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視頻目標(biāo)檢測進(jìn)貨價(jià)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-11-29

隨著技術(shù)的進(jìn)步,,基于圖像的人工智能分析開始應(yīng)用到人們生活的方方面面,傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺(tái)一般是基于FPGA加DSP,,這種平臺(tái)架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長時(shí)間,,這種方式因?yàn)殚_發(fā)時(shí)間早、接口豐富,、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求,,但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,日益增長的市場需求對目標(biāo)的自主檢測及識(shí)別跟蹤要求也越來越高,,需要分析的場景也越來越復(fù)雜,,原有的DSP+FPGA硬件平臺(tái)已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?;垡暪怆娮匝卸嗥脚_(tái)嵌入式開發(fā)框架,,此框架支持多種硬件平臺(tái)的開發(fā),目前團(tuán)隊(duì)所有的嵌入式應(yīng)用軟件開發(fā)都基于此框架開,,隨著多個(gè)產(chǎn)品的研發(fā),,框架中積累了大量與硬件平臺(tái),圖像處理,,算法優(yōu)化,,視頻輸入輸出,硬件加速等相關(guān)的基礎(chǔ)軟件組件,,通過這些組件的復(fù)用,,能極大提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。同時(shí),,應(yīng)用開發(fā)過程也會(huì)不斷完善和優(yōu)化此框架,,將來這個(gè)框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品,提供給客戶使用,。成都RV1126智能處理板供應(yīng)商,。視頻目標(biāo)檢測進(jìn)貨價(jià)

目標(biāo)檢測

隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,航運(yùn)這種便捷,、低成本的運(yùn)輸方式在運(yùn)輸業(yè)結(jié)構(gòu)占比不斷提升,內(nèi)河航運(yùn),、沿海航運(yùn)和遠(yuǎn)洋航運(yùn)的船舶交通量越來越高,;同時(shí),隨著社會(huì)大眾對生活品質(zhì)的追求,,涉及船舶的水(海)上旅游業(yè)發(fā)展也是方興未艾,。船舶交通量的提高,導(dǎo)致水上航行安全問題的防治難度提升、監(jiān)管壓力增大,,對船舶運(yùn)營方,、監(jiān)管部門的船舶安全監(jiān)控、航道安全監(jiān)管提出了新的挑戰(zhàn),?;垡暪怆姟盎垩邸彪p光視頻監(jiān)控設(shè)備采用平行雙光路光學(xué)設(shè)計(jì)。產(chǎn)品可同時(shí)采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù),,并基于采集到的實(shí)時(shí)視頻流,,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)鎖定、目標(biāo)跟蹤功能,,可在船載監(jiān)控中心實(shí)現(xiàn)對內(nèi)部重要部位和外部環(huán)境各個(gè)場景的監(jiān)控,,同時(shí)通過人工提供待鎖定目標(biāo)的位置坐標(biāo)和尺寸信息,基于選定的一路視頻,,完成目標(biāo)的鎖定動(dòng)作,;在鎖定狀態(tài)下,能夠?qū)崟r(shí)輸出相對光軸的目標(biāo)視線角信息,,對鎖定的目標(biāo)能進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,。北京快速目標(biāo)檢測智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運(yùn)行中的應(yīng)用。

視頻目標(biāo)檢測進(jìn)貨價(jià),目標(biāo)檢測

每年我國校園事件,、安全事故時(shí)有發(fā)生,,每一次事故的背后都牽動(dòng)著幾個(gè)家庭的心,引發(fā)普遍的社會(huì)討論,。雖然問題的起因可能是多方面的,,但是如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)并制止是一個(gè)當(dāng)前我們急需解決的問題。當(dāng)前學(xué)校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監(jiān)控,,但是并不能有效的解決問題,,更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術(shù)的的發(fā)展,,我們在有限的攝像頭監(jiān)控范圍內(nèi)對人的行為進(jìn)行分析,,并對可疑行為及時(shí)報(bào)警,提醒安保的注意,,及時(shí)處理,,比如攀高行為分析、打架行為分析等等,。

提到AI智能圖像算法,,自然而然會(huì)想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì),,當(dāng)時(shí)的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機(jī)器的想法,。到了十九世紀(jì)英國的數(shù)學(xué)家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端,。十九世紀(jì)二十年代,英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)的“計(jì)算機(jī)器”,,被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件,,也就是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明,,是人工智能稱為可能,。因?yàn)橐粦?zhàn)、二戰(zhàn)原因,,人工智能暫時(shí)處于了停滯期,,到了20世紀(jì)60年代末,人工智能又迎來了新研究高潮,,到了80年代90年代,,人工智能進(jìn)入發(fā)展的快車道,到了二十一世紀(jì),,人工智能取得了長足的進(jìn)步,,讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化,。如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測及跟蹤,?

視頻目標(biāo)檢測進(jìn)貨價(jià),目標(biāo)檢測

每年全球因?yàn)榻煌ㄊ鹿仕劳鋈藬?shù)約一百萬人左右,還有幾千萬人因此而受傷或致殘,,而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應(yīng)遲鈍,、超速帶來的制動(dòng)延遲等,如何有效的避免此類問題發(fā)生,,盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先,。隨著科技的發(fā)展,很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動(dòng)輔助駕駛功能,,以便在遇到緊急事情發(fā)生時(shí),,能夠讓車輛自身緊急制動(dòng)或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生,這無疑相當(dāng)于給車輛裝上“火眼金睛”,,這個(gè)“火眼金睛”是安全駕駛至關(guān)重要的技術(shù),,“火眼金睛”是怎么煉成的呢?通過安裝在車輛上的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡,,對車輛前方的影像進(jìn)行智能分析,,準(zhǔn)確檢測、識(shí)別出人,、車并進(jìn)行標(biāo)注,,同時(shí)反饋給車輛的“大腦”,從而系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)做出必要的規(guī)避措施,?;垡暪怆娡瞥鋈珖a(chǎn)化RV1126處理板。廣西如何目標(biāo)檢測型號(hào)

RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,,搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。視頻目標(biāo)檢測進(jìn)貨價(jià)

針對自來水廠普遍存在的自動(dòng)控制精度不高,、過度依賴人工經(jīng)驗(yàn),、生產(chǎn)能耗和成本高、生產(chǎn)管理落后等問題,,慧視光電運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺(tái)開發(fā)優(yōu)勢,,基于國內(nèi)先進(jìn)的ARM SOC芯片解決方案商瑞芯微處理器,植入本公司自主研發(fā)的智能圖像算法,,致力于為自來水廠提供智能化解決方案,,例如優(yōu)化水廠化學(xué)藥劑投加,實(shí)現(xiàn)廠區(qū)內(nèi)安防的智能化管理,,也創(chuàng)新性的用于水廠設(shè)備視頻巡檢,,提供非法停留和越界等預(yù)警信息。幫助自來水廠實(shí)現(xiàn)可視化智能管理,,讓水廠的運(yùn)行變得高度智能,、安全、高效和透明,。視頻目標(biāo)檢測進(jìn)貨價(jià)