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湖南開發(fā)AI智能視覺

來源: 發(fā)布時間:2025-04-12

利用無人機(jī)實現(xiàn)智能化識別能夠幫助我們提升許多工作效率,在很多行業(yè)都有應(yīng)用,。像安防巡檢,、交通管理等,飛在高空的無人機(jī)比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野,,更能搜集掌握全局信息,,再通過和地面巡邏的配合,能夠有效減少工作量,。但是在無人機(jī)識別的過程中會遇到很多問題,,比如當(dāng)環(huán)境變得復(fù)雜時,識別的精度可能就會受到影響,。AI識別算法是一種深度學(xué)習(xí)的算法,,它不是一成不變的,它也需要適應(yīng)不同的環(huán)境,,因此對于AI算法的訓(xùn)練也必不可少,。節(jié)約圖像標(biāo)注的時間就是節(jié)約成本。湖南開發(fā)AI智能視覺

AI智能

如今,,AI已走入萬千企業(yè),,其展現(xiàn)出的強(qiáng)大賦能作用,讓無數(shù)企業(yè)受益,。尤其實在制造業(yè)中,,AI能夠賦能多個領(lǐng)域,讓企業(yè)更加高效,、更加節(jié)能,。例如許多大型的紡織工廠,定期的機(jī)器巡檢以及對產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要,。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢,,大量的巡檢人員對紡織機(jī)器和產(chǎn)品進(jìn)行肉眼質(zhì)檢,,雖然這種模式效率低、精度無法掌握,,但也是無賴之舉,。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用,利用AI進(jìn)行質(zhì)檢,,能夠彌補(bǔ)了這些缺陷,。通過定制相應(yīng)的AI算法,在傳感器的共同作用下,,能夠?qū)崿F(xiàn)自動識別,。山西圖像識別AI智能解決方案算法的提升得益于大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注。

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無人機(jī)追逐識別可以用在許多領(lǐng)域,,如軍備,、安防。通過專業(yè)傳感器設(shè)備的植入,,讓攝像頭智能化,,就可以對無人機(jī)進(jìn)行追蹤識別。成都慧視作為一家深耕圖像處理領(lǐng)域的企業(yè),,在這方面也有著豐富的解決經(jīng)驗,。在硬件領(lǐng)域,我們能夠定制開發(fā)不同接口的圖像處理板,,如CVBS、SDI,、LVDS,、DVP、USB,、Cameralink等,,只要您提出需求,我們就能通過應(yīng)用場景需要定制合適的接口,。這是進(jìn)行無人機(jī)識別的基礎(chǔ)條件,。目前,成都慧視能夠提供不同等級算力的圖像處理板,,RV1126,、RK3399Pro、RK3588等系列,,滿足多場景,、廣領(lǐng)域。

無人機(jī)在軍備領(lǐng)域有著突出作用,,它不僅能幫助進(jìn)行信息偵查,,還能進(jìn)行智能炮彈高空精細(xì)打擊,。其中,在智能精細(xì)打擊領(lǐng)域,,少不了人工智能的參與,。通過人工智能的控制分析,能夠?qū)崿F(xiàn)對打擊目標(biāo)的AI識別,。選擇這樣的方式,,能夠減少末端打擊時對方電子干擾的影響,盡可能保證無人機(jī)的重復(fù)使用,,圖像處理設(shè)備顯然比無人機(jī)本身更加經(jīng)濟(jì),。除了硬件方面,要實現(xiàn)這樣的精細(xì)打擊,,算法的能力至關(guān)重要,。在實際應(yīng)用落地之前就需要大量的模擬試驗來驗證算法的識別能力,這個過程周期不可估量,。傳統(tǒng)方式下,,需要大量的外場測試驗證,整個流程繁瑣費(fèi)時費(fèi)力,。而這個工具的出現(xiàn),,則很好的優(yōu)化了這個過程。SpeedDP是一個AI算法訓(xùn)練平臺,。

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但這也遇到很多難點(diǎn),,通常情況下,視頻回傳的延遲大概在200ms左右,,隨著大量的彈打出,,視頻傳輸所需帶寬就面臨壓力,如何在通信帶寬有限的情況下,,保證視頻順暢,、清晰、無卡頓地傳輸,,是分析改進(jìn)這個工作需要解決的前期難點(diǎn),。針對于這個問題,慧視光電利用GS弱網(wǎng)高清音視頻傳輸系統(tǒng)和RK3588打造的Viztra-HE030圖像處理板結(jié)合,,推出了低延遲低帶寬圖傳解決方案,。在一個窄帶收發(fā)信道內(nèi),例如在信道有效帶寬0.5Mb/s~2Mb/s內(nèi),,多路視頻和交互控制共用一對收發(fā)信道,,信道支持?jǐn)?shù)據(jù)透傳,外部系統(tǒng)可以使用該信道,,傳輸任意格式的數(shù)據(jù),;可實時調(diào)整視頻碼率,,在低至500K帶寬情況下依然可以回傳清晰流暢的圖像??梢允乖O(shè)備飛的更遠(yuǎn),、走的更遠(yuǎn);可實現(xiàn)視頻中繼轉(zhuǎn)發(fā);能夠基于H265實時視頻編碼,;可實現(xiàn)基于視頻流的“人在回路低延遲控制”,。基于普通60幀相機(jī),,實現(xiàn)15ms的低延遲編解碼,,加上數(shù)據(jù)鏈傳輸延遲時間在30ms左右,目前業(yè)界前列,。通用性強(qiáng),,使用更加靈活,適用更多應(yīng)用場景,;支持多路SDI視頻在低至500K帶寬情況下的同時傳輸(1080P60FPS),,徹底解決“帶寬苦惱”;整體時延約60ms(含相機(jī),、編解碼,、顯示,不含傳輸),,實現(xiàn)實時控制,、實時打擊。如何提升無人機(jī)識別跟蹤的精度,?重慶人工智能AI智能算法分析廠家

圖像標(biāo)注工作需要花費(fèi)大量時間精力,。湖南開發(fā)AI智能視覺

在這些小型飛行器自主避障飛行中,算法的性能很關(guān)鍵,,他能幫助規(guī)劃路線,識別障礙物,。為了滿足這樣小型化飛行器的需求,,成都慧視開發(fā)了同樣是小型化體積的AI圖像處理板Viztra-LE026,這塊板卡采用了瑞芯微高性能芯片RV1126,,體積小,、功耗低,用在小型無人機(jī)上不會過多增加其負(fù)擔(dān),。而4和處理器,,支持INT8和INT16,能夠輸出比較大2.0TOPS的算力,,足以滿足在復(fù)雜環(huán)境中快速進(jìn)行識別檢測,。

此外,,成都慧視推出的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺還能夠針對算法進(jìn)行模型訓(xùn)練,通過大量的訓(xùn)練來提升算法性能,。 湖南開發(fā)AI智能視覺