模式識別是圖像識別的一種,，當前,，模式識別的應(yīng)用范圍十分廣,，它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的,，則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種,，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法,，其中決策理論方法又稱為統(tǒng)計方法,。字符模式識別的方法可以大致分為統(tǒng)計模式識別、結(jié)構(gòu)模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配,，顧名思義,，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像,、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高,，就認為我們尋找到了應(yīng)有的目標，最常見的匹配方法包括平方差匹配法,、相關(guān)匹配法,、相關(guān)系數(shù)匹配法等,。以下我們都將以模板匹配為例，說明模型識別的概念,。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片,。視頻圖像識別模塊方法

對進銷存,、訂貨、選品,、商業(yè)選址都很有幫助,。大數(shù)據(jù)預測的算法會根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),，加上天氣、節(jié)日,、時間段的影響,，機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為,，對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別,、聲音識別,、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機器識別的骨架，但如何讓零售變的更加智能,，還需要更深層次的技術(shù)做支持，如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進行更深層次的剖析,，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題，下面我們就智能零售中運用比較多的技術(shù)——圖像識別技術(shù)進行簡要的解析,。成都性價比高圖像識別模塊平臺圖像識別領(lǐng)域用RK3588圖像處理板,。

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期,，以美國、日本和德國的技術(shù)為主,。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術(shù)也獲得了很大的突破,，同時人臉識別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實現(xiàn),，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化,?？偟膩碚f,，人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,，然后進行機器學習,，通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù)，放進數(shù)據(jù)庫進行比對,，然后完成解鎖,。

隨著科技的發(fā)展，無人機技術(shù)的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進，相比于傳統(tǒng)的人工巡檢,，無人機電力巡檢可以在環(huán)境復雜的崇山峻林,、深山老林,、江河湖泊之間輕松實現(xiàn)作業(yè)，不僅能夠節(jié)約大量人力物力還極大地提升效率保障安全,。搭載了吊艙的無人機能夠?qū)崿F(xiàn)精細化的自主巡檢服務(wù)，當某處線路出現(xiàn)問題時,，無人機能夠快速進行篩查,，找出故障點,，為故障修復人員精確指明方向，減少經(jīng)濟損失,。無人機搭載吊艙后還可以在發(fā)生自然災害后,，從安全地區(qū)起飛到達受災現(xiàn)場進行勘察，通過遠程高空識別,，能夠?qū)φw線路的受損狀況做出初步判斷,，為指揮和電力搶修提供關(guān)鍵信息,。成都慧視有工業(yè)級板卡RK3588.

智能配送機器人需要進行圖像采集,，并對圖像進行深度分析識別,，這樣機器人才能在復雜的環(huán)境下完成任務(wù),。在機器人攝像頭的基礎(chǔ)上加裝慧視RK3588圖像處理板，就能通過先進的架構(gòu),、工業(yè)級別的運算能力,，對識別到的環(huán)境進行快速準確的分析,，然后進行避障、行進等動作,。采用智能機器人進行配送,，能夠有效提升隨后一公里的配送效率，從而為客戶帶來更好地體驗,。而使用無人機進行快遞配送是當下一個時興的手段,。無人機具備靈活、高效,、便捷等優(yōu)點,。在無人機吊艙位置安裝慧視微型雙光吊艙，200多g的重量不會給無人機帶來負擔,，卻能給無人機對環(huán)境的識別帶來極大便利,，快遞員只需要站在樓下，就能通過操控無人機精確識別樓層,，進行配送,，省去了挨家挨戶上門的時間。無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務(wù),。成都接口豐富圖像識別模塊板卡供應(yīng)商

遠程監(jiān)督可以用慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板,。視頻圖像識別模塊方法

垃圾識別需要進行大量的數(shù)據(jù)訓練，因此需要進行數(shù)據(jù)采集,。在進行自動化垃圾識別過程中,，數(shù)據(jù)集采用了中國發(fā)布的垃圾分類標準，該標準將人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ姷睦譃榱怂拇箢?。其中,，將廢棄的玻璃、織物,、家具以及電器電子產(chǎn)品等適合回收同時可循環(huán)利用的廢棄物歸為可回收垃圾,。將剩菜剩飯、果皮果殼,、花卉綠植以及其他餐廚垃圾等容易腐爛的廢棄物歸為廚余垃圾,。將廢電池、廢藥品,、廢燈管等對人們身體健康和自然環(huán)境有害而且應(yīng)當門處理的廢棄物歸為有害垃圾,。除以上三類垃圾之外的廢棄物都歸為其他垃圾。視頻圖像識別模塊方法