低空經(jīng)濟(jì)成為當(dāng)下火熱的行業(yè)之一,，各行各業(yè)都想利用無(wú)人機(jī)為自己服務(wù)，但是卻面臨一個(gè)問題,，專業(yè)人才嚴(yán)重不足,。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)無(wú)人機(jī)經(jīng)營(yíng)性企業(yè)已超過1.7萬(wàn)家,，全國(guó)實(shí)名登記的無(wú)人機(jī)已超過200萬(wàn)架,。而無(wú)人機(jī)人才的缺口卻多達(dá)100萬(wàn)，這就給低空經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展按下了慢速鍵,。各大高校陸續(xù)建設(shè)無(wú)人機(jī)專業(yè),，但是四年的教學(xué)路怎么也得一步一個(gè)腳印，為了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求,，只能從高效率的教學(xué)方法著手,，讓學(xué)生更多的結(jié)合實(shí)際操作進(jìn)行學(xué)習(xí)，能夠讓學(xué)生在畢業(yè)之后更快的適應(yīng)工作需求,，進(jìn)而提升穩(wěn)定就業(yè)的概率,。SpeedDP獲得了行業(yè)青睞。山東國(guó)產(chǎn)化圖像標(biāo)注產(chǎn)品

SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),，可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng),，可完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法（目前支持目標(biāo)檢測(cè)）開發(fā)（項(xiàng)目配置,、訓(xùn)練,、評(píng)估、測(cè)試）,、模型部署等相關(guān)功能,，充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，幫助客戶減少人力,、物力消耗,，節(jié)省開發(fā)時(shí)間。目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類,、目標(biāo)檢測(cè),、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括rk3399pro,、rk3588等,。對(duì)于一些有圖像標(biāo)注的企業(yè)單位，SpeedDP能夠幫助進(jìn)行快速的圖像標(biāo)注,，提升效率,。江西比較好的圖像標(biāo)注優(yōu)勢(shì)SpeedDP能夠提升圖像標(biāo)注的效率,。

目標(biāo)檢測(cè)（ObjectDetection）的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)（物體），確定它們的類別和位置,，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的主要問題之一,。由于各類物體有不同的外觀、形狀和姿態(tài),，加上成像時(shí)光照,、遮擋等因素的干擾，目標(biāo)檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域相當(dāng)有有挑戰(zhàn)性的問題,。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展,，目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用愈加廣，現(xiàn)已被應(yīng)用于農(nóng)業(yè),、交通和醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域,。與基于特征的傳統(tǒng)手工方法相比，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法可以學(xué)習(xí)低級(jí)和高級(jí)圖像特征,，有更好的檢測(cè)精度和泛化能力

成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,，利用國(guó)產(chǎn)化高性能芯片RK3588開發(fā)而成，它能夠?qū)崿F(xiàn)6.0TOPS的算力,，能夠輕松應(yīng)對(duì)糧庫(kù)內(nèi)部復(fù)雜的環(huán)境,，成都慧視可以根據(jù)客戶使用的相機(jī)接口進(jìn)行圖像處理板的接口深度定制，實(shí)現(xiàn)快速的AI害蟲識(shí)別,。在算法方面,，可以使用自己的算法,，我司還可以根據(jù)需求定制提供算法性能訓(xùn)練提升工具SpeedDP,，平臺(tái)可以通過大量的糧庫(kù)害蟲AI識(shí)別模型訓(xùn)練，提升自身算法精度,，進(jìn)而提升攝像頭害蟲識(shí)別精度,。通過大量的多邊形標(biāo)注工作，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性,。

無(wú)人機(jī)是巡檢領(lǐng)域的空中巡檢員,，搭載智慧“眼”的無(wú)人機(jī)能夠替代人工，實(shí)現(xiàn)自主巡檢,。無(wú)人機(jī)可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器,，實(shí)現(xiàn)晝夜巡檢也不是夢(mèng)，一基桿塔*用十分鐘的時(shí)間便可完成巡檢工作,。例如在電力巡檢中,，傳統(tǒng)模式下，工人只能采用望遠(yuǎn)鏡遠(yuǎn)程查看線路,，不僅費(fèi)眼睛,，還費(fèi)時(shí)間,。同時(shí)，由于光線等外界因素的干擾,，缺陷的確認(rèn)也加大了難度,，不得不背著安全帶近距離校驗(yàn)，工人的安全也受到威脅,。而無(wú)人機(jī)則可以在發(fā)現(xiàn)缺陷后,，通過抵近觀察的方式進(jìn)行仔細(xì)查看，收集缺陷周圍360°照片回去分析,，不僅安全也高效率,。SpeedDP標(biāo)注圖像很快速。山西智能化圖像標(biāo)注技術(shù)

節(jié)約解放圖像算法工程師的時(shí)間,。山東國(guó)產(chǎn)化圖像標(biāo)注產(chǎn)品

圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記,，例如矩形框等形式，在以前,，需要招聘專門的圖像標(biāo)注師,，隨著AI的不斷發(fā)展，這個(gè)行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化,。人工智能利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來(lái)解決問題或制定決策,。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成,。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力,。通常情況下，AI開發(fā)的基本流程是從需求分析,、數(shù)據(jù)制作,、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證再到***的模型部署這幾個(gè)步驟,，而SpeedDP正式采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程,，從數(shù)據(jù)標(biāo)注到模型開發(fā)，然后進(jìn)行模型部署,，來(lái)逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的圖像標(biāo)注,。山東國(guó)產(chǎn)化圖像標(biāo)注產(chǎn)品