在很長一段時間內，傳統(tǒng)的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,，用肉眼觀察,，逐倉篩查的方法，這種方法覆蓋面不足且效率低下,，篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力,。隨著技術的發(fā)展，AI化的篩查逐步采用,，通過算法的AI識別實現自動化篩查,。方法基于高像素高清攝像機，實時遠程監(jiān)控糧庫,，一旦發(fā)現害蟲就能夠立即向管理平臺發(fā)出告警,，有效降低巡檢成本和壓力，提升工作效率,。這之中,，實現AI識別處理的傳感器同樣重要，面對復雜的糧庫環(huán)境,，一個高性能能夠快速處理數據的圖像處理板是關鍵,。自動駕駛需要不斷檢測周邊環(huán)境。黑龍江紅外目標檢測

無人裝備作戰(zhàn)狼群,，有“狼”負責偵查,，有“狼”負責打擊，而有的“狼”則負責后勤保障,，這種無人裝備集群作戰(zhàn)能夠有效輔助特種作戰(zhàn),。“機器狼”的升級之所以能夠滿足多樣化的任務,，得益于其智能化的建設,。就是下面這樣的一個"智慧眼"的加入，使得機器狼能夠自主完成許多任務,。這個智慧眼由光學系統(tǒng)（彩色圖像）,、攝像機、圖像處理,、電源系統(tǒng)及機械結構組成,，然后在外面加上外殼，形成一個整體,。而拆分來看,，產品主要就由高清攝像機和高性能的圖像處理板組成。云南靜態(tài)目標檢測無人機AI檢測可以用于高速巡檢,。

傳統(tǒng)的除草模式采用人工割草或者撒農藥,，這些模式繁瑣，效率不高,，并且農藥對土地的污染也會很嚴重,。于是機器人智能除草的產品被研發(fā)應用，哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的一臺全天候智能激光除草機器人,，就以“環(huán)境零污染,、土地零破壞、晝夜作業(yè)”為目標,。激光除草是通過激光照射雜草,，使草葉內部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術,，AI智能識別雜草,，十分高效；同時針對性開發(fā)先進的多目標靶點定位及動態(tài)時延誤差補償算法,，不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織,，同時不損傷作物、不污染土壤,、不耗費人力,，而且適應性強，生產效率高,，促進農業(yè)經濟高質量發(fā)展,。

而維修機器人則能夠通過圖像識別,、精細遠程控制技術，實現遠程快速維修,，通過加裝高性能圖像處理板,，機器人能夠精細電網缺陷以及損壞程度，并通過攝像頭實時回傳高清畫面,，工程師只需要遠程操控機器人進行修補,，實現精細縫合。整個過程只需要極少數的人員參與,，整個巡檢維修的時間能夠從7小時縮減到1小時,，極大地保障了電力供應。成都慧視光電采用RK3588開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板,，具備八核處理器,，采用BTB傳輸接口，擁有極強傳輸能力,，成都慧視能夠憑借豐富的經驗,，快速集成開發(fā)SDI、CVBS,、DVP,、LVDS、cameralink等接口以及金屬外殼和散熱器,。通過6.0TOPS的算力,，以及豐富的接口定制，板卡能夠快速適配不同的無人機和機器人,，用在我國西部電力運維領域,，將是工程師打造智能化維護的關鍵技術。目標檢測的板卡可以用成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板,。

利用無人機實現智能化識別能夠幫助我們提升許多工作效率,，在很多行業(yè)都有應用。像安防巡檢,、交通管理等,，飛在高空的無人機比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野，更能搜集掌握全局信息,，再通過和地面巡邏的配合,，能夠有效減少工作量。但是在無人機識別的過程中會遇到很多問題,，比如當環(huán)境變得復雜時,，識別的精度可能就會受到影響。AI識別算法是一種深度學習的算法,，它不是一成不變的,，它也需要適應不同的環(huán)境,，因此對于AI算法的訓練也必不可少。選成都慧視開發(fā)的圖像處理板,，AI檢測效率能夠得到質的提升,。上海如何目標檢測產品

用于目標檢測的國產化圖像處理板有哪些？黑龍江紅外目標檢測

新疆地緣遼闊,、日照豐富，因此是我國光伏儲能發(fā)達的區(qū)域之一,。為了保障光伏基地的正常運作,，周期性的巡檢必不可少，傳統(tǒng)模式下需要人工一步一個腳印走出來,，隨著現在無人機的廣落地應用,，這種大面積大范圍的巡檢也迎來了效率的飛躍。光伏基地每隔一段地方就會有一個鐵塔,，這些“駐塔式”機巢就是無人機的“巢穴”,，無人機從這里起飛，進行巡邏,，再回到這里進行充電,，循環(huán)往復。得益于智慧化的建設,，這些巡檢無人機有自主巡飛,、自動巡檢的能力，可完成以機巢為中心5公里范圍內的輸配電線路和變電設備網格化巡檢任務,。黑龍江紅外目標檢測