深度學(xué)習是機器學(xué)習的一個分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展,。它與機器學(xué)習不同的,，它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如,，神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J識一個東西、觀察一個東西的時候,，邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,，也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊緣。就這樣,，經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實驗,，總結(jié)出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取，從一個簡單的層級到一個復(fù)雜的層級,，這個層級的轉(zhuǎn)變是有一個抽象迭代的過程的,。深度學(xué)習就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式，首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù),，拿到以后才有海量樣本,，把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練,，抓取到重要特征，建立一個網(wǎng)絡(luò),，因為深度學(xué)習就是建立一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層,，但是有些復(fù)雜的,，像剛才講的谷歌的，里面有一百多層,。當然這其中有的層會去做一些數(shù)學(xué)計算，有的層會做圖像預(yù)算,，一般隨著層級往下,，特征會越來越抽象。RK3588作為工業(yè)級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理,。云南算法定制AI智能煙霧識別

2023年,，全球科技領(lǐng)域受歡迎的當屬AI行業(yè)，原以為進入2024會沉寂一段時間,，不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024,。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱，為我國AI圖像處理板的發(fā)展應(yīng)用提供了契機,。我們所熟知的人形機器人在當今已有重要突破，它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進行簡單的直立行走,，進行生硬的對話,，隨著AI和其他傳感技術(shù)的不斷進步,，人形機器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進行工作,，其中就有制造業(yè)、危險化學(xué)品行業(yè)等,，機器人的應(yīng)用能夠有效節(jié)約人力成本,，同時，機器人還能夠進行人不能涉及的危險領(lǐng)域,。而人形機器人之所以能夠有此作用,，就是跟機器視覺有關(guān)。湖南行業(yè)用AI智能算法工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā),，讓攝像頭更加智能高效,，能夠輸出高清流的圖像視頻。

物質(zhì)生活水平的不斷提高下,，人們對工作,、居住等環(huán)境安全的重視與日俱增,。特別是在城市中，選擇一處房子,，除了區(qū)位地段,，其安防水平也是人們首要考慮的一點,。傳統(tǒng)的社區(qū)依靠人工巡查來實現(xiàn)安防,，即便是監(jiān)控普及后，傳控監(jiān)控的有畫無聲,、無法24小時監(jiān)視等弊端也一樣突出,，人工+監(jiān)控的人力運維成本增加使得安防責任服務(wù)商苦不堪言，效率低,、漏洞多、死角無法覆蓋的問題使得居民怨聲載道,。隨著AI的不斷發(fā)展,，智慧社區(qū)開始逐步建設(shè)，社區(qū)的安防措施也逐漸向智能化轉(zhuǎn)型,。

SpeedDP有4+3的功能組合,，為不同需求的客戶提供定制化服務(wù)。項目配置：含任務(wù)屬性（當前支持目標檢測）,、算法模型（當前支持YOLO-X）,、項目參數(shù)等；模型訓(xùn)練：支持模型參數(shù)配置,、訓(xùn)練過程可視化等,；模型評估：支持評價體系（如：AP）、結(jié)果統(tǒng)計等,；數(shù)據(jù)測試：支持數(shù)據(jù)（圖像,、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結(jié)果,；自動標注：基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標注結(jié)果,，支持標注工具（LabelImg）讀取和調(diào)整；（可選）模型部署：支持PC端,、嵌入式端（瑞芯微平臺,，RKNN/RKNN2）兩種部署方式,；（可選）Web服務(wù)：支持快速搭建Web服務(wù),，用于團隊內(nèi)部或?qū)ν膺M行快捷訪問和申請服務(wù)；（可選）SpeedDP是一個深度學(xué)習算法開發(fā)平臺,。

在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,，當無人機掛載吊艙飛行時,，攝像頭就能自動獲取作物狀態(tài)，并加以分析輸出相應(yīng)數(shù)據(jù),，能夠讓管理者更好地了解整體狀況,。在交通領(lǐng)域，將AI算法賦能路邊的攝像頭,，能夠?qū)崿F(xiàn)人流量,、車流量的智能統(tǒng)計，為交通管理部門提供詳細的車流數(shù)據(jù),，從而為出臺緩解交通壓力的措施提供數(shù)據(jù)支撐,。AI算法使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來不斷提升自身的識別能力。即使是十分復(fù)雜的照片,、特征,、特征或物體，也可以使用機器學(xué)習算法或邏輯來找到,。利用深度學(xué)習能夠讓AI更加聰明,。河北智慧工地AI智能煙霧識別

慧視光電開發(fā)的慧視AI圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU,。云南算法定制AI智能煙霧識別

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8,。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣,，在算法設(shè)計上也注重目標區(qū)域的檢測以及特征的分類,，這里目標區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標檢測算法框架,，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中,，當然解決的問題也越來越細化，比如候選區(qū)精度,、比如小尺度檢測等,。基本上YoloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實應(yīng)用,。2023 年 1 月,，目標檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新,。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注,，成為了這幾天業(yè)界的流量擔當,。云南算法定制AI智能煙霧識別