如今,，大多數(shù)智能手機都內(nèi)置加速計,，可以檢測用戶的步態(tài)相關(guān)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)由研究人員設(shè)計,，不需要任何額外的硬件來運行,，因此升級現(xiàn)有的智能手機不需要額外成本,。工作原理是不斷分析智能手機內(nèi)置加速計收集與步態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)，并在檢測到步態(tài)模式的異常變化時,，通過電子郵件通知智能手機的主人,。研究人員在論文中解釋說：如果認(rèn)證結(jié)果是積極的，那么認(rèn)證過程就會在后臺不間斷地進行,。如果認(rèn)證失敗,，設(shè)備的位置信息應(yīng)該發(fā)送到預(yù)先確定的電子郵件地址，通知授權(quán)用戶設(shè)備的位置,。該方法由傳感器數(shù)據(jù)采集單元,、預(yù)處理單元、分類算法和評價系統(tǒng)組成,。如果步態(tài)發(fā)生異常要通過細(xì)致的評測找到影響步態(tài)的因素 ,，足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生應(yīng)對***。河南足底壓力步態(tài)評估系統(tǒng)中標(biāo)

一個完整的周期步態(tài)稱作“步態(tài)周期”,。一個步態(tài)周期被分成了兩個階段,，分別是“支撐階段”和“擺動階段”。并且又進一步分為了七個小部分,，每一部分都有各自的特征及相關(guān)參數(shù),。時空測量是對速度、節(jié)奏,、步長,、周期時間、時間百分比等多個參量進行的測量與分析,。步態(tài)分析是研究步行規(guī)律的檢查方法,，通過生物力學(xué)和運動學(xué)手段，揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和影響因素,，從而指導(dǎo)康復(fù)評定和***,，也有助于臨床診斷、療效評定,、機制研究等,。而便攜式步態(tài)分析更是**提高了醫(yī)患者的工作效率?。《ㄖ撇綉B(tài)評估系統(tǒng)足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)通過動靜態(tài)分析足壓,準(zhǔn)確評估扁平足,高足弓等帶來的影響,。

    步態(tài)識別可以實現(xiàn)遠距離、跨視角的識別,，人體在行動過程中可提取的信息比較多,，一類是內(nèi)部特征可以包含身高、頭型,、腿骨,、關(guān)節(jié)等生理信息；另一類是人體行走的動態(tài)特征,，包含走路的姿態(tài),、手臂擺動的幅度、肩部和頭部在走路過程中的運動幅度等,。步態(tài)識別的應(yīng)用在步態(tài)識別的實際應(yīng)用中,，會受到很多因素的干擾，比如天氣,、遮擋物,、光照等影響會出現(xiàn)難以識別的情況。巨萌科技可以解決的是通過攝像頭視覺捕捉和確認(rèn)人體的關(guān)鍵點,，多攝像頭情況下數(shù)據(jù)更精細(xì),，對于光照、遮擋等可以進行預(yù)估和預(yù)測,，通過對人體關(guān)鍵的信息進行提取可以完成檢測目標(biāo)的生理信息和動態(tài)特征數(shù)據(jù)的輸出,，可以集成到多行業(yè)的解決方案中。因此,，可以說步態(tài)識別可以確定被識別目標(biāo)的人物身份,，比較常見的應(yīng)用于刑偵破案、嫌疑人檢索等場景,。特別對于派出所,、看守所、監(jiān)獄,、公安刑事案件等領(lǐng)域中得到較廣的應(yīng)用,。

而影響步態(tài)的常見因素主要有兩種： 骨關(guān)節(jié)因素：由于運動損傷、骨關(guān)節(jié)疾病,、先天畸形,、截肢、手術(shù)等造成的軀干,、骨盆,、髖,、膝、踝,、足靜態(tài)畸形和兩下肢長度不一致,。疼痛和關(guān)節(jié)松弛等也對步態(tài)產(chǎn)生明顯影響。神經(jīng)肌肉因素：***損傷,，包括中風(fēng),、腦外傷、脊髓損傷和疾病,、腦癱,、帕金森氏綜合征等造成的痙攣步態(tài)、偏癱步態(tài),、剪刀步態(tài),、共濟失調(diào)步態(tài)、蹣跚步態(tài)等,。步態(tài)分析的適用領(lǐng)域： 系統(tǒng)損傷,，如：腦卒中、腦外傷后偏癱,、腦癱,、帕金森病、小腦及其傳導(dǎo)路病變,。骨關(guān)節(jié)疾病與外傷,，如：截肢、髖膝關(guān)節(jié)置換術(shù)后,、關(guān)節(jié)炎,、韌帶損傷、踝扭傷,、下肢不等長等,。下肢肌力損傷，如：脊髓灰質(zhì)炎,、股神經(jīng)損傷,、腓總神經(jīng)損傷等。其他：疼痛,。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)根據(jù)壓力分布及時間*壓強=沖量,，指出足部易潰瘍部位，為*****足提供理論依據(jù),。

一,、步態(tài)周期的定義步態(tài)周期是指從一只腳后跟著地到另一側(cè)腳后跟再次著地所經(jīng)過的時間。每個步態(tài)周期分為站立期和擺動期兩個階段：站立期約占步行周期的60%；擺動期約占其中的40%,。步態(tài)是指走路姿勢,、步伐、落地方式以及落地重心乃至整個下肢的使用等,，這其中一項出現(xiàn)異常便會影響到步態(tài),，足部出現(xiàn)畸形、疼痛一樣會引起步態(tài)異常,。二,、正常步態(tài)周期的意義生物力學(xué)并不僅*單純只考慮到動態(tài)的運動，人體平衡狀態(tài)是指相對于慣性參照系靜止或做勻速直線運動的狀態(tài),，是人體運動的一種特殊狀態(tài)。人體的靜止平衡狀態(tài)稱為靜態(tài)平衡,，人體的勻速直線運動平衡狀態(tài)稱為動態(tài)平衡,。 足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)采用高分辨率和高精度的壓阻式壓力傳感器 ,兼具大量程,高精度和可靠性好等特點。河南足底壓力步態(tài)評估系統(tǒng)中標(biāo)

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步態(tài)識別的目的是根據(jù)視頻中人的行走方式來識別一個人。與人臉,、指紋,、虹膜和掌紋相比，步態(tài)難以偽裝,，可以在很遠的距離內(nèi)工作,，這使得它在犯罪預(yù)防、法醫(yī)鑒定和社會安全方面具有獨特的潛力,。由于深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展,，在受控環(huán)境下識別步態(tài)已經(jīng)取得了重大進展。近步態(tài)識別的基本引擎包括網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演變,、損失函數(shù)的設(shè)計和不斷增長的步態(tài)基準(zhǔn),。盡管步態(tài)識別在過去幾年中取得了令人印象深刻的進展，而且它具有長距離識別的獨特優(yōu)勢,，但這種技術(shù)尚未在現(xiàn)實世界的應(yīng)用中得到部署,。一個值得注意的障礙是，幾乎沒有公共基準(zhǔn)來訓(xùn)練和評估野外的步態(tài)識別器,。河南足底壓力步態(tài)評估系統(tǒng)中標(biāo)

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