種比較常見的安防模式其實不難。在傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎上加裝AI圖像處理板就可以實現。例如,，成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,，這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588，強大的處理性能能夠提供6.0TOPS的算力,，然后我司根據場館的應用方向定制關于人,、車、物品的AI識別算法,，共同作用下就能夠實現智能化場館安防,。成都慧視光電技術有限公司團隊由在圖像處理、人工智能,、激光雷達,、通信傳輸等領域沉淀了近十年的成員組成，在光學設計,、結構設計,、紅外圖像處理、算法防抖,、目標識別與跟蹤,、窄帶傳輸等方面積累了豐富的成果和經驗,。產品可廣泛應用于智能家居、智慧家電,、高鐵安全運營,、城市軌道交通、物流倉儲,、應急指揮,、船舶執(zhí)法、遠洋貨運等領域,?；垡昍V1126圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）,。西藏無線目標檢測

目標識別算法是一種深度學習算法,，其聰明程度需要我們不斷訓練，這就得益于大量的圖像標注,，通過對車輛行駛環(huán)境的數據集的大量標注,，能夠讓AI更加聰明，標注得越多,，識別的精度就可能越高,。但是大量的圖像標注跟工作顯然會耗費大量的時間精力。而慧視SpeedDP的出現很好地解決了這個問題,。SpeedDP是一個深度學習AI算法訓練開發(fā)平臺,，他能夠通過現有的算法模型或者自訓練一個算法模型，實現對新數據集的快速AI自動標注,，以此反復,，幫助使用者提升算法性能。能夠有效節(jié)約大量的時間,。新疆紅外目標檢測用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數量的飛速發(fā)展,。

食品安全關乎人民的身體健康和生命安全，是民生大事,。在食品生產與流通的各個環(huán)節(jié)中,，食品檢測設備發(fā)揮著不可或缺的關鍵作用，為舌尖上的安全保駕護航,。從田間地頭的農產品,，到生產線上的加工食品，再到超市貨架上的各類商品,，食品檢測設備猶如一位位忠誠的“衛(wèi)士”,，嚴格把關。在農業(yè)生產環(huán)節(jié)，農藥殘留快速檢測儀能快速,、精準地檢測出果蔬上殘留的農藥成分,，確保農產品符合安全標準，讓消費者吃得放心,。而在食品加工企業(yè),，高精度的微生物檢測設備可以對食品中的細菌、霉菌等微生物指標進行監(jiān)測,，有效預防因微生物超標引發(fā)的食品安全問題,，保障產品質量。

AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措,。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,，定制AI檢測算法，就能夠實現對物體的質量檢測,。在智能檢測領域,，圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同,，對于圖像處理板的性能需求也就不同,。因此，需要根據實際情況選擇合適的AI圖像處理板,。像工業(yè)生產中的質量檢測,，由于工業(yè)儀器的精密復雜，就需要高性能的AI圖像處理板,，通過大算力實現快速數據處理,。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關鍵手段。

無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像,，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板,。成都慧視可以根據需求提供整套的建設方案，實現快速集成開發(fā),。慧視Viztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案,，兩款產品均使用小巧設計,，整體組合重量在30g左右，并且都采用小功耗設計,，用在無人機領域不會過多增加負擔,。在算法的賦能下，能夠實現穩(wěn)定的目標檢測識別,。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右,，采用了瑞芯微全國產化芯片RV1126，能夠輸出2.0TOPS的算力，功耗不高于4W,。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標,，能夠識別像素為12*12的目標，且識別率高于85%,。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭））,，像素分辨率為640*512，采用9/13/25mm三種定焦設計,，支持18中偽彩選擇,，功耗小于0.75W?；垡暪怆娀贏I圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠實現安全生產,。新疆紅外目標檢測

RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。西藏無線目標檢測

傳統(tǒng)的除草模式采用人工割草或者撒農藥,，這些模式繁瑣,，效率不高，并且農藥對土地的污染也會很嚴重,。于是機器人智能除草的產品被研發(fā)應用,，哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的一臺全天候智能激光除草機器人，就以“環(huán)境零污染,、土地零破壞,、晝夜作業(yè)”為目標。激光除草是通過激光照射雜草,，使草葉內部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法,。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術，AI智能識別雜草,，十分高效,；同時針對性開發(fā)先進的多目標靶點定位及動態(tài)時延誤差補償算法，不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織,，同時不損傷作物,、不污染土壤、不耗費人力,，而且適應性強,，生產效率高，促進農業(yè)經濟高質量發(fā)展,。西藏無線目標檢測