進入冬季,，北方各地陸續(xù)出現(xiàn)冰凍天氣,，給不少地方的保供電工作增添了難度。目前,，大多數(shù)地方都采用無人機巡檢的模式,，但是面臨如此寒凍的天氣,，無人機也可能會“懈怠”。但是大面積覆冰的影響下,，人工巡檢又很難到達很多區(qū)域,，所以還是不得不依靠無人機，只是需要性能更加強悍的無人機,。無人機電力巡檢依靠可見光或者紅外兩種方式進行自動巡視檢測,，這其中，用于進行圖像處理的傳感器性能尤其重要,。面臨如此寒冷的天氣,，圖像處理板能否正常工作十分關(guān)鍵，因此選對圖像處理板,，關(guān)系整個寒冬的電力巡檢,。哪些圖像處理板可以用在低空經(jīng)濟領(lǐng)域,？四川圖像處理板產(chǎn)品

在如今的作業(yè)中，無人機路面巡查替代傳統(tǒng)的人工巡查,，展現(xiàn)出巨大的效率優(yōu)勢,。像高速施工工地這樣的環(huán)境下，施工方為了保障施工安全,，就需要對施工范圍進行嚴格管控,，傳統(tǒng)的人工巡查效率低，受限于地形,、時間等問題,，容易出現(xiàn)盲點。相比人工,，利用無人機進行AI識別則可以逐幀圖像監(jiān)測,，即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進行數(shù)據(jù)收集，幾乎不會遺漏任何信息,。而交通管理部門,，則可以利用無人機快速到底事故地點進行疏導(dǎo)，緩解交通壓力,。貴州移動圖像處理板瑞芯微平臺圖像處理板定制,。

在無人機攝像頭的基礎(chǔ)上加裝慧視光電開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板，這是一塊輕型化,、低功耗的圖像處理板,，用在無人機上面既不會過多占用空間，也不會過多消耗續(xù)航,，通過目標識別算法的賦能,，就可以針對像東北虎這樣的動物AI自動識別，一旦識別到老虎的特征物體,，無人機就能夠立即鎖定并抵近觀察,，為消防和公安提供精確坐標。Viztra-LE026圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,，能夠輸出2.0TOPS的算力,。而在算法方面，成都慧視能夠提供一站式AI算法訓(xùn)練平臺SpeedDP,，通過對大量動物的標注數(shù)據(jù)集的模型訓(xùn)練,，能夠?qū)崿F(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動標注，然后提升識別算法的性能,。

首先攝像機采用的是可見光高清攝像機,，具備1920*1080的分辨率，系統(tǒng)視場31.11°×17.8°，其中搜索視場15.8°×15.8°（1080P像素）,。而圖像處理則采用慧視開發(fā)的RV1126高性能圖像處理板,，之所以采用這塊板卡，一方面得益于其低功耗,、微型外觀的設(shè)計,，非常契合“智慧眼”這樣對于空間要求嚴格的應(yīng)用場景；另一方面RV1126具備2.0TOPS的算力,，在國產(chǎn)化方面也十分完整,，安全性十足。兩者結(jié)合,，就能夠形成重量不超過100g的“智慧眼”,。在算法的作用下，能夠達到≥50Hz的跟蹤幀率,，≥25Hz的檢測幀率，實現(xiàn)捕獲4m*4m目標超過800m,、6m*6m目標超過1000m,。這就是“機器狼”的智慧化措施，通過一個“小小的”“智慧眼”的加入,，便能夠讓其實現(xiàn)許多自動化任務(wù),。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，“機器狼”的形態(tài)將會不斷進步,，滿足更多多樣化需求,。圖像識別用RV1126板卡。

成都慧視開發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,，工業(yè)級芯片RK3588的加持下,，至高輸出6.0TOPS的算力，足以滿足工業(yè)檢測需求,。而像背景稍微簡單的地面人,、車，湖面船舶的檢測,，如果不是特殊需求,，選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro,，基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu),；CPU主頻1.8GHz；能夠輸出3.0TOPS的算力,，在我司高精尖目標識別算法的賦能下,，就能夠?qū)崿F(xiàn)人車船的檢測識別。人臉識別可以用慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板。無線圖像處理板推廣

RK3588圖像處理板融合了多個多目標算法中的算法思想,。四川圖像處理板產(chǎn)品

瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產(chǎn)化板卡的性能前列,，成為了各領(lǐng)域研究開發(fā)的優(yōu)先，它能在諸多行業(yè)實現(xiàn)目標檢測,、識別以及跟蹤等功能,，具有重要的研究開發(fā)價值。特別是對于高校而言,，將RK3588作為課題進行研究開發(fā),，是一個不錯的選擇。但是在這些功能實現(xiàn)過程中,，算法的能力就十分重要,，如何讓算法更加精細的識別檢測例如人、車,、船等目標成為首要解決的問題,。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標，可以利用AI的深度學(xué)習(xí)能力,，讓AI不斷學(xué)習(xí)這些目標的特征,，從而達到精細識別的能力。這個過程,，可以通過大量的數(shù)據(jù)標注,，來訓(xùn)練AI。但大量待標注工作,，常常讓開發(fā)者頭疼,。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個挨幀標注，將會耗費大量時間精力,，讓成本不可控,。四川圖像處理板產(chǎn)品