每年我國(guó)校園事件,、安全事故時(shí)有發(fā)生，每一次事故的背后都牽動(dòng)著幾個(gè)家庭的心,，引發(fā)普遍的社會(huì)討論,。雖然問(wèn)題的起因可能是多方面的，但是如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)并制止是一個(gè)當(dāng)前我們急需解決的問(wèn)題,。當(dāng)前學(xué)校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監(jiān)控,，但是并不能有效的解決問(wèn)題，更多的是事后取證用,。隨著智能圖像分析技術(shù)的的發(fā)展,，我們?cè)谟邢薜臄z像頭監(jiān)控范圍內(nèi)對(duì)人的行為進(jìn)行分析，并對(duì)可疑行為及時(shí)報(bào)警,，提醒安保的注意,，及時(shí)處理，比如攀高行為分析,、打架行為分析等等,。推薦使用慧視光電的板卡。人防目標(biāo)檢測(cè)價(jià)格信息

目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要分支,，其利用視頻或圖像序列的上下文信息,，對(duì)目標(biāo)的外觀(guān)和運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行建模，從而對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)并標(biāo)定目標(biāo)的位置,。目標(biāo)跟蹤融合了圖像處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)、比較好化等多個(gè)領(lǐng)域的理論和算法,，是完成更高層級(jí)的圖像理解(如目標(biāo)行為識(shí)別)任務(wù)的前提和基礎(chǔ),。隨著計(jì)算機(jī)處理能力的飛速提升，各種基于目標(biāo)跟蹤的民用和***系統(tǒng)紛紛落地,，廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控,、智能人機(jī)交互,、智能交通,、視覺(jué)導(dǎo)航,、無(wú)人駕駛,、無(wú)人自主飛行,、戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)偵察等領(lǐng)域。并結(jié)合多傳感器技術(shù),，提高了對(duì)城市的主動(dòng)監(jiān)視和對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)感知能力,。能夠?qū)崿F(xiàn)多目標(biāo)跟蹤并完成對(duì)目標(biāo)行為的異常檢測(cè),。開(kāi)發(fā)出了能在復(fù)雜場(chǎng)景下的行人跟蹤和行為理解,，以及可用于監(jiān)測(cè),、引導(dǎo)交通流量并實(shí)現(xiàn)異常預(yù)警的公共交通管理系統(tǒng)。山東目標(biāo)檢測(cè)價(jià)格信息智能圖像檢測(cè)在智慧校園的應(yīng)用,。

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關(guān)濾波和深度學(xué)習(xí),，其中基于相關(guān)濾波的方法在實(shí)時(shí)性方面有明顯的優(yōu)勢(shì),，而基于深度學(xué)習(xí)的方法在跟蹤準(zhǔn)確性和魯棒性方面優(yōu)勢(shì)較高,?；垡暪怆妶F(tuán)隊(duì)針對(duì)實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中情況,，尤其是在相機(jī)抖動(dòng),、目標(biāo)遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下,，結(jié)合硬件平臺(tái)性能,，對(duì)相關(guān)濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，可獲得更佳的跟蹤效果,。針對(duì)紅外弱小目標(biāo),，常用的模板類(lèi)方法因提取不到有效的目標(biāo)特征，在受到大量背景信息的干擾下,，會(huì)出現(xiàn)跟蹤失效情況,。慧視光電團(tuán)隊(duì)以點(diǎn)跟蹤技術(shù)為主體,，結(jié)合模板類(lèi)跟蹤方法去除相機(jī)抖動(dòng)干擾,，再加入對(duì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標(biāo)跟蹤技術(shù),，在反無(wú)人機(jī),、遠(yuǎn)距離目標(biāo)彈窗等領(lǐng)域得到的良好的應(yīng)用。

在城市空間管理中,，AI中臺(tái)基于人工智能算法與視頻技術(shù)組件,，深入道路交通、工作學(xué)習(xí)、生活?yuàn)蕵?lè),、城市環(huán)境,、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市空間,，形成智慧交通,、客流管理、特定崗位管理,、城市環(huán)境治理、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等一系列產(chǎn)品模塊,，應(yīng)用于車(chē)輛及行人違章行為自動(dòng)識(shí)別抓拍和報(bào)警推送,、公共場(chǎng)所及大型活動(dòng)區(qū)域等地大規(guī)?？土魇鑼?dǎo)管理,、服務(wù)窗口及工業(yè)崗位違規(guī)行為監(jiān)督管理,、網(wǎng)絡(luò)暴恐內(nèi)容及敏感內(nèi)容審核等多種場(chǎng)景,，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別,、智能分析與輔助決策等功能,。智能圖像檢測(cè)在智慧交通的應(yīng)用,。

國(guó)內(nèi)外安全形勢(shì)正在發(fā)生深刻復(fù)雜變化,。近年來(lái),，我國(guó)安全問(wèn)題的綜合性,、復(fù)雜性、多變性明顯增強(qiáng),，我國(guó)陸地邊界和大陸海岸線(xiàn)長(zhǎng)達(dá)4萬(wàn)多公里,，沿邊沿海地區(qū)情況復(fù)雜，自然環(huán)境各異,，維護(hù)邊海防安全穩(wěn)定的任務(wù)繁重,。針對(duì)邊海防管理的需求,，積極響應(yīng)國(guó)家建設(shè)現(xiàn)代化邊海防的決策,，慧視光電成功研發(fā)生產(chǎn)系列國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤智能處理板卡,，是基于輸入的可見(jiàn)光或者紅外的視頻流，可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行鎖定,，同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤?？捎糜诜婪哆吘成细鞣N非法穿越,、打架斗毆,、非法偷渡等。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片,。流暢目標(biāo)檢測(cè)批發(fā)商

智能圖像處理方案提供商—慧視光電,。人防目標(biāo)檢測(cè)價(jià)格信息

人工智能的三個(gè)技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)：硬件平臺(tái)、軟件功能算法,、底層算法異構(gòu)平臺(tái),。硬件平臺(tái)因?yàn)橐紊疃葘W(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需要，這就對(duì)AI芯片的CPU,、GPU要求較高以做到更好的儲(chǔ)備數(shù)據(jù),、加速計(jì)算過(guò)程，在做好AI芯片選型后,，只需要結(jié)合市場(chǎng)的需求做好電氣接口即可,。軟件應(yīng)用算法隨著技術(shù)的積累，大部分廠(chǎng)家基本掌握了應(yīng)用層面的算能,，提升空間短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)大的跳躍,。底層軟件異構(gòu)平臺(tái)承載著硬件的選型、應(yīng)用軟件的算能,，異構(gòu)平臺(tái)設(shè)計(jì)的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計(jì)水平及算能的實(shí)現(xiàn)能力,。目前很多廠(chǎng)商采取使用公用軟件平臺(tái)，快速的實(shí)現(xiàn)軟件功能,，在AI芯片更新或者替換時(shí),，需要重新設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，消耗大量的人力,、物力,、時(shí)間。人防目標(biāo)檢測(cè)價(jià)格信息