步態(tài)定義：步行是人類(lèi)生存的基礎(chǔ)，步態(tài)是步行的行為特征,。步態(tài)分析就是研究步行規(guī)律的檢查方法,，旨在通過(guò)生物力學(xué)和運(yùn)動(dòng)學(xué)手段，揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和影響因素,，從而指導(dǎo)康復(fù)評(píng)估和理療,，也有助于臨床診斷、療效評(píng)定及損傷機(jī)制的研究等,。正常步態(tài)主要分為兩個(gè)相：支撐相：是指足接觸地面和承受重力的時(shí)相,，占步態(tài)周期的60%,。包括：足跟接地,、足掌接地、支撐中期,、足跟離地、足趾離地5個(gè)時(shí)段,；擺動(dòng)相：足在空中向前擺動(dòng)的時(shí)相，占步態(tài)周期的40%,，由加速期、擺動(dòng)中期,、減速期這3期構(gòu)成。足踝,、下肢關(guān)節(jié)及各類(lèi)創(chuàng)傷疾病通過(guò)足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可評(píng)估疾病原因?yàn)橹委煼桨傅闹贫?，提供數(shù)據(jù)依據(jù) ,。國(guó)內(nèi)步態(tài)評(píng)估產(chǎn)品

步態(tài)分析（gaitanalysis）就是研究步行規(guī)律的檢查方法，旨在通過(guò)生物力學(xué)和運(yùn)動(dòng)學(xué)手段,，揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)及影響因素，從而指導(dǎo)康復(fù)評(píng)估和醫(yī)治,，有助于臨床診斷,、療效評(píng)估及機(jī)理研究等。步態(tài)分析中,，常通過(guò)一些特殊參數(shù)來(lái)描述步態(tài)正常與否,，這些步態(tài)參數(shù)通常包括以下幾類(lèi)：步態(tài)周期、運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù),、動(dòng)力學(xué)參數(shù),、肌電活動(dòng)參數(shù)和能量代謝參數(shù)等。正常步行必須完成三個(gè)過(guò)程：支持體重,、單腿支撐和擺動(dòng)腿邁步,。在臨床工作中，對(duì)患有神經(jīng)系統(tǒng)或骨骼肌肉系統(tǒng)疾病而可能影響行走能力的患者需要進(jìn)行步態(tài)分析,，以評(píng)定患者是否存在異常步態(tài)以及步態(tài)異常的性質(zhì)和程度,。2D步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)定制足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)采通過(guò)站立行走,即可得到檢測(cè)數(shù)據(jù)分析足部壓力異常,提供解決方案以及判斷依據(jù)。

    底墨跡法是步態(tài)分析早期和簡(jiǎn)易的方法之一,。在足底涂上墨汁,，在步行通道（一般為15-20cm）鋪上白紙。測(cè)試動(dòng)物走過(guò)白紙,，留下足跡,，便可以測(cè)量行走步態(tài),。步行同時(shí)用秒表記錄時(shí)間。這種方式不需要復(fù)雜設(shè)備,，但是十分耗時(shí)，所以實(shí)際實(shí)驗(yàn)過(guò)程中越來(lái)越少用到,?？梢垣@得的參數(shù)包括：步長(zhǎng)(Steplength)：指一足著地至對(duì)側(cè)足著地的平均距離。國(guó)內(nèi)也有稱之為步幅,。步長(zhǎng)時(shí)間(steptime):指一足著地至對(duì)側(cè)足著地的平均時(shí)間,，相當(dāng)于支撐相早期和中期。步幅(Stridelength)：指一足著地至同一足再次著地的距離,。國(guó)內(nèi)也有稱之為跨步長(zhǎng),。步行周期(cycletime)：指平均步幅時(shí)間(stridetime)，相當(dāng)于支撐相與擺動(dòng)相之和,。步頻(cadence)：指平均步數(shù)（步/min）,，等于：60(s)÷步長(zhǎng)平均時(shí)間(s)。由于步長(zhǎng)時(shí)間兩足不同,，所以一般取其均值,。有人按左右步長(zhǎng)單獨(dú)計(jì)算步頻，以表示兩側(cè)步長(zhǎng)的差異,。步速(velocity)：指步行的平均速度(m/s),，等于：步幅÷步行周期。步寬(walkingbase)：也稱之為支撐基礎(chǔ)(supportingbase),，指兩腳跟中心點(diǎn)或重力點(diǎn)之間的水平距離,，也有采用兩足內(nèi)側(cè)緣或外側(cè)緣之間的**短水平距離,。左右足分別計(jì)算,。足偏角(toeoutangle)：指足中心線與同側(cè)步行直線之間的夾角,。

01,、木馬步態(tài)——屈髖肌短縮具體表現(xiàn)為單側(cè)短縮,，一側(cè)骨盆前傾明顯,，患側(cè)屈膝,、骨盆下垂,、脊柱側(cè)彎單側(cè)短縮；一側(cè)骨盆前傾明顯,，患側(cè)屈膝,、骨盆下垂、脊柱側(cè)彎,。

02、臀大肌無(wú)力步態(tài)——棘旁肌收縮具體表現(xiàn)為挺胸凸腹,，棘旁肌發(fā)生s代償,，因?yàn)樽愀涞貢r(shí)為防止摔倒，導(dǎo)致棘旁肌出現(xiàn)收縮失衡的情況

03,、鴨步步態(tài)——臀中肌無(wú)力這是由于臀中肌無(wú)力導(dǎo)致控制骨盆的能力下降，呈現(xiàn)鴨子走路一般的步態(tài),。

04,、屈髖肌無(wú)力這種情況呈現(xiàn)的步態(tài)分為幾種情況：（1）擺動(dòng)期髖回旋畫(huà)圈，走路時(shí)一只腳以髖關(guān)節(jié)向外畫(huà)圈落地,；（2）擺動(dòng)初期骨盆后傾,，因?yàn)樾枰崭辜。眢w可能出現(xiàn)前傾的動(dòng)作,，擺動(dòng)中期軀干向后傾斜,，腳蹬地瞬間上半身突然向后傾斜。

05,、內(nèi)外八字支撐期外八字,，這是由于股骨頸后傾、髖外旋肌緊張導(dǎo)致，同理如果出現(xiàn)支撐期內(nèi)八字,，則是相反,，股骨頸前傾，髖內(nèi)旋肌緊張.其次是膝關(guān)節(jié),，膝關(guān)節(jié)依靠不同肌肉收縮在步行過(guò)程中反復(fù)屈伸,，因此我們需要注意起止點(diǎn)在膝關(guān)節(jié)周?chē)募∪狻?足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)常見(jiàn)的類(lèi)型有兩種，一：鞋墊式,；二：平板式,。

智能手機(jī)內(nèi)置的加速度計(jì)不斷獲取與步態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由預(yù)處理單元進(jìn)行預(yù)處理,，然后通過(guò)動(dòng)態(tài)時(shí)間扭曲(dynamic time翹曲，DTW)算法和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,，對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證,。在***檢測(cè)到未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)后的一分鐘內(nèi)，系統(tǒng)會(huì)向智能手機(jī)用戶發(fā)送電子郵件通知,，其中包括該設(shè)備***已知位置的時(shí)間戳,。這可以幫助用戶找回他們的智能手機(jī)時(shí)，他們不小心放錯(cuò)地方或丟失了,。在初步評(píng)價(jià)中,，這種新的基于gait的認(rèn)證系統(tǒng)的靈敏度為0.74，特異性為0.78,。雖然這些結(jié)果令人鼓舞,，但研究人員還需要進(jìn)一步開(kāi)發(fā)該系統(tǒng)，才能在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中成功應(yīng)用,。研究人員表示：雖然提出的方案的性能很有希望,，但它確實(shí)需要改進(jìn)，以使系統(tǒng)變得切實(shí)可行,。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)通過(guò)動(dòng)靜態(tài)分析足壓,準(zhǔn)確評(píng)估扁平足,高足弓等帶來(lái)的影響,。自主研發(fā)步態(tài)評(píng)估收費(fèi)

足底出現(xiàn)異常，由于代償,，其他部位可能發(fā)生異常,，通過(guò)足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可預(yù)防下肢甚至全身的異常。國(guó)內(nèi)步態(tài)評(píng)估產(chǎn)品

    步態(tài)識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離,、跨視角的識(shí)別,，人體在行動(dòng)過(guò)程中可提取的信息比較多，一類(lèi)是內(nèi)部特征可以包含身高,、頭型,、腿骨、關(guān)節(jié)等生理信息；另一類(lèi)是人體行走的動(dòng)態(tài)特征,，包含走路的姿態(tài),、手臂擺動(dòng)的幅度、肩部和頭部在走路過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)幅度等,。步態(tài)識(shí)別的應(yīng)用在步態(tài)識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用中,，會(huì)受到很多因素的干擾，比如天氣,、遮擋物,、光照等影響會(huì)出現(xiàn)難以識(shí)別的情況。巨萌科技可以解決的是通過(guò)攝像頭視覺(jué)捕捉和確認(rèn)人體的關(guān)鍵點(diǎn),，多攝像頭情況下數(shù)據(jù)更精細(xì),，對(duì)于光照、遮擋等可以進(jìn)行預(yù)估和預(yù)測(cè),，通過(guò)對(duì)人體關(guān)鍵的信息進(jìn)行提取可以完成檢測(cè)目標(biāo)的生理信息和動(dòng)態(tài)特征數(shù)據(jù)的輸出,，可以集成到多行業(yè)的解決方案中。因此,，可以說(shuō)步態(tài)識(shí)別可以確定被識(shí)別目標(biāo)的人物身份,，比較常見(jiàn)的應(yīng)用于刑偵破案、嫌疑人檢索等場(chǎng)景,。特別對(duì)于派出所,、看守所、監(jiān)獄,、公安刑事案件等領(lǐng)域中得到較廣的應(yīng)用,。 國(guó)內(nèi)步態(tài)評(píng)估產(chǎn)品

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