無人機在應急救援領域有著極大的作用,，它能夠通過遠程目標識別到達一些比較危險的位置，進行搜尋,，為后續(xù)的救援提供信息,，例如在地震后，利用無人機搭載吊艙巡飛,，就能夠進行信息偵察,。此外，在如洪災,、等自然災害發(fā)生后,，無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息，例如大壩水位線,，整個受災區(qū)域的全貌,，為救援指揮提供關鍵依據(jù)。無人機吊艙可以分為單光,、雙光甚至三光,，在應急救援領域，雙光吊艙足以滿足絕大多數(shù)需求,，慧視光電旗下產(chǎn)品微型雙光吊艙就具備上述特質(zhì),，它集成了可見光和紅外兩種傳感器，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺,，具備24小時巡飛搜救的條件,。工程師以RV1126核心板為基礎進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效,，能夠輸出高清流的圖像視頻,。廣東高效目標識別辦公平臺

無人機在我們生活生產(chǎn)過程中越來越常見，并且隨著技術的發(fā)展,，無人機已經(jīng)不局限于簡單的進程服務,，而是需要遠程服務，攜帶吊艙,，達到遠程抵近觀察,、高空識別等目的。而要想實現(xiàn)這些功能,，吊艙內(nèi)部的圖像跟蹤板就十分關鍵,。給大家簡紹一款無人機吊艙用的板卡——慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板?；垡昖iztra-LE026圖像跟蹤板采用的是瑞芯微高性能國產(chǎn)化芯片RV1126,，具備4核ARMCortexA7,支持NEON和FPU。支持INT8/INT16運算的NPU,，運算能力達到2TOPS,。江西目標識別軟件RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。

現(xiàn)在城市里面植被豐富,，天氣干燥時加上不少樹林落葉,、枯枝和枯草，在室外燒紙,、點火或亂扔煙頭,，就會容易引起火災。國家明令禁止在公共場所吸煙,，因此除了法律的約束,，更加便捷的手段應該予以應用來彌補人力監(jiān)管的不足。在火星識別領域,，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板,，憑借小巧精悍的性能，優(yōu)異的識別能力,，具有重要作用,。通過在傳統(tǒng)監(jiān)控、攝像頭等設備中內(nèi)置RV1126圖像處理板,，板卡將自帶目標識別算法,，能夠?qū)ξ⑿』鹦瞧鸬?span style="color:#f00;">精確識別的功能,，一旦目標區(qū)域出現(xiàn)火星，就能立刻向監(jiān)管人員發(fā)出警報,。反應時間越快,，就越能杜絕火災的發(fā)生，而快速響應的火星識別技術就是人力監(jiān)管的得力幫手,。

作為一個針對于零基礎從業(yè)人員的AI開發(fā)平臺,，SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺使用操作簡便，上手快,，目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,，不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。此外,，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,，特別適合一些院、所等涉密單位,，數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題了,。無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動,，從而影響板卡能否正常完成任務,。

慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署,。實際操作部分可分為如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集,；2.項目配置：根據(jù)項目的實際情況，對調(diào)整相關配置參數(shù)進行定制化開發(fā),；3.模型訓練：完成訓練參數(shù)配置,，開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程，損失精度,，可接受時,，暫停訓練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估,；5.模型部署：模型測試結(jié)果達到預期,，進行模型轉(zhuǎn)化和部署。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出,。重慶高性能目標識別開發(fā)

RK3399圖像處理板識別概率超過85%,。廣東高效目標識別辦公平臺

傳統(tǒng)的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類，打上標簽,，這樣的工作將耗費大量時間精力,，并且工作的技術含量不足，還得投入相當?shù)娜肆Τ杀尽６鳶peedDP真是取代這種工作模式的工具,，它通過提供從數(shù)據(jù)標注,、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,，讓計算機通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力,。這樣，當給定一張圖像時,，就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大?。繕丝颍Ｍㄟ^海量的深度學習,，然后實現(xiàn)解放雙手,。這個常用的AI算法開發(fā)基本流程，該過程包含從需求分析,、數(shù)據(jù)制作到模型訓練,、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。廣東高效目標識別辦公平臺