傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,，一種是通過在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無線傳輸設(shè)備對載體的實時位置進(jìn)行定位或描繪出移動軌跡，這種跟蹤設(shè)備主要用于消防,、戶外探險等領(lǐng)域,；另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板，根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程,，有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種,，其原理是通過提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像，跟蹤板在視場內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實時檢測,，找到之后進(jìn)行實時跟蹤,。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用，以及客戶對跟蹤板性能要求的提升,，傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求,，很多總體單位對跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測,、打了不管,、更高的識別率等要求，基于AI的跟蹤設(shè)備得到了越來越廣泛的應(yīng)用,，例如各種空中偵查設(shè)備,、抓捕設(shè)備、智能邊海防設(shè)備,、船用光電設(shè)備,、智能化彈等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設(shè)備進(jìn)行匹配。通過大量的多邊形標(biāo)注工作,，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性,。重慶安全圖像標(biāo)注應(yīng)用

物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識，屬于高級的計算機(jī)視覺范疇,。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能,、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機(jī)器人上,。隨著計算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,，圖像識別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域，尤其是在面部及指紋識別,、衛(wèi)星云圖識別及臨床醫(yī)療診斷等多個領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用,。通常圖像識別技術(shù)主要是指采用計算機(jī)按照既定目標(biāo)對捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理，在日常生活中圖像識別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍，比如車牌捕捉,、商品條碼識別及手寫識別等,。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善，未來將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,。江蘇高效圖像標(biāo)注什么價格大量的圖像標(biāo)注工作交給AI,。

無人機(jī)的智能化是推動低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，打造智能無人機(jī)需要通信,、控制,、傳感器等多種技術(shù)的共同作用，其中圖像處理板的目標(biāo)檢測識別技術(shù)能夠在智慧巡檢,、智慧交通管理,、智慧河湖巡查等領(lǐng)域有著積極作用。在成都慧視開發(fā)的多款圖像處理板中,，Viztra-LE026以小型化,、低功耗的特點深受行業(yè)青睞。Viztra-LE026圖像處理板采用了全國產(chǎn)化芯片RV1126,，板卡外形呈圓形設(shè)計,，尺寸為Φ38mm*12mm，重量12g,，雖然小巧,，但是算力可達(dá)2.0TOPS，能夠憑借1路MIPI視頻輸入和1路DVP視頻輸入實現(xiàn)對目標(biāo)實時自主檢測,、識別,，并自動或手動鎖定跟蹤人、車,、船等目標(biāo),。

這種智慧化的建設(shè)就是采用圖像處理。在無人機(jī)內(nèi)部安裝圖像處理板,，這些圖像處理板和相機(jī),、算法的有機(jī)結(jié)合就形成了無人機(jī)的智慧眼，有了這個智慧眼,，無人機(jī)就能夠?qū)σ曇胺秶鷥?nèi)的物體進(jìn)行AI識別,，從而自動完成避障、巡檢等操作,。成都慧視開發(fā)的小型化圖像處理板Viztra-LE026就是專門為無人機(jī)設(shè)計的一款“智慧眼”處理器,。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)而成，具備2.0TOPS的算力,，外形呈圓形化設(shè)計,，整體外觀大小為Ф38mm*12mm,，重量只有12g，功耗不高于4W,，用在無人機(jī)領(lǐng)域具有功耗低、尺寸小的優(yōu)勢,，不會過多占用和消耗無人機(jī)的內(nèi)部空間和續(xù)航,。SpeedDP是一個深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺！

目標(biāo)檢測（ObjectDetection）的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)（物體）,，確定它們的類別和位置,，是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的主要問題之一。由于各類物體有不同的外觀,、形狀和姿態(tài),，加上成像時光照、遮擋等因素的干擾,，目標(biāo)檢測一直是計算機(jī)視覺領(lǐng)域相當(dāng)有有挑戰(zhàn)性的問題,。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，目標(biāo)檢測的應(yīng)用愈加廣,，現(xiàn)已被應(yīng)用于農(nóng)業(yè),、交通和醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域。與基于特征的傳統(tǒng)手工方法相比,，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測方法可以學(xué)習(xí)低級和高級圖像特征,，有更好的檢測精度和泛化能力圖像標(biāo)注工具有沒有？自主可控圖像標(biāo)注優(yōu)勢

提升算法性能可以使用慧視SpeedDP,。重慶安全圖像標(biāo)注應(yīng)用

AI智能化檢測是打造領(lǐng)域智慧建設(shè)的一大舉措,。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板，定制AI檢測算法,，就能夠?qū)崿F(xiàn)對物體的質(zhì)量檢測,。在智能檢測領(lǐng)域，圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關(guān)鍵所在,。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同,，對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此,，需要根據(jù)實際情況選擇合適的AI圖像處理板,。像工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測，由于工業(yè)儀器的精密復(fù)雜,，就需要高性能的AI圖像處理板,，通過大算力實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理。重慶安全圖像標(biāo)注應(yīng)用