視覺跟蹤技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域（人工智能分支）的一個重要課題，有著重要的研究意義,；且在導彈制導、視頻監(jiān)控,、機器人視覺導航,、人機交互、以及醫(yī)療診斷等許多方面有著廣泛的應用前景,。隨著研究人員不斷地深入研究,，視覺目標跟蹤在近十幾年里有了突破性的進展，使得視覺跟蹤算法不只是局限于傳統(tǒng)的機器學習方法，更是結(jié)合了近些年人工智能熱潮—深度學習（神經(jīng)網(wǎng)絡）和相關(guān)濾波器等方法,，并取得了魯棒（robust）,、精確、穩(wěn)定的結(jié)果,?；垡旳I板卡可以用于大型公共停車場。甘肅目標跟蹤互惠互利

隨著社區(qū)等安防向著智能化的進一步發(fā)展,，越來越多的領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)意義上的視頻監(jiān)控提出了更加的嚴格要求,，雖然傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)可以滿足人們“眼見為實”的要求，但同時這種監(jiān)控系統(tǒng)要求監(jiān)控人員不得不始終看著監(jiān)視屏幕,，獲得視頻信息,，通過人為的理解和判斷，才能得到相應的結(jié)論,，做出相應的決策,。因此，讓監(jiān)控人員長期盯著眾多的電視監(jiān)視器成了一項非常繁重的任務,。特別在一些監(jiān)控點較多的情況下,，監(jiān)控人員幾乎無法做到完整的監(jiān)控。江蘇自主可控目標跟蹤成都慧視的RK3588跟蹤板卡很可以,。

目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支,，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標的外觀和運動信息進行建模,，從而對目標運動狀態(tài)進行預測并標定目標的位置,。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習,、比較好化等多個領(lǐng)域的理論和算法,，是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務的前提和基礎(chǔ)。隨著計算機處理能力的飛速提升,，各種基于目標跟蹤的民用和***系統(tǒng)紛紛落地,，廣泛應用于智能視頻監(jiān)控、智能人機交互,、智能交通,、視覺導航、無人駕駛,、無人自主飛行,、戰(zhàn)場態(tài)勢偵察等領(lǐng)域。并結(jié)合多傳感器技術(shù),，提高了對城市的主動監(jiān)視和對戰(zhàn)場的態(tài)勢感知能力,。能夠?qū)崿F(xiàn)多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測,。開發(fā)出了能在復雜場景下的行人跟蹤和行為理解，以及可用于監(jiān)測,、引導交通流量并實現(xiàn)異常預警的公共交通管理系統(tǒng),。

云臺的旋轉(zhuǎn)將直接改變攝像機的視野，因此對于云臺的控制必須謹慎且準確,。錯誤的控制會使目標從視野中消失,，導致跟蹤的失敗。此外,，如果云臺的控制幅度過小,，可能會達不到目標回到視野中心的目的，目標也同樣極易丟失,。相反如果在對目標運動速度有可靠估計的前提下,，提前將目標移到視野中目標運動方向的另一側(cè)，將為此后跟蹤目標贏得更多的時間,，能夠提高跟蹤的成功率,。所以為了使對于云臺的控制更為合理，應該對于不同的情況采取不同的控制策略,。對于情況的劃分主要取決于目標的可靠性和速度的穩(wěn)定性,。國產(chǎn)化跟蹤板哪家好？

序列圖像的差異通常是運動目標檢測和跟蹤的出發(fā)點,，認為目標的運動是圖像差異的根本原因,。但是，這是建立在背景本身不運動的前提下的,。因此,，在許多跟蹤系統(tǒng)中，比如車載,，由于車的振動導致傳感器位置的變化,，表現(xiàn)在圖像上就是背景的運動，因此在做差圖像和背景自動更新之前,，都必須先經(jīng)過配準,，即讓所有圖像在都同一個坐標系之下，以消除背景的運動,。在不同的應用場合,，配準的方法多種多樣，比如當兩個圖像之間只有平移變化時,，計算出它們的平移量即可實現(xiàn)配準,；由于平移變化對圖像的相位信息影響較大，在頻率域利用相位相關(guān)可以實現(xiàn)配準,。RK3399處理板如何實現(xiàn)目標的識別及跟蹤,？甘肅目標跟蹤好選擇

智能跟蹤板在無人機的應用 。甘肅目標跟蹤互惠互利

面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景,，如城管業(yè)務中占道經(jīng)營,、亂扔亂倒、亂搭亂建,、亂停亂放等現(xiàn)象,，可借助開發(fā)平臺的能力引擎，高效完成定制化算法的開發(fā)來輔助人工監(jiān)管,。諸如慧視光電此類企業(yè),，基于行業(yè)硬件設備，運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢,，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板,。由于每個地區(qū)所面臨的城市治理問題兼具共通性和個性化，因此從方案設計成本及高效交付的角度來看,，采用中臺架構(gòu)依舊是相當有實用性的建設思路,。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調(diào)取適用的算法、邊端硬件設備以及云端的SaaS服務,，快速針對場景的變化進行方案的調(diào)整與適配,，從而完成方案的復用，減少低效的重復建設,。甘肅目標跟蹤互惠互利