步態(tài)分析儀:足底壓力與足部健康的關(guān)系,正常情況下足底壓力的分布是比較均勻的,,足底壓力不均反映了足部的骨骼,、肌肉、韌帶等出現(xiàn)了異常情況,,足底壓力與肌肉的收縮能力,、下肢末梢循環(huán)能力、血液循環(huán)流暢程度等有很大的聯(lián)系,。對(duì)足底壓力分布情況做出檢測(cè)能了解足部基礎(chǔ)健康狀態(tài)并且預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn),。扁平足、高弓足,、足外翻等足部疾病通過(guò)足壓分布的檢測(cè)能直觀的顯示出來(lái),,專(zhuān)業(yè)醫(yī)生可以通過(guò)檢測(cè)結(jié)果對(duì)患者的患病程度進(jìn)行分析評(píng)估足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可針對(duì)老年跌倒風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)性評(píng)估 ,針對(duì)不同年齡的人群步行功能的評(píng)估 ,。點(diǎn)陣式步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)
步態(tài)(gaiD是人類(lèi)步行的行為特征,涉及行為習(xí)慣,、職業(yè)、教育,、年齡及性別等因素,,也受到多種疾病的影響。步行的控制十分復(fù)雜,,包括中樞命令,,身體平衡及協(xié)調(diào)控制,涉及下肢各關(guān)節(jié)和肌肉的協(xié)同運(yùn)動(dòng),同時(shí)也與上肢和軀干的姿勢(shì)有關(guān),。任何環(huán)節(jié)的失調(diào)都可能影響步行和步態(tài),,而異常也有可能被代償或掩蓋。步態(tài)分析(gaitanalysis就是研究步行規(guī)律的檢查方法,,旨在通過(guò)生物力學(xué)和運(yùn)動(dòng)學(xué)手段,揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)及影響因素,,從而指導(dǎo)康復(fù)評(píng)估和***,也有助于臨床診斷,、療效評(píng)估及機(jī)理研究等,。其研究范圍分為3個(gè)方面:1行走時(shí)肢體和關(guān)節(jié)活動(dòng)的運(yùn)動(dòng)觀察和分析;2行走時(shí)足地作用力的觀察和分析:3行走時(shí)關(guān)節(jié)內(nèi)應(yīng)力分布和肌肉、韌帶力的推算和分析,。 上海三維步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)品牌使用足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)有利于提高醫(yī)生診療水平,。
比勒陀利亞大學(xué)和香港城市大學(xué)的一組研究人員**近開(kāi)發(fā)了一種基于步態(tài)分析的連續(xù)智能手機(jī)用戶身份驗(yàn)證系統(tǒng)。在IEEE工業(yè)電子學(xué)會(huì)(IEEE Industrial Electronics Society)第44屆年會(huì)上發(fā)表的一篇論文中,,概述了這一系統(tǒng),。該系統(tǒng)利用了設(shè)備已有的硬件,,根據(jù)用戶的步態(tài)模式對(duì)智能手機(jī)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證?!安綉B(tài)”一詞指的是行走或跑步時(shí)通過(guò)移動(dòng)肢體來(lái)實(shí)現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)模式,。研究發(fā)現(xiàn),每個(gè)人的步態(tài)模式都有很大的不同,,以至于步態(tài)分析可以用于生物特征認(rèn)證?,F(xiàn)有的生物特征步態(tài)識(shí)別工具可分為三類(lèi):基于機(jī)器視覺(jué)的步態(tài)識(shí)別工具、基于地板傳感器的步態(tài)識(shí)別工具和基于可穿戴傳感器的步態(tài)識(shí)別工具,。
在過(guò)去的十年里,,步態(tài)分析系統(tǒng)(CatWalk)已經(jīng)被證明是一種高效無(wú)創(chuàng)的評(píng)估慢性疼痛的方法,被證實(shí)為研究嚙齒類(lèi)動(dòng)物許多疾病模型的方法工具,,如神經(jīng)退行性疾病,,肌筋膜炎癥,周?chē)窠?jīng)損傷,,骨關(guān)節(jié)炎,外傷,。該方法通過(guò)視頻跟蹤分析步態(tài),,對(duì)每個(gè)爪印的時(shí)空參數(shù)和動(dòng)態(tài)肢體協(xié)調(diào)進(jìn)行了完整的分析。大鼠術(shù)后步態(tài)分析采用步態(tài)分析系統(tǒng)(CatWalk)具體參考之前文獻(xiàn)報(bào)道,,總的來(lái)說(shuō)CatWalk的原理是:大鼠在一條8厘米寬的走廊里,,非強(qiáng)迫自主穿過(guò)一塊發(fā)光的玻璃板,與玻璃板接觸后,,腳爪把綠燈反射到下面的攝像機(jī)(100HZ)上,,攝像機(jī)就會(huì)記錄整個(gè)運(yùn)動(dòng)的過(guò)程。每只動(dòng)物的每一次實(shí)驗(yàn)的步態(tài)相關(guān)指標(biāo)都會(huì)被系統(tǒng)記錄,,整個(gè)過(guò)程沒(méi)有食物誘導(dǎo)刺激,。 利用足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)來(lái)分析足部情況的地方已經(jīng)覆蓋到了各個(gè)領(lǐng)域。
大多數(shù)步態(tài)數(shù)據(jù)集都是在相對(duì)固定和受限的環(huán)境中采集的,,如實(shí)驗(yàn)室或靜態(tài)室外環(huán)境,。CASIA-B和OU-MVLP是近期步態(tài)識(shí)別研究中**常用的數(shù)據(jù)集。CASIA-B包含124個(gè)對(duì)象和13,640個(gè)序列,,它建于2006年,。OU-MVLP由10,307個(gè)身份ID和288,596個(gè)行走視頻組成,就對(duì)象數(shù)量而言,,它是一個(gè)大步態(tài)數(shù)據(jù)集,。更多數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1,這些數(shù)據(jù)集主要是在受控環(huán)境下構(gòu)建的,,是為預(yù)定義的跨視角步態(tài)識(shí)別而設(shè)計(jì)的,。然而,,在真實(shí)場(chǎng)景中,步態(tài)識(shí)別會(huì)遇到完全不受約束的挑戰(zhàn),,如不同的視角,、遮擋、各種攜帶和穿戴條件,、復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的背景干擾,、照明、行走方式,、表面影響等?,F(xiàn)有的基準(zhǔn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于實(shí)際步態(tài)識(shí)別的要求??紤]到人臉識(shí)別和行人重識(shí)別(ReID)的成功,,現(xiàn)在是時(shí)候在野外進(jìn)行基準(zhǔn)步態(tài)識(shí)別了。 選擇足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)就選芯康生物,。湖南姿勢(shì)步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)是什么
足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域適用于骨科,、康復(fù)科、內(nèi)分泌科,、神經(jīng)內(nèi)科 ,、老年病科 、以及體檢中心等科室,。點(diǎn)陣式步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)
你以為人人會(huì)走路,?走起來(lái)到底需要什么先決條件?
步行(walking):是指通過(guò)雙腳的交互移動(dòng)進(jìn)行安全,、有效的周期性運(yùn)動(dòng),。
步態(tài)是步行的行為特征,是一個(gè)人行走時(shí)的表現(xiàn)形式,,又稱(chēng)行走模式,。步行的條件1、肌力:肌力是完成關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ),,為了保證步行周期的支撐相穩(wěn)定,,單側(cè)下肢必須能夠支撐體重的3/4以上?;蛘唠p下肢的伸?。ㄖ饕侵腹伤念^肌、臀大肌等)應(yīng)達(dá)到3級(jí)以上,,才能保證另一下肢能夠從容完成向前擺動(dòng)的動(dòng)作,。
步行周期(gaitcycle):是指完成一個(gè)完整步行過(guò)程所需要的時(shí)間,即指自一側(cè)腿向前邁步該足跟著地時(shí)起,,至該足跟再次著地時(shí)止所用的時(shí)間,,稱(chēng)為一個(gè)步行周期,。在每一個(gè)步行周期中,每一側(cè)下肢都要經(jīng)歷一個(gè)與地面由接觸到負(fù)重,,再離地騰空向前挪動(dòng)的過(guò)程,;因此,根據(jù)下肢在步行時(shí)的位置,,又可分為支撐相和擺動(dòng)相,。支撐相(stancephase):指下肢接觸地面和承受重力的時(shí)間,即從足跟著地到足趾離地的過(guò)程,,占整個(gè)步行周期的60%,。擺動(dòng)相(swingphase):指足趾離開(kāi)地面騰空向前邁步到該足再次落地之間的時(shí)間,占整個(gè)步行周期的40%,。
點(diǎn)陣式步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)
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