無人機被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤，其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊,。搭載攝像頭以及傳感器等設(shè)備后,，無人機可以實現(xiàn)自主飛行，然后通過植入高精度的AI目標(biāo)跟蹤算法,，就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,，通過AI對特征的進(jìn)一步提取分析，就能夠單獨識別出目標(biāo)物體形狀,，并鎖定其位置,。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查、監(jiān)視,、打擊等任務(wù),，比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實現(xiàn)這樣的技術(shù),，可以通過在無人機中安裝光電吊艙,，然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板，通過算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn),。62752 如何精確的識別弱小目標(biāo),？成都自主檢測圖像識別模塊方法

SpeedDP作為一個服務(wù)型AI平臺，它能提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注,、模型訓(xùn)練,、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺所需算法并不是固定的,，使用者可以根據(jù)自身實際應(yīng)用場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā),，例如平臺經(jīng)過不斷的迭代，目前能夠支持YOLOv8系列算法進(jìn)行圖像標(biāo)注,。SpeedDP這個平臺使用起來十分簡便,，在圖像標(biāo)注領(lǐng)域其基本使用方法是：1.首先有一個比較好的預(yù)選模型2.用這個預(yù)選模型做自動標(biāo)注3.后期人工審核修正 成都自主檢測圖像識別模塊方法如何提升目標(biāo)識別的精度？

在2024年的巴黎奧運會上,，AI的應(yīng)用成為了競技之外的另一個焦點,，讓運動員,、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍,。其中,，安全作為不可避免的話題，成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一,。前期建設(shè)時,，就采用了智能體育館的方案，配有先進(jìn)的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,，通過對實時人流的大量數(shù)據(jù)分析,，來預(yù)測觀眾接下去會去看什么，優(yōu)化下一場場館的安保,、座位等事務(wù),，提升觀眾體驗，提高安保水平,。另一方面,，攝像頭收集畫面時，還會對監(jiān)控畫面的每一個人進(jìn)行安全識別分析,，針對于“禁區(qū)”除了常規(guī)的面部識別外,，還會對每個進(jìn)入場館或者在場館附近徘徊逗留的人進(jìn)行AI分析，來發(fā)現(xiàn)潛在的威脅和異常,。然后一旦出現(xiàn)可疑人員或者物品,，就可以立即向現(xiàn)場安保發(fā)去坐標(biāo)，從而提升整個場館內(nèi)外的總體安全性,。

我國的西氣東輸,、西油東送工程等帶來了大量的油氣管線建設(shè)，這些管道呈線性分布,，長達(dá)百公里,，是我國經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū),，有的則位于山區(qū),、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域，有些已運行20余年,，歷經(jīng)風(fēng)雨，腐蝕,、損壞的跡象初顯,，存在極大地安全隱患，為保障能源供應(yīng)穩(wěn)定,，定期的油氣管線巡檢便必不可少,。在過去,，管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個腳印走出來，他們必須得沿著長長的管線巡視,，檢查管道本體及環(huán)境,。成都慧視可以定制SDI接口的RK3588圖像處理板。

無人機在高速公路巡檢中的作用越來越突出,，特別是在十一黃金周這樣的出行高峰,，高速公路的安全和暢通至關(guān)重要。傳統(tǒng)的巡檢模式受到人力物力以及時空的限制,，弊端很大,，難以實現(xiàn)精細(xì)大面積的監(jiān)控疏導(dǎo)。無人機靈活機動的特點則能夠很好的彌補時空的局限,，而想要進(jìn)一步減少人力物力的付出,，則需要打造智能化的無人機，通過AI賦能,，讓無人機更加聰明,。打造智能化無人機可以在無人機吊艙的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理設(shè)備，成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板憑借6.0TOPS的算力,，用在十一黃金周這樣的出行高峰期就能夠很好地勝任工作,，板卡采用了國產(chǎn)化芯片RK3588，在算法的賦能下,，能夠?qū)崿F(xiàn)高效巡檢,。慧視光電能夠深度定制RV1126系列的目標(biāo)識別模塊,。四川小體積圖像識別模塊方法

成都慧視開發(fā)的Viztra-HE032圖像處理板擁有6.0TOPS的算力,。成都自主檢測圖像識別模塊方法

而AI標(biāo)注則好很多，通過AI算法開發(fā)的基本流程,，就能夠?qū)I進(jìn)行深度訓(xùn)練,，讓其能夠像人眼一樣對圖像上的目標(biāo)進(jìn)行判斷分類，然后不同目標(biāo)自動框選標(biāo)注,。這個工作主要是前期的模型訓(xùn)練需要大量時間,，而后期的圖像標(biāo)注就很節(jié)省時間，通常情況下,，一張圖片,，只需要7-8ms就能夠精細(xì)標(biāo)注完成，無論圖片上的目標(biāo)數(shù)量和復(fù)雜程度,，這是人工遠(yuǎn)不能及的,。目前，慧視SpeedDP經(jīng)過多個版本的迭代,，能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標(biāo)注,，標(biāo)注的精度進(jìn)一步提升,。目前我司能夠提供完整的針對于人、車,、船的標(biāo)注模型,，如果有其他目標(biāo)標(biāo)注的需求，則可以自行進(jìn)行針對性訓(xùn)練,。毫無疑問,，AI標(biāo)注的出現(xiàn)能夠為企業(yè)大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作節(jié)省時間，從而節(jié)省成本,。隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展,，未來傳統(tǒng)標(biāo)注的模式勢必會被完全取代。成都自主檢測圖像識別模塊方法