成都慧視開發(fā)的RK3588和RV1126圖像處理板,，搭載自研的目標(biāo)識別,、跟蹤算法后，無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征,，借助平臺搭載的各類探測設(shè)備,，可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息（包括敵情、地理環(huán)境,、電磁環(huán)境,、戰(zhàn)損情況等），結(jié)合偵察衛(wèi)星等其他探測手段,，可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面的立體信息獲取系統(tǒng),，更好的支持**各級指揮官及時準(zhǔn)確的作出判斷。此外,，RK3588和RV1126還能進行精細(xì)的遠(yuǎn)程打擊,，兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點,，不會過多占用無人機空間增加重量,，搭載遠(yuǎn)程導(dǎo)彈后，飛行到目標(biāo)區(qū)域高空,，通過AI智能化圖像處理,，就能自動或者手動識別打擊對象。RV1126是純國產(chǎn)化圖像處理板,。重慶**級圖像識別模塊設(shè)備

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,，慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測,，例如安防巡檢,、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈,、周界安防等,，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細(xì)節(jié)看不清,，這時就需要通過鏡頭的變倍,，來放大成像，來展示更多的物體細(xì)節(jié),。在以前,，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標(biāo),，當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場景中時,，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時,，有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域,，為了進一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié)，需要進行畫面變倍,，看看是男是女,、著裝如何、有何特征等,，為后期的安保人員搜尋提供信息,。江西算法防抖圖像識別模塊解決方案圖像處理技術(shù)可以幫助動物紀(jì)錄片拍攝中鎖定跟蹤目標(biāo)。

定制下的RK3399圖像處理板就能實現(xiàn)基本的接收可見光和紅外視頻,、對目標(biāo)進行跟蹤,、輸出目標(biāo)測偏量的功能（特別是典型目標(biāo)（人、車）檢測和識別）,。并且能夠同時識別處理多達(dá)8批目標(biāo),，識別概率超過85%。此外,，根據(jù)客戶需求,，還可以定制以下功能：波門自動搜索和波門引導(dǎo)跟蹤功能；?具有質(zhì)心和模板匹配2種跟蹤方式,；?具有跟蹤波門手動/自動調(diào)節(jié)功能,；?質(zhì)心跟蹤方式下具有黑/白目標(biāo)手動設(shè)置功能；?具有十字分劃顯示/隱藏功能,；?具有十字分劃位置調(diào)節(jié)功能,；?以十字中心1~4倍電子放大功能，步長0.1,；?具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力,；?具有“畫中畫”功能，“畫中畫”顯示比例（顯示框尺寸）可設(shè)置,；?具有視頻輸出功能,；?具有視頻記錄功能,；?具有OSD功能；?具有自檢功能,；?支持通過網(wǎng)口輸出圖像（RTSP推流）和接收發(fā)送控制指令（TCP協(xié)議）,；?支持透傳基本相機控制指令：變焦、變倍,、通道切換等,。

圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域。圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段:文字識別,、數(shù)字圖像處理與識別,、物體識別。圖像識別,，顧名思義,，就是對圖像做出各種處理。分析,，然后識別我們所要研究的目標(biāo),。圖像識別并不只是用人類的肉眼，而是借助計算機技術(shù)進行識別,。雖然人類的識別能力很強大,，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求,，于是就產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù),。這就像人類研究生物細(xì)胞，完全靠肉眼觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實的,，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器,。通常一個領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時，就會產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù),。圖像識別技術(shù)也是如此,，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息,。全國產(chǎn)化智能處理板應(yīng)用廣闊,。

人臉識別始于20世紀(jì)60年代，隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期,，以美國、日本和德國的技術(shù)為主,。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術(shù)也獲得了很大的突破,，同時人臉識別也是生物特征的新應(yīng)用,。其重要技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化?？偟膩碚f,，人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，然后進行機器學(xué)習(xí),，通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù),，放進數(shù)據(jù)庫進行比對，然后完成解鎖,?；垡暪怆婇_發(fā)的慧視RV1126圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU,。接口豐富圖像識別模塊板卡供應(yīng)商

RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識別模塊板,，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU。重慶**級圖像識別模塊設(shè)備

當(dāng)看到一張圖片時,，我們的大腦會迅速感應(yīng)到是否見過此圖片或與其相似的圖片,，其實在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似,，在這個過程中,，我們的大腦會根據(jù)存儲記憶中已經(jīng)分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶,，從而識別出是否見過該圖像,。機器的圖像識別技術(shù)也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像,。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯,，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率,?？傊谟嬎銠C的視覺識別中,，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進行描述,。重慶**級圖像識別模塊設(shè)備