自動化的視頻跟蹤系統(tǒng)的工作流程一般是攝像機的模擬信號通過視頻電纜傳送至計算機,，計算機通過視頻采集卡將模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字視頻信號，該轉(zhuǎn)換的輸出的數(shù)字圖像一方面在計算機CRT上顯示,，同時傳送至內(nèi)存進行目標檢測或跟蹤(根據(jù)需要可同時進行硬盤錄像),，計算機根據(jù)算法的運算結(jié)果來控制攝像機的云臺，這個控制過程是通過通訊協(xié)議卡和雙絞線電纜和攝像機的云臺接口來完成的,。監(jiān)視和跟蹤系統(tǒng)的啟動可以是人工的,，也可以由系統(tǒng)的報警輸入設(shè)備啟動。高性能的圖像卡一般自帶顯卡,，能夠避免廉價的多媒體卡長時間地,、連續(xù)地通過總線傳送到計算機的顯存而帶來的死屏、CPU的占用及總線的占用等問題,。RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法,。湖南目標跟蹤經(jīng)驗豐富

在目標跟蹤領(lǐng)域,，場景信息與目標狀態(tài)的融合十分重要，首先,，場景信息包含了豐富的環(huán)境上下文信息,對場景信息進行分析及充分利用,能夠有效地獲取場景的先驗知識,降低復(fù)雜的背景環(huán)境以及場景中與目標相似的物體的干擾;同樣地,對目標的準確描述有助于提升檢測與跟蹤算法的準確性與魯棒性.總之,嘗試研究結(jié)合背景信息和前景目標信息的分析方法,融合場景信息與目標狀態(tài),將有助于提高算法的實用性能,。慧視光電開發(fā)的圖像處理板,，具備高性能,、高精度的特點，能夠進行精確的目標跟蹤,。湖南目標跟蹤經(jīng)驗豐富慧視光電的RK3588跟蹤板怎么樣,？

小興安嶺的日常巡護，是構(gòu)筑東北生態(tài)安全的必要措施,，進入冬季,，整個小興安嶺將處于冰雪覆蓋，按照傳統(tǒng)的巡檢模式,，危險且費力,。整個小興安嶺森林覆蓋率達到96%，只靠肉眼的觀察,，很容易錯過死角空白區(qū)的潛在危險,，因此，無人機上線了,。將無人機智能化,，在吊艙的基礎(chǔ)上加裝具備智能圖像處理的板卡,，再通過定制算法的植入，一個智慧“巡檢員”就上線了,。面對大森林這樣復(fù)雜的環(huán)境,，成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030可以勝任，這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,，能夠輸出6.0TOPS的算力,，考慮到小興安嶺冬天寒冷的環(huán)境，這款板卡能夠適應(yīng)零下40℃的環(huán)境,，長時間的戶外工作不在話下,。

無人機的智能化是推動低空經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，打造智能無人機需要通信,、控制,、傳感器等多種技術(shù)的共同作用，其中圖像處理板的目標檢測識別技術(shù)能夠在智慧巡檢,、智慧交通管理,、智慧河湖巡查等領(lǐng)域有著積極作用。在成都慧視開發(fā)的多款圖像處理板中,，Viztra-LE026以小型化、低功耗的特點深受行業(yè)青睞,。Viztra-LE026圖像處理板采用了全國產(chǎn)化芯片RV1126,，板卡外形呈圓形設(shè)計，尺寸為Φ38mm*12mm,，重量12g,，雖然小巧，但是算力可達2.0TOPS,，能夠憑借1路MIPI視頻輸入和1路DVP視頻輸入實現(xiàn)對目標實時自主檢測,、識別，并自動或手動鎖定跟蹤人,、車,、船等目標。目標跟蹤圖像分析是人工智能的重要組成部分,。

在許多領(lǐng)域,，無人機的作業(yè)環(huán)境相對復(fù)雜，需要識別處理圖像背景目標眾多,，這種環(huán)境下,，要想實現(xiàn)更高精度的檢測識別效果，圖像處理板的性能至關(guān)重要,。在慧視光電開發(fā)的多款圖像處理板中,，Viztra-HE030圖像處理板以6.0TOPS得以勝任,。這款板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588，8nmLP制程,，搭載八核64位CPU,，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,，內(nèi)置AI加速器NPU,，支持主流的深度學(xué)習(xí)框架。性能強勁的RK3588可為無人機AI識別的應(yīng)用場景帶來更強大的性能表現(xiàn),。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別,。湖南目標跟蹤經(jīng)驗豐富

慧視微型雙光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。湖南目標跟蹤經(jīng)驗豐富

人工智能起源于上個世紀五十年代,，被譽為新時代工業(yè)發(fā)展的引擎,。隨著技術(shù)的發(fā)展，為了使得計算機可以擁有像人眼一樣感知,、分析,、處理現(xiàn)實世界的能力，六十年代初,，人工智能衍生出了一個重要的分支,，計算機視覺。在計算機視覺的研究過程中,，學(xué)者們?yōu)榱岁U述“根據(jù)目標在視頻中的某一幀狀態(tài)來估計其在后續(xù)幀中的狀態(tài)”,，一個新的學(xué)科——目標跟蹤應(yīng)運而生。目標跟蹤是計算機視覺和機器人研發(fā)領(lǐng)域的重要分支,，在人機交互,、安全監(jiān)控、自動駕駛,、城市交通,、軍領(lǐng)域、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用,，其主要功能就是在視頻圖像中遍歷感興趣的區(qū)域,，并在接下來的視頻幀中對其進行跟蹤湖南目標跟蹤經(jīng)驗豐富