在2024年的巴黎奧運(yùn)會上,，AI的應(yīng)用成為了競技之外的另一個焦點，讓運(yùn)動員,、觀眾,、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,，安全作為不可避免的話題,，成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時,，就采用了智能體育館的方案,，配有先進(jìn)的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通過對實時人流的大量數(shù)據(jù)分析,，來預(yù)測觀眾接下去會去看什么,，優(yōu)化下一場場館的安保、座位等事務(wù),，提升觀眾體驗,，提高安保水平。另一方面,，攝像頭收集畫面時,，還會對監(jiān)控畫面的每一個人進(jìn)行安全識別分析,，針對于“禁區(qū)”除了常規(guī)的面部識別外，還會對每個進(jìn)入場館或者在場館附近徘徊逗留的人進(jìn)行AI分析,，來發(fā)現(xiàn)潛在的威脅和異常,。然后一旦出現(xiàn)可疑人員或者物品，就可以立即向現(xiàn)場安保發(fā)去坐標(biāo),，從而提升整個場館內(nèi)外的總體安全性,。分別是利用RV1126開發(fā)而成的Viztra-LE026圖像處理板；甘肅視覺算法圖像識別模塊技術(shù)

瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產(chǎn)化板卡的性能前列,，成為了各領(lǐng)域研究開發(fā)的優(yōu)先,，它能在諸多行業(yè)實現(xiàn)目標(biāo)檢測、識別以及跟蹤等功能,，具有重要的研究開發(fā)價值,。特別是對于高校而言，將RK3588作為課題進(jìn)行研究開發(fā),，是一個不錯的選擇,。但是在這些功能實現(xiàn)過程中，算法的能力就十分重要,，如何讓算法更加精細(xì)的識別檢測例如人,、車、船等目標(biāo)成為首要解決的問題,。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標(biāo),，可以利用AI的深度學(xué)習(xí)能力，讓AI不斷學(xué)習(xí)這些目標(biāo)的特征,，從而達(dá)到精細(xì)識別的能力,。這個過程,，可以通過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,，來訓(xùn)練AI。但大量待標(biāo)注工作,，常常讓開發(fā)者頭疼,。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個挨幀標(biāo)注，將會耗費(fèi)大量時間精力,，讓成本不可控,。成都運(yùn)動軌跡圖像識別模塊板高性能的圖像識別處理板RV1126。

無人機(jī)夜間工作時需要依靠紅外機(jī)芯進(jìn)行高清成像,，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板,。成都慧視可以根據(jù)需求提供整套的建設(shè)方案，實現(xiàn)快速集成開發(fā),?；垡昖iztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機(jī)芯的組合方案,，兩款產(chǎn)品均使用小巧設(shè)計，整體組合重量在30g左右,，并且都采用小功耗設(shè)計,，用在無人機(jī)領(lǐng)域不會過多增加負(fù)擔(dān)。在算法的賦能下,，能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的目標(biāo)檢測識別,。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全國產(chǎn)化芯片RV1126,，能夠輸出2.0TOPS的算力,，功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標(biāo),，能夠識別像素為12*12的目標(biāo),，且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機(jī)芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭））,，像素分辨率為640*512,，采用9/13/25mm三種定焦設(shè)計，支持18中偽彩選擇,，功耗小于0.75W,。

“啟明935A”系列芯片已經(jīng)成功點亮，并完成各項功能性測試,，達(dá)到車規(guī)級量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構(gòu)集成范式的自動駕駛芯片，但并非單一芯片,，而是一個家族系列,。啟明935HUBChiplet可以和不同數(shù)量的大熊星座AIChiplet互相搭配，再結(jié)合靈活的封裝方式,，快速形成不同性能等級的SoC芯片,。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連，雙芯雙向帶寬128GB/s,，四芯雙向帶寬64GB/s,。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入，可應(yīng)用于各類端側(cè)AI部署,。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結(jié)構(gòu),，初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50,、PSPNet,、PointNet++、TrafficSign_Retinanet,、BevDet,、miniCPM,、Unet_ResNet50、PointPillars,、PillarNest,、M2track、BevFusion,、PaliGemma,、LLaMa-3B、8B等等,。如何提升目標(biāo)識別的精度,？

無人機(jī)能夠通過高空拍攝快速獲取大范圍、多角度的地面信息,。但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取視頻數(shù)據(jù),，對于許多需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的行業(yè)來說顯然不夠智能化，從無人機(jī)視頻數(shù)據(jù)中快速獲取提煉大量有價值的信息,，不僅能夠提升工作效率,，還能夠減少不小的成本支出。這就是無人機(jī)的AI識別能力,。通過識別算法,，在無人機(jī)工作時就對目標(biāo)范圍進(jìn)行AI檢測識別，從而提煉所需信息,。這就需要對無人機(jī)進(jìn)行智能化改造,，可以在傳統(tǒng)無人機(jī)吊艙中植入成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板，如利用RK3588深度開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板,，6.0TOPS的算力能夠快速處理無人機(jī)識別到的復(fù)雜畫面信息,，這樣就有了硬件基礎(chǔ)，剩下的就需要對自身算法進(jìn)行不斷優(yōu)化提升,。成都慧視共開發(fā)有三款圖像處理板,。運(yùn)動圖像識別模塊板卡

如何高效進(jìn)行安防巡檢工作？甘肅視覺算法圖像識別模塊技術(shù)

而這個過程中,，如何讓無人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵,，這就需要高精尖的目標(biāo)識別算法,。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機(jī)的“分析”和“識別”技術(shù),，是一種計算機(jī)“視覺”科技，也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”,，智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,，讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標(biāo)識別算法的合力之下,，就可實時對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定,，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,，對目標(biāo)進(jìn)行實時跟蹤。這就是無人機(jī)實現(xiàn)智能識別的一種高效方法,，通過實時的目標(biāo)識別處理無人機(jī)獲取的數(shù)據(jù),，讓無人機(jī)的工作更加高效。甘肅視覺算法圖像識別模塊技術(shù)