隨著國內相關行業(yè)市場對圖像處理板卡要求的日益提升,，成都慧視光電技術有限公司推出了全國產化RV1126重要板,。產品作為人工智能通用平臺,，用于城管,、銀行,、邊海防,、電力,、無人機與機器人,、車輛集成等領域,，可快速對現有設備完成智能化升級。同時客戶可根據需求自己做適配的電源板,、電氣接口等進行二次開發(fā),。慧視光電全國產化RV1126重要板支持基于深度學習的目標檢測算法（人,、車以及特定目標）,、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息,，重量只有5g,，直徑只37mm，基本達到了尺寸的要求,。全國產化智能處理板在海上搜救的重要應用,。浙江數據目標檢測

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究,，也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中,，比如無人駕駛、醫(yī)療系統等等,。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業(yè)的應用需求,，在以國內智能芯片RK3399、RK3399Pro,、RV1126的基礎上推出了一系列自主研制的全國產化的圖像處理板,、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RK1126處理板等產品,，支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測，產品已廣泛應用于監(jiān)獄,、看守所,、校園安保、銀行,、邊海防監(jiān)控,、園區(qū)周界等場景。放心目標檢測進貨價瑞芯微芯片,，智能視覺處理板助力多個行業(yè)安防,。

近年來，隨著人工智能的發(fā)展,，無人機的使用呈現出飛速增長,，而無人機對目標的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一,，這與智慧交通,、智慧倉庫,、智能電力電纜巡檢、重要設施的監(jiān)測等應用密切相關,。吊艙是無人機的重要組成部分,，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理板,、伺服等部分組成,，圖像處理板通過前端的圖像對目標進行檢測并根據需要對目標進行跟蹤，同時可能按照具體需要輸出目標的坐標數據等信息,，因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一,，起到關鍵的鏈接、數據處理的作用,。早期光電吊艙因為體積大,、重量重、成本高,，主要應用在較大的飛機上,，尤其作戰(zhàn)的飛機。隨著民品無人機的發(fā)展,，大多數四旋翼機的起飛重量小于15公斤,，導致了機載設備的有效載荷和電池續(xù)航能力非常有限。在這種情況下,，如何降低功耗,、減少體積同時又不降低性能成為小型無人機的研究熱點?；垡暪怆婍憫袠I(yè)需求,，經過技術的不斷迭代更新，推出了全國產化的RV1126處理板,，該處理板支持基于深度學習的目標檢測算法（人,、車以及特定目標）、支持SDI高清/標清視頻輸出,、支持疊加OSD信息,，重量只有5g，直徑*37mm,，基本達到了尺寸的要求,。

每年全球因為交通事故死亡人數約一百萬人左右，還有幾千萬人因此而受傷或致殘,，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應遲鈍,、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發(fā)生,，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先,。隨著科技的發(fā)展,，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發(fā)生時,，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生,，這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術,，“火眼金睛”是怎么煉成的呢,？通過安裝在車輛上的國產化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進行智能分析,，準確檢測,、識別出人、車并進行標注,，同時反饋給車輛的“大腦”,，從而系統聯動做出必要的規(guī)避措施。RK3399處理板如何實現目標的識別及跟蹤,？

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關濾波和深度學習,，其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高,?；垡暪怆妶F隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動,、目標遮擋,、變形和環(huán)境干擾的情況下，結合硬件平臺性能,，對相關濾波和神經網絡進行優(yōu)化設計,，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標,，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征,，在受到大量背景信息的干擾下，會出現跟蹤失效情況,。慧視光電團隊以點跟蹤技術為主體,，結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾,，再加入對目標的運動預測，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標跟蹤技術,，在反無人機,、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。全國產化處理板哪家好,？浙江數據目標檢測

智能圖像處理在機場周界中的應用,。浙江數據目標檢測

目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支,，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標的外觀和運動信息進行建模,，從而對目標運動狀態(tài)進行預測并標定目標的位置,。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習,、比較好化等多個領域的理論和算法,，是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務的前提和基礎。隨著計算機處理能力的飛速提升,，各種基于目標跟蹤的民用和***系統紛紛落地,，廣泛應用于智能視頻監(jiān)控、智能人機交互,、智能交通,、視覺導航、無人駕駛,、無人自主飛行,、戰(zhàn)場態(tài)勢偵察等領域。并結合多傳感器技術,，提高了對城市的主動監(jiān)視和對戰(zhàn)場的態(tài)勢感知能力,。能夠實現多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發(fā)出了能在復雜場景下的行人跟蹤和行為理解,，以及可用于監(jiān)測,、引導交通流量并實現異常預警的公共交通管理系統。浙江數據目標檢測