夏季,，為了消減酷暑的炎熱,，下水消暑成了老老少少的選擇，這也就給溺水事故埋下了隱患,。以前,，人工巡視雖然能夠起到一定作用,，但是仍不能避免時間差帶來的弊端，每當(dāng)發(fā)現(xiàn)后可能就為時已晚,。而利用無人機(jī),，則可以開展不間斷、高密度,、大范圍的巡視工作,，其靈活機(jī)動的特點(diǎn)在巡湖巡河中十分高效。無人機(jī)搭載吊艙后升空,，能夠看得更遠(yuǎn),、更清晰，并且能夠輕松飛到一些盲區(qū)進(jìn)行巡視,。如果只是搭載吊艙仍屬于手動巡視的一種,。如果要實(shí)現(xiàn)更加智能化的巡視，則可以在無人機(jī)光電吊艙的基礎(chǔ)上定制植入具備智能識別檢測的AI圖像跟蹤板,，板卡在定制的對“人”的識別算法的賦能下,，就能夠?qū)拥纼?nèi)、靠近河道的人進(jìn)行自動識別跟蹤,，一旦發(fā)現(xiàn)有人靠近水域出現(xiàn)涉水等行為,，無人機(jī)就可以主動靠近，并通過人工喊話,、大喇叭等形式對相關(guān)人員進(jìn)行勸導(dǎo),。越高性能的圖像處理板越能處理復(fù)雜的場景。高精度圖像識別模塊自動識別

成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,，利用國產(chǎn)化高性能芯片RK3588開發(fā)而成,，它能夠?qū)崿F(xiàn)6.0TOPS的算力，能夠輕松應(yīng)對糧庫內(nèi)部復(fù)雜的環(huán)境,，成都慧視可以根據(jù)客戶使用的相機(jī)接口進(jìn)行圖像處理板的接口深度定制,，實(shí)現(xiàn)快速的AI害蟲識別。在算法方面,，可以使用自己的算法,，我司還可以根據(jù)需求定制提供算法性能訓(xùn)練提升工具SpeedDP，平臺可以通過大量的糧庫害蟲AI識別模型訓(xùn)練,，提升自身算法精度,，進(jìn)而提升攝像頭害蟲識別精度。山西RK3399處理板圖像識別模塊高性能主板無人機(jī)AI目標(biāo)跟蹤選擇哪塊圖像處理板？

經(jīng)過算法的不斷升級驗(yàn)證,，Viztra-LE026圖像處理板能夠以30Hz的幀率跟蹤像素為2*2的目標(biāo),，能夠識別**小像素為12*12的目標(biāo)，整個延遲不高于100ms,，識別精度能夠大于85%,。無人機(jī)作業(yè)，續(xù)航是使用者首要考慮的,。Viztra-LE026的設(shè)計正是考慮了這項因素,，首先重量上就不會給無人機(jī)增加過多負(fù)擔(dān)，尺寸方面也無需過多空間,，低于4W的功耗對于整個無人機(jī)的續(xù)航影響也是微乎其微,。綜合這些特點(diǎn)，可見Viztra-LE026圖像處理板和無人機(jī)的完美契合,，將是各領(lǐng)域打造智能無人機(jī)的得力助手,。

在如今的作業(yè)中，無人機(jī)路面巡查替代傳統(tǒng)的人工巡查,，展現(xiàn)出巨大的效率優(yōu)勢,。像高速施工工地這樣的環(huán)境下，施工方為了保障施工安全,，就需要對施工范圍進(jìn)行嚴(yán)格管控,，傳統(tǒng)的人工巡查效率低，受限于地形,、時間等問題,，容易出現(xiàn)盲點(diǎn)。相比人工,，利用無人機(jī)進(jìn)行AI識別則可以逐幀圖像監(jiān)測,，即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，幾乎不會遺漏任何信息,。而交通管理部門，則可以利用無人機(jī)快速到底事故地點(diǎn)進(jìn)行疏導(dǎo),，緩解交通壓力,。成都慧視可以定制CVBS接口的RK3588圖像處理板。

目標(biāo)識別算法是一種深度學(xué)習(xí)算法,，其聰明程度需要我們不斷訓(xùn)練,，這就得益于大量的圖像標(biāo)注，通過對車輛行駛環(huán)境的數(shù)據(jù)集的大量標(biāo)注,，能夠讓AI更加聰明,，標(biāo)注得越多，識別的精度就可能越高,。但是大量的圖像標(biāo)注跟工作顯然會耗費(fèi)大量的時間精力,。而慧視SpeedDP的出現(xiàn)很好地解決了這個問題,。SpeedDP是一個深度學(xué)習(xí)AI算法訓(xùn)練開發(fā)平臺，他能夠通過現(xiàn)有的算法模型或者自訓(xùn)練一個算法模型,，實(shí)現(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動標(biāo)注,，以此反復(fù)，幫助使用者提升算法性能,。能夠有效節(jié)約大量的時間,。分別是利用RV1126開發(fā)而成的Viztra-LE026圖像處理板；陜西機(jī)載吊艙圖像識別模塊

慧視可以定制圖像識別模塊,。高精度圖像識別模塊自動識別

多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,，如動物、人,、車,、建筑物等，與矩形標(biāo)注框等方法相比,，多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀,、大小以及實(shí)時形態(tài)，通過大量的多邊形標(biāo)注工作,，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性,。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中，標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪圖工具,，將點(diǎn)連接起來形成一個封閉的多邊形,。標(biāo)注的難度取決于被標(biāo)注物體的復(fù)雜程度，相較于矩形框標(biāo)注更加費(fèi)時費(fèi)力,，如果遇到大量待標(biāo)注目標(biāo),，則極大地影響工作效率。高精度圖像識別模塊自動識別