此前,，九號電動車的自平衡技術一次次刷新人們的認知,，而其中一款探索版車型,，甚至加入了智能攝像頭,，能夠識別行人、障礙物,，自動規(guī)劃行駛路線，達成自動駕駛的目的,。很多人好奇這種怎么做到的,，其實很簡單，車輛內(nèi)部攝像頭安裝了具備圖像處理的傳感器,。這種傳感器就是圖像處理板,，這類AI板卡在目標識別算法的賦能下，就能夠?qū)σ曇胺秶奈矬w進行AI分類識別,，從而幫助車輛進行避障。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,，采用的是RK3588開發(fā)而成,，憑借其工業(yè)級的性能，6.0TOPS的算力,，就能夠在車輛行駛過程中的復雜環(huán)境下進行周邊環(huán)境的快速AI識別分類。當然,，算法的能力也十分關鍵,，由于車輛行駛環(huán)境的不斷變化，算法面臨的識別畫面也不斷變化,，如何精細的進行識別，關系到車輛的行駛安全,?；垡昍V1126圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）,。浙江目標檢測應用

傳統(tǒng)的除草模式采用人工割草或者撒農(nóng)藥，這些模式繁瑣,，效率不高,，并且農(nóng)藥對土地的污染也會很嚴重。于是機器人智能除草的產(chǎn)品被研發(fā)應用,，哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的一臺全天候智能激光除草機器人,，就以“環(huán)境零污染,、土地零破壞,、晝夜作業(yè)”為目標。激光除草是通過激光照射雜草,，使草葉內(nèi)部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法,。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術,，AI智能識別雜草，十分高效,；同時針對性開發(fā)先進的多目標靶點定位及動態(tài)時延誤差補償算法,，不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織，同時不損傷作物,、不污染土壤,、不耗費人力,，而且適應性強,，生產(chǎn)效率高,，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,。河北目標檢測市場報價慧視RK3588圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人,、車）,。

成都慧視光電技術有限公司開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下，對高速公路上的車輛進行檢測識別,，對個別車輛進行指定安全跟蹤和檢測,，這將有助于有關部門進行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實時數(shù)據(jù)的采集分析,，還能夠找出高速擁堵源頭,，為交通疏導提供精細信息，為提升整條道路的通行效率提供幫助,。在夜間,，圖像處理板也可以和紅外相機有機結(jié)合，實現(xiàn)AI檢測識別的功能,。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術支撐。

城市管理的智慧化轉(zhuǎn)型是智慧城市建設的重要部分。隨著無人機的廣泛應用,，一個由人,、機組合的智慧化無人機綜合監(jiān)管網(wǎng)絡正逐步形成，讓城市風險無處遁形,。無人機搭載吊艙起飛,，能夠按照航線進行巡飛，吊艙的智能化攝像頭能夠?qū)σ曇皟?nèi)的目標進行智能識別,，通過數(shù)據(jù)分析向監(jiān)管發(fā)出信息,，助理開展現(xiàn)場執(zhí)法行動。無人機的優(yōu)勢在于不受時空限制,，全天候的巡檢不在話下。夜晚可以通過紅外傳感器形成高清成像,，機動靈活的特點可以快速到達許多人工巡查不變?nèi)サ降膮^(qū)域,。與傳統(tǒng)的人工巡查方法相比，有著早發(fā)現(xiàn),、早介入,、快處理的優(yōu)勢，極大提升了工作效率,?；垡旳I算法是無人設備的“眼睛”。

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后,，達到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像,，并不具備AI識別的功能,。無人機AI識別算法的處理器還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理，然后AI進行智能提取和分析圖像,，再和訓練模型進行快速比對，從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別,。首先,，要想實現(xiàn)目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板,。圖像處理板通過算法的賦能，就能夠?qū)δ繕藚^(qū)域的物體進行AI識別分析,，從而做出判斷。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復雜,，因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升,。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,，采用了工業(yè)級芯片RK3588,，采用先進架構,，8核（4大4?。┨幚?，算力能夠達到6.0TOPS,。同時,，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口,。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關鍵手段,。湖南工業(yè)目標檢測

RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,，搭載自研目標檢測及跟蹤算法,。浙江目標檢測應用

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合是一個多維度的技術整合過程,，涉及數(shù)據(jù)的收集,、分析和智能決策,。這一融合的基礎在于如何有效地利用物聯(lián)網(wǎng)設備收集的海量數(shù)據(jù)，并借助人工智能技術進行深入分析和應用,。物聯(lián)網(wǎng)設備,，包括各種傳感器和執(zhí)行器,，是數(shù)據(jù)收集的前線,。它們能夠?qū)崟r監(jiān)測環(huán)境參數(shù),、設備狀態(tài)和用戶行為，生成大量數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)是后續(xù)分析和決策的基礎,。人工智能在數(shù)據(jù)分析方面的能力是其與物聯(lián)網(wǎng)融合的關鍵,。通過機器學習和深度學習算法，可以從物聯(lián)網(wǎng)設備收集的數(shù)據(jù)中識別模式,、預測趨勢和發(fā)現(xiàn)異常,。這些分析結(jié)果為智能決策提供了依據(jù),。浙江目標檢測應用