圖像識別技術(shù)，是機器視覺的一種現(xiàn)實應(yīng)用,。它模擬人眼的觀察能力,，利用復(fù)雜的算法，從圖像中提取關(guān)鍵信息,。在醫(yī)療領(lǐng)域,，它能輔助醫(yī)生進行精確診斷；在安防領(lǐng)域,，它能實現(xiàn)高效的人臉識別和異常行為檢測,；在自動駕駛領(lǐng)域，它能為車輛提供精確的道路信息,。圖像識別的應(yīng)用很廣,，功能強大，是現(xiàn)代科技的重要成就,?；垡暪怆婇_發(fā)的圖像處理板在目標(biāo)識別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識別檢測，能夠為使用者提供目標(biāo)跟蹤、定點檢測等領(lǐng)域的便捷服務(wù),。大量的圖像標(biāo)注工作交給AI,。山東企業(yè)圖像標(biāo)注優(yōu)勢

長時間一直進行這樣的圖像標(biāo)注工作，那無疑是枯燥而乏味的,，手酸不說,，更多的是精神上的折磨，進而效率大打折扣,。但這又是算法提升的必要途徑,，無法跳過，當(dāng)項目緊急時,，甚至需要多人加班加點趕進度,。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率,，開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,。它的基本邏輯是基于一個手動標(biāo)注一定量的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，形成一個可用的預(yù)選模型（如果已有模型可以直接使用）,，然后訓(xùn)練一定階段后,，可以評估此模型的能力，如果能夠滿足使用就可以對相同目標(biāo)的新數(shù)據(jù)集（未進行任何標(biāo)注）進行AI自動化標(biāo)注,。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作,，同時也在不斷反哺此模型算法，幫助提升性能,。青海如何圖像標(biāo)注多少錢SpeedDP支持Yolo系列算法,。

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注，傳統(tǒng)模式下,，需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進行一步一步手動拉框,，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,，常規(guī)情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標(biāo)注,，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,，需要標(biāo)注的幀畫面將會更多。小編曾試過標(biāo)注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻,，需要標(biāo)注的畫面竟然多達5000多張,，當(dāng)我標(biāo)注到500張的時候，整個人都已經(jīng)麻木,，并且出現(xiàn)情緒波動,，望著剩下的4500多張待標(biāo)注畫面，看著都頭皮發(fā)麻，怎么都不想繼續(xù)了,。

即使是十分復(fù)雜的照片也可以使用機器學(xué)習(xí)進行分割,，這也可以尋找異常情況。利用圖像分割,，計算機可以把一張圖片分成其邏輯組成部分,。例如，其可以根據(jù)車窗,、擋風(fēng)玻璃,、車輪和轉(zhuǎn)向等特征對汽車進行分類。由于圖像分割,，其可以區(qū)分幾個邏輯部分,。慧視光電自研的AI智能算法,，具備不斷訓(xùn)練學(xué)習(xí)的超高能力,，搭載在開發(fā)的圖像處理板上，就能實現(xiàn)上述功能,。并且慧視光電能夠為使用者提供AI訓(xùn)練的平臺工具,，為使用者節(jié)約大量的人力物力成本SpeedDP能夠快速處理海量的圖像數(shù)據(jù)集。

瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產(chǎn)化板卡的性能前列,，成為了各領(lǐng)域研究開發(fā)的優(yōu)先,，它能在諸多行業(yè)實現(xiàn)目標(biāo)檢測、識別以及跟蹤等功能,，具有重要的研究開發(fā)價值,。特別是對于高校而言，將RK3588作為課題進行研究開發(fā),，是一個不錯的選擇,。但是在這些功能實現(xiàn)過程中，算法的能力就十分重要,，如何讓算法更加精細(xì)的識別檢測例如人,、車、船等目標(biāo)成為首要解決的問題,。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標(biāo),，可以利用AI的深度學(xué)習(xí)能力，讓AI不斷學(xué)習(xí)這些目標(biāo)的特征,，從而達到精細(xì)識別的能力,。這個過程，可以通過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,，來訓(xùn)練AI,。但大量待標(biāo)注工作,，常常讓開發(fā)者頭疼。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個挨幀標(biāo)注,，將會耗費大量時間精力,，讓成本不可控。識別檢測算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注,。遼寧國產(chǎn)化圖像標(biāo)注技術(shù)

AI算法訓(xùn)練平臺SpeedDP,。山東企業(yè)圖像標(biāo)注優(yōu)勢

SpeedDP作為一個低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注,、模型訓(xùn)練,、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前,，SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇,，網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用，而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果,，使用起來更加便捷,。SpeedDP也是一個運行在移動設(shè)備上的視覺算法測試工具集，支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類,、目標(biāo)檢測,、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro,、RK3588等,。軟件可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，來幫助使用者完成自動標(biāo)注,、AI算法（目前支持目標(biāo)檢測）開發(fā)（項目配置,、訓(xùn)練、評估,、測試）,、模型部署等相關(guān)功能，在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,，能夠有效減少人力,、物力消耗，節(jié)省項目開發(fā)時間,。山東企業(yè)圖像標(biāo)注優(yōu)勢