慧眼智能雙光AI成像組件是成都慧視光電技術有限公司在其研發(fā)的慧眼智能圖像處理板基礎上，集成了非制冷紅外,、可見光相機于一體的智能檢測,、識別產(chǎn)品，根據(jù)客戶的需求可搭配不同波段的相機產(chǎn)品,。應用場景：該款產(chǎn)品可廣泛應用于森林防火,、電站檢測、安防監(jiān)控,、智慧化工業(yè)檢測,、機載吊艙、車載輔助,、低空安防等各種光電觀瞄平臺,。目標跟蹤：1.配合目標檢測，支持自主目標跟蹤,。2.支持手動指定目標進行跟蹤,。3.目標跟蹤算法具有抗遮擋能力。4.目標跟蹤算法具有適宜目標尺度變化的能力,。5.輸出目標跟蹤信息,。全國產(chǎn)化處理板哪家好,？甘肅目標檢測批發(fā)商

傳統(tǒng)的工地,，基本是靠人在監(jiān)督、管理,，監(jiān)督管理人員一旦監(jiān)督不到位就會出現(xiàn)紕漏,，引發(fā)事故隱患，因此管理人員和施工人員,、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通,，導致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況，造成項目進度慢、人員安全難管控的問題,。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理,。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理,，有效的實時監(jiān)控施工人員是否配帶安全帽,，如果沒有佩戴，那么會對相關人員進行框選,，然后在后臺報警,。2.安全作業(yè)監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理，對違規(guī)區(qū)域作業(yè)進行有效監(jiān)督,。3.物資監(jiān)控與防盜：可以對進入設定的監(jiān)控區(qū)域內的可疑人員進行有效的提醒,，從而起到有效監(jiān)督物資。無源目標檢測功效國產(chǎn)化處理板生產(chǎn)廠家—慧視光電,。

成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優(yōu)勢,，成功研發(fā)“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計,。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù),，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標鎖定,、目標跟蹤功能,。目標鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時,，輸出目標相對與產(chǎn)品光軸的實時視線角信息（方位,、俯仰）。該款產(chǎn)品可集成于吊艙或者搭載云臺使用,，可應用于：邊海防,、碼頭、海事,、森林防火等領域全天時安防監(jiān)控,；電力巡線、石化,、環(huán)保等行業(yè)預防性維護作業(yè),；工業(yè)視覺、搜救及車載夜視等領域,。

每年全球因為交通事故死亡人數(shù)約一百萬人左右,，還有幾千萬人因此而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應遲鈍,、超速帶來的制動延遲等,，如何有效的避免此類問題發(fā)生,，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展,，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能,，以便在遇到緊急事情發(fā)生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生,，這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”,，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術，“火眼金睛”是怎么煉成的呢,？通過安裝在車輛上的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡,，對車輛前方的影像進行智能分析，準確檢測,、識別出人,、車并進行標注，同時反饋給車輛的“大腦”,，從而系統(tǒng)聯(lián)動做出必要的規(guī)避措施,。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,，搭載自研目標檢測及跟蹤算法,。

成都慧視光電技術有限公司研發(fā)的“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計,。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù),，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標鎖定,、目標跟蹤功能,。目標鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時,，輸出目標相對與產(chǎn)品光軸的實時視線角信息（方位,、俯仰），可實現(xiàn)監(jiān)視,、預警,、跟蹤等信息處理?？蓱糜诤７辣O(jiān)控,、邊境監(jiān)控、航道監(jiān)控,、海島監(jiān)控,、港口碼頭,、海事安全,、漁政執(zhí)法、海域動態(tài)監(jiān)控、生態(tài)環(huán)境保護,、反恐高空瞭望等遠距離晝夜監(jiān)控場合,。智慧終端主板方案提供商—慧視光電。吉林哪些目標檢測

RK3588圖像處理板識別概率超過85%,。甘肅目標檢測批發(fā)商

無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域,。在自動駕駛過程中，通過對車道線,、前后方車輛和行人等目標的準確識別,，為更高級的行為選擇、障礙物規(guī)避以及路徑規(guī)劃功能提供了基礎,，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤,。由于實際路況極為復雜，基于傳統(tǒng)目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升,。隨著技術的發(fā)展,，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經(jīng)過一段時間的正確駕駛過程,，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能,，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能,。甘肅目標檢測批發(fā)商