新疆地緣遼闊,、日照豐富，因此是我國光伏儲能發(fā)達的區(qū)域之一,。為了保障光伏基地的正常運作,，周期性的巡檢必不可少，傳統(tǒng)模式下需要人工一步一個腳印走出來,，隨著現(xiàn)在無人機的廣落地應(yīng)用,，這種大面積大范圍的巡檢也迎來了效率的飛躍。光伏基地每隔一段地方就會有一個鐵塔,，這些“駐塔式”機巢就是無人機的“巢穴”,，無人機從這里起飛，進行巡邏,，再回到這里進行充電,，循環(huán)往復(fù)。得益于智慧化的建設(shè),，這些巡檢無人機有自主巡飛,、自動巡檢的能力，可完成以機巢為中心5公里范圍內(nèi)的輸配電線路和變電設(shè)備網(wǎng)格化巡檢任務(wù),。無人機識別用圖像處理板,。山西無源圖像處理板

這種智慧化的建設(shè)就是采用圖像處理,。在無人機內(nèi)部安裝圖像處理板,，這些圖像處理板和相機、算法的有機結(jié)合就形成了無人機的智慧眼,，有了這個智慧眼,，無人機就能夠?qū)σ曇胺秶鷥?nèi)的物體進行AI識別，從而自動完成避障,、巡檢等操作,。成都慧視開發(fā)的小型化圖像處理板Viztra-LE026就是專門為無人機設(shè)計的一款“智慧眼”處理器。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)而成,，具備2.0TOPS的算力,，外形呈圓形化設(shè)計，整體外觀大小為Ф38mm*12mm,，重量只有12g,，功耗不高于4W，用在無人機領(lǐng)域具有功耗低,、尺寸小的優(yōu)勢,，不會過多占用和消耗無人機的內(nèi)部空間和續(xù)航。哪些圖像處理板價格表格高幀頻AI圖像處理板,。

小興安嶺的日常巡護,，是構(gòu)筑東北生態(tài)安全的必要措施,，進入冬季，整個小興安嶺將處于冰雪覆蓋,，按照傳統(tǒng)的巡檢模式,，危險且費力。整個小興安嶺森林覆蓋率達到96%,，只靠肉眼的觀察,，很容易錯過死角空白區(qū)的潛在危險，因此,，無人機上線了,。將無人機智能化，在吊艙的基礎(chǔ)上加裝具備智能圖像處理的板卡,，再通過定制算法的植入,，一個智慧“巡檢員”就上線了。面對大森林這樣復(fù)雜的環(huán)境,，成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030可以勝任,，這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588，能夠輸出6.0TOPS的算力,，考慮到小興安嶺冬天寒冷的環(huán)境,，這款板卡能夠適應(yīng)零下40℃的環(huán)境，長時間的戶外工作不在話下,。

隨著科技的不斷進步,，食品檢測設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級。光譜分析技術(shù),、色譜技術(shù),、生物傳感技術(shù)等先進技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測領(lǐng)域，使得檢測更加高效,、準確,、靈敏。例如,，基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測出極其微量的有害物質(zhì),，為食品安全提供了更為可靠的保障。同時,，智能化,、自動化的食品檢測設(shè)備也在逐漸普及，不僅提高了檢測效率,，還降低了人為誤差,，進一步提升了檢測的可靠性和穩(wěn)定性。然而,，當前食品檢測設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn),。部分小型食品企業(yè)由于資金有限,，難以配備先進的檢測設(shè)備，導(dǎo)致檢測能力不足,；一些偏遠地區(qū)的食品檢測機構(gòu),，也存在設(shè)備陳舊、更新?lián)Q代慢等問題,。此外,，食品檢測設(shè)備的標準體系有待進一步完善，不同設(shè)備之間的檢測結(jié)果可比性還需加強,?；垡暪怆娔軌蚨ㄖ芻amera link接口的RK3588圖像處理板。

在無人機攝像頭的基礎(chǔ)上加裝慧視光電開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板,，這是一塊輕型化,、低功耗的圖像處理板，用在無人機上面既不會過多占用空間,，也不會過多消耗續(xù)航,，通過目標識別算法的賦能，就可以針對像東北虎這樣的動物AI自動識別,，一旦識別到老虎的特征物體,，無人機就能夠立即鎖定并抵近觀察，為消防和公安提供精確坐標,。Viztra-LE026圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,，能夠輸出2.0TOPS的算力。而在算法方面,，成都慧視能夠提供一站式AI算法訓(xùn)練平臺SpeedDP,，通過對大量動物的標注數(shù)據(jù)集的模型訓(xùn)練,，能夠?qū)崿F(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動標注,，然后提升識別算法的性能。成都慧視能夠定制RK3588芯片的圖像處理板,。山東圖像處理板報價行情

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多目標跟蹤是指在連續(xù)的圖像中，通過目標檢測算法識別出每一幀中的目標,，并在時間上跟蹤它們的位置和狀態(tài),。但目標會不斷發(fā)生尺度、形變,、遮擋等變化,，而且還會有目標出現(xiàn)和消失的情況，再加上視頻采集端的相機所處環(huán)境可能受到外界影響導(dǎo)致抖動的情況（例如無人機高空檢測）,，就會給多目標跟蹤造成一定的困難,。由于我們不能控制目標,，所以只能從視頻采集端維護跟蹤的穩(wěn)定性。因此,，成都慧視針對于多目標檢測跟蹤抖動丟失的優(yōu)化方法是：1.改進目標檢測,使用更加魯棒的目標檢測算法,。2.增強特征描述，利用深度學(xué)習提取更高級別的語義特征,，這些特征對于小范圍內(nèi)的視角變化具有更好的不變性3.改進運動模型,，在算法中加入對攝像頭運動的估計，通過補償攝像頭運動來減小目標真實運動與預(yù)測之間的差距,。4.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)策略,，設(shè)計更靈活的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法，允許更大的距離閾值來匹配候選目標,。山西無源圖像處理板