目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的重要任務(wù)之一,。隨著深度學(xué)習(xí)的興起,，YOLO（You Only Look Once）算法在目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤領(lǐng)域引起了廣關(guān)注,。YOLO算法是一種在實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤領(lǐng)域具有重要地位的算法,。通過引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一系列先進(jìn)技術(shù),，YOLO算法在速度和準(zhǔn)確性方面取得了明顯的進(jìn)展。然而,，仍然有一些挑戰(zhàn)需要解決,，如目標(biāo)尺度變化、小目標(biāo)檢測(cè)和復(fù)雜背景干擾等,。隨著研究的不斷深入和技術(shù)的不斷發(fā)展,，YOLO算法有望在實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。有沒有做全國產(chǎn)后跟蹤版的公司,？新疆目標(biāo)跟蹤聯(lián)系方式

目標(biāo)運(yùn)動(dòng)估計(jì)是根據(jù)目標(biāo)在過去的位置對(duì)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律加以總結(jié),，并以此對(duì)目標(biāo)將來的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。正確的預(yù)測(cè),，可以縮小匹配的計(jì)算區(qū)域,，大幅的降低匹配計(jì)算量。在視頻跟蹤系統(tǒng)中由于被跟蹤的目標(biāo)處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài),，為了把目標(biāo)始終保持在攝像機(jī)視野之內(nèi),，必須對(duì)攝像機(jī)加以控制。在實(shí)際應(yīng)用中,，攝像機(jī)被固定在云臺(tái)上,，云臺(tái)本身不做平移運(yùn)動(dòng)，但可以控制云臺(tái)進(jìn)行水平擺動(dòng)和上下俯仰,，從而帶動(dòng)攝像機(jī)做相應(yīng)運(yùn)動(dòng),。所以，對(duì)攝像機(jī)的控制就是對(duì)云臺(tái)的控制,。湖北國產(chǎn)化目標(biāo)跟蹤慧視光電對(duì)RK3588跟蹤板進(jìn)行二次開發(fā),，實(shí)現(xiàn)AI智能應(yīng)用。

傳統(tǒng)意義上的根據(jù)視頻的變化率報(bào)警,，隨著由于計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用和數(shù)字圖像的發(fā)展,，由于其設(shè)置的不靈活、虛警率高,、不抗干擾及接口等方面的原因,，正慢慢地面臨淘汰；另外,，在重要的場(chǎng)所,，比如具有戰(zhàn)略意義的油田油庫，*倉庫,，重要的機(jī)密場(chǎng)所,、辦公地點(diǎn)，水利大壩等等，傳統(tǒng)意義上的由人員操作控制鍵盤,，鎖定目標(biāo),，控制云臺(tái)的運(yùn)動(dòng)來跟蹤目標(biāo)的模式，由于存在監(jiān)視范圍大,、人易疲勞和連續(xù)反應(yīng)速度遲緩等方面的缺陷,，這些領(lǐng)域?qū)ψ詣?dòng)視頻跟蹤的需求日益迫切。

序列圖像的差異通常是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的出發(fā)點(diǎn),，認(rèn)為目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)是圖像差異的根本原因,。但是，這是建立在背景本身不運(yùn)動(dòng)的前提下的,。因此,，在許多跟蹤系統(tǒng)中，比如車載,，由于車的振動(dòng)導(dǎo)致傳感器位置的變化,，表現(xiàn)在圖像上就是背景的運(yùn)動(dòng)，因此在做差圖像和背景自動(dòng)更新之前,，都必須先經(jīng)過配準(zhǔn),，即讓所有圖像在都同一個(gè)坐標(biāo)系之下，以消除背景的運(yùn)動(dòng),。在不同的應(yīng)用場(chǎng)合,，配準(zhǔn)的方法多種多樣,，比如當(dāng)兩個(gè)圖像之間只有平移變化時(shí),，計(jì)算出它們的平移量即可實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)；由于平移變化對(duì)圖像的相位信息影響較大,，在頻率域利用相位相關(guān)可以實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn),。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片。

目標(biāo)跟蹤（Target Tracking）是近年來計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域比較活躍的研究方向之一,，它包含從目標(biāo)的圖像序列中檢測(cè),、分類、識(shí)別,、跟蹤并對(duì)其行為進(jìn)行理解和描述,，屬于圖像分析和理解的范疇。從技術(shù)角度而言,，目標(biāo)跟蹤的研究內(nèi)容相當(dāng)豐富,，主要涉及到模式識(shí)別、圖像處理,、計(jì)算機(jī)視覺,、人工智能等學(xué)科知識(shí)；同時(shí)，動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)的快速分割,、目標(biāo)的非剛性運(yùn)動(dòng),、目標(biāo)自遮擋和目標(biāo)之間互遮擋的處理等問題也為目標(biāo)跟蹤研究帶來了一定的挑戰(zhàn)。由于目標(biāo)跟蹤在視頻會(huì)議,、安全監(jiān)控,、導(dǎo)彈制導(dǎo)、醫(yī)療診斷,、高級(jí)人機(jī)交互及基于內(nèi)容的圖像存儲(chǔ)與檢索等方面具有廣泛的應(yīng)用前景和潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,。RK3399PRO圖像處理板識(shí)別概率超過85%。河南目標(biāo)跟蹤設(shè)備

RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,，搭載自研目標(biāo)跟蹤及跟蹤算法。新疆目標(biāo)跟蹤聯(lián)系方式

在周界安防領(lǐng)域,，傳統(tǒng)的攝像頭有畫無聲并不具備報(bào)警功能,。慧視AI圖像處理板能夠賦能監(jiān)控進(jìn)行AI識(shí)別,，當(dāng)出現(xiàn)可疑人物有翻越等入侵行為時(shí),，監(jiān)控能夠立即鎖定跟蹤目標(biāo)人物，并向安保室發(fā)出警報(bào),，安保室人員能夠通過監(jiān)控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動(dòng)軌跡,，便于糾察。此外,，針對(duì)于夜間監(jiān)控的不足,，慧視雙光吊艙識(shí)別裝置能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，白天通過可見光實(shí)現(xiàn)區(qū)域的監(jiān)控畫面,，在夜晚通過紅外實(shí)現(xiàn)道路或者目標(biāo)區(qū)域的畫面成像,，使得一些光線較差的區(qū)域也能實(shí)現(xiàn)清晰成像，避免被可疑人員鉆空,。這樣就能在小區(qū)出入口,、室外路口、周界,、園區(qū)活動(dòng)空間,、地下室以及高空拋物防控等重要區(qū)域，通過智能監(jiān)控聯(lián)動(dòng),，實(shí)現(xiàn)小區(qū)全天候,、24小時(shí)可視化報(bào)警監(jiān)控。通過及時(shí)預(yù)警通知,，規(guī)避安全風(fēng)險(xiǎn),，實(shí)現(xiàn)小區(qū)的安全管理,。新疆目標(biāo)跟蹤聯(lián)系方式