無人機(jī)在軍備領(lǐng)域有著突出作用，它不僅能幫助進(jìn)行信息偵查,，還能進(jìn)行智能炮彈高空精細(xì)打擊,。其中，在智能精細(xì)打擊領(lǐng)域,，少不了人工智能的參與,。通過人工智能的控制分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對打擊目標(biāo)的AI識別,。選擇這樣的方式,，能夠減少末端打擊時(shí)對方電子干擾的影響，盡可能保證無人機(jī)的重復(fù)使用,，圖像處理設(shè)備顯然比無人機(jī)本身更加經(jīng)濟(jì),。除了硬件方面，要實(shí)現(xiàn)這樣的精細(xì)打擊,，算法的能力至關(guān)重要,。在實(shí)際應(yīng)用落地之前就需要大量的模擬試驗(yàn)來驗(yàn)證算法的識別能力，這個(gè)過程周期不可估量,。傳統(tǒng)方式下,，需要大量的外場測試驗(yàn)證，整個(gè)流程繁瑣費(fèi)時(shí)費(fèi)力,。而這個(gè)工具的出現(xiàn),，則很好的優(yōu)化了這個(gè)過程。給我推薦一個(gè)做跟蹤板卡的企業(yè),？國產(chǎn)目標(biāo)跟蹤有哪些

人工智能起源于上個(gè)世紀(jì)五十年代,，被譽(yù)為新時(shí)代工業(yè)發(fā)展的引擎。隨著技術(shù)的發(fā)展,，為了使得計(jì)算機(jī)可以擁有像人眼一樣感知,、分析、處理現(xiàn)實(shí)世界的能力,，六十年代初,，人工智能衍生出了一個(gè)重要的分支，計(jì)算機(jī)視覺,。在計(jì)算機(jī)視覺的研究過程中,，學(xué)者們?yōu)榱岁U述“根據(jù)目標(biāo)在視頻中的某一幀狀態(tài)來估計(jì)其在后續(xù)幀中的狀態(tài)”，一個(gè)新的學(xué)科——目標(biāo)跟蹤應(yīng)運(yùn)而生,。目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的重要分支,，在人機(jī)交互,、安全監(jiān)控、自動駕駛,、城市交通,、軍領(lǐng)域、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用,，其主要功能就是在視頻圖像中遍歷感興趣的區(qū)域,，并在接下來的視頻幀中對其進(jìn)行跟蹤智能化目標(biāo)跟蹤產(chǎn)品慧視RK3399PRO圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識別目標(biāo)（人、車）,。

目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一，并得到廣泛應(yīng)用,。相機(jī)的跟蹤對焦,、無人機(jī)的自動目標(biāo)跟蹤等都需要用到了目標(biāo)跟蹤技術(shù)。另外還有特定物體的跟蹤,，比如人體跟蹤,，交通監(jiān)控系統(tǒng)中的車輛跟蹤，人臉跟蹤和智能交互系統(tǒng)中的手勢跟蹤等,。簡單來說,，目標(biāo)跟蹤就是在連續(xù)的視頻序列中，建立所要跟蹤物體的位置關(guān)系,，得到物體完整的運(yùn)動軌跡,。給定圖像首幀的目標(biāo)坐標(biāo)位置，計(jì)算在下一幀圖像中目標(biāo)的確切位置,。在運(yùn)動的過程中,，目標(biāo)可能會呈現(xiàn)一些圖像上的變化，比如姿態(tài)或形狀的變化,、尺度的變化,、背景遮擋或光線亮度的變化等。目標(biāo)跟蹤算法的研究也圍繞著解決這些變化和具體的應(yīng)用展開,。

無人機(jī)追逐識別可以用在許多領(lǐng)域,，如軍備、安防,。通過專業(yè)傳感器設(shè)備的植入,，讓攝像頭智能化，就可以對無人機(jī)進(jìn)行追蹤識別,。成都慧視作為一家深耕圖像處理領(lǐng)域的企業(yè),，在這方面也有著豐富的解決經(jīng)驗(yàn)。在硬件領(lǐng)域,，我們能夠定制開發(fā)不同接口的圖像處理板,，如CVBS,、SDI、LVDS,、DVP,、USB、Cameralink等,，只要您提出需求,，我們就能通過應(yīng)用場景需要定制合適的接口。這是進(jìn)行無人機(jī)識別的基礎(chǔ)條件,。目前,，成都慧視能夠提供不同等級算力的圖像處理板，RV1126,、RK3399Pro,、RK3588等系列，滿足多場景,、廣領(lǐng)域,。智能化的圖像處理板還可以實(shí)現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)降本增效,。

RK3588作為瑞芯微國產(chǎn)化旗艦級芯片,，用在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域，通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右,，這已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的需求,。但在許多特殊領(lǐng)域，如軍備,、邊防,，高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時(shí)間內(nèi)捕捉到更多的畫面，實(shí)現(xiàn)高速動態(tài)場景的連續(xù)拍攝,。高幀頻的目標(biāo)跟蹤則能夠獲得更多的目標(biāo)細(xì)節(jié),，便于做出下一步判斷。許多中低端性能的由于算力等因素?zé)o法達(dá)到這樣的需求,，但RK3588作為性能怪,，6.0TOPS的算力開發(fā)潛力無限。成都慧視就針對于這樣的需求場景,，在硬件的支持下,，定制開發(fā)出能夠支撐100Hz跟蹤算法，從而打造出能夠穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)100Hz目標(biāo)跟蹤的整合方案,?；垡旳I板卡可以用于大型公共停車場。移動目標(biāo)跟蹤經(jīng)驗(yàn)豐富

慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識別目標(biāo)（人,、車）,。國產(chǎn)目標(biāo)跟蹤有哪些

視覺目標(biāo)跟蹤是指對圖像序列中的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行檢測,、提取、識別和跟蹤,，獲得運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)動參數(shù),，如位置、速度,、加速度和運(yùn)動軌跡等,，從而進(jìn)行下一步的處理與分析，實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)的行為理解,，以完成更高一級的檢測任務(wù),。根據(jù)跟蹤目標(biāo)的數(shù)量可以將跟蹤算法分為單目標(biāo)跟蹤與多目標(biāo)跟蹤。相比單目標(biāo)跟蹤而言,，多目標(biāo)跟蹤問題更加復(fù)雜和困難,。多目標(biāo)跟蹤問題需要考慮視頻序列中多個(gè)單獨(dú)目標(biāo)的位置、大小等數(shù)據(jù),，多個(gè)目標(biāo)各自外觀的變化、不同的運(yùn)動方式,、動態(tài)光照的影響以及多個(gè)目標(biāo)之間相互遮擋,、合并與分離等情況均是多目標(biāo)跟蹤問題中的難點(diǎn)。國產(chǎn)目標(biāo)跟蹤有哪些