勃肯特近期又推出了自己研發(fā)的控制系統(tǒng)BeMotion,，該產(chǎn)品依托總線協(xié)議,，控制軸數(shù)理論上沒有上限，且體積小接線少,，更新迭代成本低,，速度快,；搭建于X86平臺上，使用i7處理器,，高性能高算力,，且內(nèi)核獨占，處理速度快性能穩(wěn)定,，各部分水融但又互不干涉,；預裝物聯(lián)網(wǎng)模塊，獲取生產(chǎn)現(xiàn)場實時運行數(shù)據(jù),，構(gòu)建現(xiàn)場局域網(wǎng),。為構(gòu)建客戶私有工業(yè)云與工業(yè)互聯(lián)做準備；深度挖掘云端海量數(shù)據(jù),，不斷訓練完善并聯(lián)機器人自適應(yīng)控制模型,，為機器人自適應(yīng)控制與模糊控制做準備，降低后期維護成本,，提高設(shè)備使用壽命,。勃肯特機器人有限公司為您提供機器人本體及高速高精度自動化解決方案，有想法的可以來電咨詢,！深圳并聯(lián)二軸機器人

工業(yè)機器人是具有超凡能力的設(shè)備,，但是沒有一臺機器人適用于所有的使用應(yīng)用場所。所以為特殊的場所選擇合適的機器人是一項工程成功的關(guān)鍵,。工業(yè)機器人的選擇需要對應(yīng)用場合具有充分的了解,，即機器人是用于什么工作，而應(yīng)用本身是所采用機器人的類型,。首先要知道的是你的機器人要用于何處,。這是你選擇需要購買的機器人種類時的首要條件。如果你只是要一個緊湊的拾取和放置機器人,，Scara機器人是不錯的選擇,。如果想較快放置小型物品，Delta機器人是比較好的選擇。如果你想機器人在工人旁邊一起工作,，你就應(yīng)該選擇協(xié)作機器人,。智能罐裝機器人勃肯特機器人有限公司為您提供機器人本體及高速高精度自動化解決方案，歡迎您的來電哦,！

在各類工廠的碼垛方面,，自動化極高的機器人被廣泛應(yīng)用，人工碼垛工作強度大,，耗費人力,，員工不僅需要承受巨大的壓力，而且工作效率低,。搬運機器人能夠根據(jù)搬運物件的特點,，以及搬運物件所歸類的地方，在保持其形狀的和物件的性質(zhì)不變的基礎(chǔ)上,，進行高效的分類搬運,，使得裝箱設(shè)備每小時能夠完成數(shù)百塊的碼垛任務(wù)。在生產(chǎn)線上下料,、集裝箱的搬運等方面發(fā)揮及其重要的作用,。焊接機器人主要承擔焊接工作，不同的工業(yè)類型有著不同的工業(yè)需求,，所以常見的焊接機器人有點焊機器人,、弧焊機器人、激光機器人等,。汽車制造行業(yè)是焊接機器人應(yīng)用的行業(yè),，在焊接難度、焊接數(shù)量,、焊接質(zhì)量等方面就有著人工焊接無法比擬的優(yōu)勢,。

勃肯特已經(jīng)進入起量的階段?！拔覀円患径鹊匿N量已經(jīng)超過去年全年,。”勃肯特董事長王岳超說,。截止3月31日,，勃肯特并聯(lián)機器人Q1訂單臺數(shù)已經(jīng)突破200臺，預期今年有望超過2000臺,。過去三年時間里,，王岳超和勃肯特一直在做著與眾不同的事情：創(chuàng)立兩年就推出了直驅(qū)并聯(lián)機器人和串并混聯(lián)機器人產(chǎn)品，顛覆了傳統(tǒng)并聯(lián)機器人概念,；高速并聯(lián)機器人標準節(jié)拍達到433次／min,已經(jīng)超過國外品牌,；在產(chǎn)品還沒有大批量推向市場的時候,，建立了產(chǎn)能達18000臺/年的智慧工廠。機器人,，就選勃肯特機器人,，讓您滿意，歡迎您的來電,！

我們跟國外產(chǎn)品至少存在30年以上的差距,，認識到這個差距并不可怕，可怕的是我們沒有改變甚至追趕的想法,，這個是比較可怕的,。毫不掩飾自己想要想要改變中國制造業(yè)現(xiàn)狀的情懷，“我比較大的初衷就是讓整個世界認可中國機器人的創(chuàng)新能力,?！?016年，勃肯特并聯(lián)機器人產(chǎn)品研發(fā)成功,，2017年一直在內(nèi)部測試，沒有往外面推,；2018年,，勃肯特依然在控制銷量，也算是符合機器人“一年廠內(nèi)測試,，第二年客戶現(xiàn)場應(yīng)用測試,，第三年批量投入市場”的發(fā)展節(jié)奏。勃肯特機器人有限公司為您提供機器人本體及高速高精度自動化解決方案服務(wù),，歡迎您的來電哦,！無錫勃肯特機器人廠家現(xiàn)貨

勃肯特機器人有限公司為您提供機器人本體及高速高精度自動化解決方案服務(wù)。深圳并聯(lián)二軸機器人

在勃肯特3D視覺混聯(lián)六軸檢測系統(tǒng)中,，運用3D相機完成立體物料的視覺信息捕捉后,，機器人根據(jù)物料在三維空間內(nèi)的位置與角度判斷，解決了以往機器人只能進行平面抓取的弊端,，可實現(xiàn)對堆疊來料的快速理料,，同時也開拓了對不規(guī)則、不平整來料進行涂膠,、注塑等工藝,，豐富了更多應(yīng)用場景。而在勃肯特統(tǒng)籌分配系統(tǒng)中,，通過搭載自主研發(fā)的BeMotion運動控制器,將視覺實時獲取的物料密度,、多臺機器人的抓取速度節(jié)拍、傳送帶實時速度等實際因素作為模型輸入因子,，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+決策樹作為算法模型,，通過大量訓練樣本進行無監(jiān)督式學習,，不斷提升算法模型的準確度，終將任務(wù)準確合理地動態(tài)分配給多臺機器人,，實現(xiàn)了物料完整,、有序地抓取和多臺機器人合理較為有效地利用。深圳并聯(lián)二軸機器人