目標識別算法是一種深度學習算法,,其聰明程度需要我們不斷訓練,,這就得益于大量的圖像標注,,通過對車輛行駛環(huán)境的數(shù)據(jù)集的大量標注,,能夠讓AI更加聰明,,標注得越多,,識別的精度就可能越高,。但是大量的圖像標注跟工作顯然會耗費大量的時間精力。而慧視SpeedDP的出現(xiàn)很好地解決了這個問題,。SpeedDP是一個深度學習AI算法訓練開發(fā)平臺,,他能夠通過現(xiàn)有的算法模型或者自訓練一個算法模型,實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動標注,,以此反復,,幫助使用者提升算法性能。能夠有效節(jié)約大量的時間,。目標識別算法也能夠定制,。湖南專業(yè)目標識別編號
東北虎作為生活在我國東北地區(qū)的保護動物,時不時會闖入居民區(qū),,給居民生命安全造成威脅,,此前不就黑龍江七臺河市勃利縣一村落就出現(xiàn)了東北虎傷人事件,傷人后東北虎不知去向,消防和公安緊急尋找,。值得關(guān)注的是,,公安采用了無人機進行巡查,這種方式不僅比傳統(tǒng)的地毯式搜索效率更高,,而且面對東北虎這樣危險的生物,,安全性也更高。但是傳統(tǒng)的無人機需要手動操控觀察,,同樣費時費力,,想要更進一步提升效率,則可以通過無人機智能化建設(shè)實現(xiàn),。江蘇低壓線目標識別售價分割算法識別找慧視,。
AI智能化檢測是打造領(lǐng)域智慧建設(shè)的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,,定制AI檢測算法,,就能夠?qū)崿F(xiàn)對物體的質(zhì)量檢測。在智能檢測領(lǐng)域,,圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關(guān)鍵所在,。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同,對于圖像處理板的性能需求也就不同,。因此,,需要根據(jù)實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測,,由于工業(yè)儀器的精密復雜,,就需要高性能的AI圖像處理板,通過大算力實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理,。
成都慧視開發(fā)的RK3588系列高性能圖像處理板Viztra-HE030,,能夠在-40℃~65℃的環(huán)境中進行工作,用在寒冷的北方冬天電力巡檢領(lǐng)域,,可以有效支撐無人機的穩(wěn)定工作,。此外,這款板卡的存儲溫度范圍在-55℃~75℃,,遇到更加極端寒冷的天氣時,,不使用也能夠有效抗寒。RK3588屬于旗艦機芯片,,搭載八核64位CPU,,主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,,內(nèi)置AI加速器NPU,,可提供6Tops算力,,用在電力巡檢領(lǐng)域能夠快速穩(wěn)定處理復雜的場景,幫助進行保供電工作,?;垡暪怆婇_發(fā)的圖像處理板可以用于目標識別。
小興安嶺的日常巡護,,是構(gòu)筑東北生態(tài)安全的必要措施,,進入冬季,整個小興安嶺將處于冰雪覆蓋,,按照傳統(tǒng)的巡檢模式,,危險且費力。整個小興安嶺森林覆蓋率達到96%,,只靠肉眼的觀察,,很容易錯過死角空白區(qū)的潛在危險,因此,,無人機上線了,。將無人機智能化,在吊艙的基礎(chǔ)上加裝具備智能圖像處理的板卡,,再通過定制算法的植入,,一個智慧“巡檢員”就上線了。面對大森林這樣復雜的環(huán)境,,成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030可以勝任,這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,,能夠輸出6.0TOPS的算力,,考慮到小興安嶺冬天寒冷的環(huán)境,這款板卡能夠適應零下40℃的環(huán)境,,長時間的戶外工作不在話下,。占用空間小的目標識別圖像處理板。河北流暢目標識別開發(fā)
無人機識別圖像處理板找慧視做,。湖南專業(yè)目標識別編號
無人機能夠通過高空拍攝快速獲取大范圍,、多角度的地面信息。但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取視頻數(shù)據(jù),,對于許多需要進行數(shù)據(jù)分析的行業(yè)來說顯然不夠智能化,,從無人機視頻數(shù)據(jù)中快速獲取提煉大量有價值的信息,不僅能夠提升工作效率,,還能夠減少不小的成本支出,。這就是無人機的AI識別能力。通過識別算法,,在無人機工作時就對目標范圍進行AI檢測識別,,從而提煉所需信息,。這就需要對無人機進行智能化改造,可以在傳統(tǒng)無人機吊艙中植入成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板,,如利用RK3588深度開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板,,6.0TOPS的算力能夠快速處理無人機識別到的復雜畫面信息,這樣就有了硬件基礎(chǔ),,剩下的就需要對自身算法進行不斷優(yōu)化提升,。湖南專業(yè)目標識別編號