(shí)別圖像都是依靠圖像所覺(jué)有的本身特征而將這些圖像分類,，通過(guò)各個(gè)特征將圖像識(shí)別出來(lái)，當(dāng)看到一張圖片時(shí),，我們的大腦會(huì)迅速將圖像識(shí)別出來(lái),?！翱吹健迸c“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別的過(guò)程，這個(gè)識(shí)別的過(guò)程類似搜索,。該過(guò)程中，大腦將根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識(shí)別,，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲(chǔ)記憶,，從而識(shí)別出是否見(jiàn)過(guò)該圖像,。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)通過(guò)分類并提取重要特征而排出多余的信息來(lái)識(shí)別圖像,，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別中，圖像的內(nèi)容通常是圖像特征進(jìn)行描述,。自動(dòng)駕駛技術(shù)會(huì)用到圖像處理技術(shù),。山西安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊接口豐富

圖像增強(qiáng)和圖像識(shí)別可進(jìn)行地質(zhì)資源探測(cè)。陜西RK3399Pro開(kāi)發(fā)板圖像識(shí)別模塊電子元器件

在城市交通系統(tǒng)中,，視頻監(jiān)控抓拍一直都是一個(gè)重要的組成部分,，不僅能夠監(jiān)測(cè)路面情況，還可以抓拍違章行為,。搭載AI算法的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以進(jìn)行車牌識(shí)別及疲勞駕駛識(shí)別,，監(jiān)測(cè)道路車輛交通流量變化，為交通指揮中心提供信息參考,，并且AI可以根據(jù)收集到的路況信息為城市交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供幫助,。   此外，依托于收費(fèi)站,、治安檢查站等卡口點(diǎn)，對(duì)所有通過(guò)該卡口的機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行拍攝,、記錄與處理,，自動(dòng)識(shí)別過(guò)往路口車輛號(hào)牌、顏色等,，驗(yàn)證出車輛的合法身份,，自動(dòng)核對(duì)黑名單庫(kù)，自動(dòng)報(bào)警,。這項(xiàng)能力有助于交警部門更好地處理交通違章,、肇事逃逸等事故陜西RK3399Pro開(kāi)發(fā)板圖像識(shí)別模塊電子元器件

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