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南通減振監(jiān)測(cè)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-07-19

電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中,,伴隨著一些安全問題,,振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn),,容易導(dǎo)致起火或,,造成大量的財(cái)產(chǎn)損失,而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,,難以預(yù)知,,應(yīng)對(duì)這種情況,需要一種手段去解決,。無線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),,準(zhǔn)確可靠,避免后期計(jì)算出現(xiàn)較大誤差,。本傳感器采用無線通訊方式,,低功耗設(shè)計(jì),一次性鋰亞電池供電,,具有容量大,、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn),。工作原理:將傳感器分布式安裝在各類電機(jī),、風(fēng)機(jī)、振動(dòng)平臺(tái),、回轉(zhuǎn)窯,、傳送設(shè)備等需要振動(dòng)監(jiān)測(cè)的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù),然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,,采集端將數(shù)據(jù)解析,、顯示或傳輸,。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)出設(shè)備異常,避免事故發(fā)生,。產(chǎn)品特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性:系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)電機(jī)等振動(dòng)參數(shù),,避免了由于電機(jī)突然缺相、線圈故障,,堵轉(zhuǎn),、固定螺栓松動(dòng)、負(fù)載過高和人為錯(cuò)誤操作等發(fā)生的事故,。(2)便捷性:系統(tǒng)采用無線傳輸方式,,傳感器**安裝,解決了以往因?yàn)榭臻g狹小,、不能布線,、安裝成本高等問題。(3)可靠性:系統(tǒng)采用先進(jìn)成熟的傳感技術(shù)和無線傳輸技術(shù),,抗干擾力強(qiáng),,傳輸距離遠(yuǎn),讀數(shù)準(zhǔn)確,,可靠性高,。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地,大型旋轉(zhuǎn)類設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)的重要性日益加強(qiáng),。南通減振監(jiān)測(cè)

南通減振監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)

隨著電力電子技術(shù),、自動(dòng)化控制技術(shù)的不斷發(fā)展,電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了***的應(yīng)用,,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中正逐步顯示自己的優(yōu)勢(shì),。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測(cè)裝置多采用電流表、電壓表,、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測(cè)量,,采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測(cè)量、記錄和分析,,這不僅硬件冗余,,系統(tǒng)雜亂,而且操作極為不便,,更有甚者,,讀數(shù)誤差大,測(cè)試結(jié)果不準(zhǔn)確,。有些場(chǎng)合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)的監(jiān)測(cè),,這樣就勢(shì)必會(huì)加大各種測(cè)量?jī)x器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法要求監(jiān)測(cè)人員具有較高技能和水平,,但是由于人為誤差的不可避免,,這種監(jiān)測(cè)方法無法做定量分析,無法更加準(zhǔn)確,、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障,。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本發(fā)明提出了一種電機(jī)在線監(jiān)測(cè)裝置和方法,通過對(duì)扭矩,、轉(zhuǎn)速,、各相電流、電壓,、溫度,、輸入、輸出功率和效率進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的監(jiān)測(cè)以及對(duì)過電壓,、過電流,、過熱進(jìn)行報(bào)警停機(jī),解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測(cè)參數(shù)不能定量分析以及無法更加準(zhǔn)確,、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題,。寧波降噪監(jiān)測(cè)應(yīng)用電機(jī)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)判系統(tǒng)助力實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備數(shù)智化管理和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

南通減振監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)

為了避免發(fā)生災(zāi)難性電機(jī)故障的可能性,,業(yè)界產(chǎn)生對(duì)開始退化的感應(yīng)電機(jī)組件進(jìn)行了早期狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的需求,。狀態(tài)監(jiān)測(cè)可在其整個(gè)使用壽命期間對(duì)感應(yīng)電機(jī)的各種部件進(jìn)行持續(xù)評(píng)估。感應(yīng)電機(jī)故障的早期診斷,,對(duì)即將發(fā)生的故障提供足夠的警告,,為企業(yè)提供基于狀態(tài)的維護(hù)和**短停機(jī)時(shí)間建議。電機(jī)故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng),,電機(jī)狀態(tài)檢測(cè)儀,。電機(jī)故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù),對(duì)電動(dòng)機(jī)運(yùn)行過程中的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測(cè),、分析,、處理并作出相應(yīng)報(bào)警或指示的裝置。其基本功能包括:1,、對(duì)電動(dòng)機(jī)的絕緣電阻,、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動(dòng)、噪聲等機(jī)械量進(jìn)行測(cè)量,;2,、通過設(shè)定值比較法確定電機(jī)的實(shí)際工況;3,、根據(jù)設(shè)定的報(bào)警閾值或動(dòng)作時(shí)間發(fā)出聲光報(bào)警信號(hào),;4、通過通訊接口與plc或其它自動(dòng)化設(shè)備相連實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制,。

不停機(jī)情況下的早期故障在線監(jiān)測(cè)問題.這種方式有助于實(shí)時(shí)評(píng)估軸承工作狀態(tài),避免因等待停機(jī)檢查而產(chǎn)生延誤,、造成經(jīng)濟(jì)損失,因此對(duì)早期故障的在線檢測(cè)越來越受到工業(yè)界的重視.由于在線應(yīng)用場(chǎng)景的制約,與一般故障檢測(cè)相比,早期故障在線檢測(cè)具有如下需求:1)檢測(cè)結(jié)果應(yīng)具有較好的實(shí)時(shí)性,能盡可能快速準(zhǔn)確地識(shí)別出早期故障;2)檢測(cè)結(jié)果應(yīng)具有較好的魯棒性,能盡可能避免正常狀態(tài)下輕微異常波動(dòng)的影響,相比于漏報(bào)警(現(xiàn)有方法對(duì)成熟故障檢測(cè)已較成熟),更需避免誤報(bào)警;3)檢測(cè)模型應(yīng)具有較高的可靠性,在線檢測(cè)過程中無需反復(fù)進(jìn)行閾值設(shè)定和模型優(yōu)化.上述需求對(duì)檢測(cè)方法提出了新的挑戰(zhàn).在線場(chǎng)景下的早期故障監(jiān)測(cè)基本是采用現(xiàn)有的早期故障監(jiān)測(cè)方法,、直接用于在線環(huán)境, 其通常做法包括: 從振動(dòng)信號(hào)等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中提取時(shí)頻特征、小波特征,、包絡(luò)譜特征等早期故障特征, 進(jìn)而構(gòu)建支持向量機(jī)(Support vector machine, SVM),、樸素Bayes分類器、Fisher判別分析,、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 單類(One-class) SVM等機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行異常檢測(cè),盈蓓德科技提供一種既滿足現(xiàn)場(chǎng)機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)要求,,實(shí)現(xiàn)振動(dòng)數(shù)據(jù)采集及分析,造價(jià)較低的振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),。

南通減振監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷帶來了設(shè)備狀態(tài)無線監(jiān)測(cè)?高速數(shù)據(jù)傳輸?邊緣計(jì)算和精細(xì)化診斷分析等先進(jìn)技術(shù),。本項(xiàng)目相關(guān)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)是要解決海量終端(傳感器數(shù)據(jù))的聯(lián)接、管理,、實(shí)時(shí)分析處理,。關(guān)鍵技術(shù)包含海量數(shù)據(jù)的采集和傳輸技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)和邊緣計(jì)算技術(shù),。對(duì)設(shè)備進(jìn)行診斷的目的,,是了解設(shè)備是否在正常狀態(tài)下運(yùn)轉(zhuǎn),為此需測(cè)定有關(guān)設(shè)備的各種量,,即信號(hào),。如果捕捉到的信號(hào)能直接反映設(shè)備的問題,如溫度的測(cè)值,,則與設(shè)備正常狀態(tài)偽規(guī)定值相比較即可,。但測(cè)到的聲波或振動(dòng)信號(hào)一般都伴有雜音和其他干擾,放大多需濾波,?;剞D(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)和噪聲就是一例。一般測(cè)到的波形和數(shù)值沒有一定規(guī)則,,需要把表示信號(hào)特征的量提取出來,,以此數(shù)值和信號(hào)圖象來表示測(cè)定對(duì)象的狀態(tài)就是信號(hào)處理技術(shù)其次邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同工作。云計(jì)算聚焦非實(shí)時(shí),、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,,能夠在周期性維護(hù)、故障隱患綜合識(shí)別分析,,產(chǎn)品健康度檢查等領(lǐng)域發(fā)揮特長(zhǎng),。邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析,,能更好地支撐故障的實(shí)時(shí)告警,,快速識(shí)別異常,毫秒級(jí)響應(yīng);此外,,兩者還存在緊密的互動(dòng)協(xié)同關(guān)系,。邊緣計(jì)算既靠近設(shè)備,更是云端所需數(shù)據(jù)的采集單元,,可以更好地服務(wù)于云端的大數(shù)據(jù)分析,。盈蓓德科技能為風(fēng)機(jī)提供早期有效預(yù)知傳動(dòng)鏈故障、軸承損傷,、齒輪箱,、發(fā)電機(jī)等故障的狀態(tài)監(jiān)測(cè)解決方案,。研發(fā)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商

電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)選擇傳感器采集旋轉(zhuǎn)設(shè)備的溫度,、振動(dòng)數(shù)據(jù),分析變化趨勢(shì)以判斷設(shè)備情況,。南通減振監(jiān)測(cè)

傳統(tǒng)方法通常無法自適應(yīng)提取特征, 同時(shí)需要一定的離線數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到檢測(cè)模型, 但目標(biāo)對(duì)象在線場(chǎng)景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機(jī)噪聲,、變工況等原因而存在差異, 導(dǎo)致離線訓(xùn)練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點(diǎn)的檢測(cè)算法, 未充分考慮樣本前后的時(shí)序關(guān)系, 容易因數(shù)據(jù)微小波動(dòng)而產(chǎn)生誤報(bào)警, 降低檢測(cè)結(jié)果的魯棒性; 再次, 為降低誤報(bào)警, 這類方法需要反復(fù)調(diào)整報(bào)警閾值. 此外, 基于系統(tǒng)分析的故障診斷方法利用狀態(tài)空間描述建立機(jī)理模型, 可獲得理想的診斷和檢測(cè)結(jié)果, 但這類方法通常需要提前知道系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)方程等信息, 對(duì)于軸承運(yùn)行過程來說, 這類信息通常不易獲知. 近年來, 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用于早期故障特征的自動(dòng)提取和識(shí)別, 可自適應(yīng)地提取信息豐富和判別能力強(qiáng)的深度特征, 因此具有較好的普適性. 但是, 這類方法一方面需要大量的輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練, 而歷史采集的輔助數(shù)據(jù)與目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)可能存在較大不同, 直接訓(xùn)練并不能有效提升在線檢測(cè)的特征表示效果; 另一方面, 在訓(xùn)練過程中未能針對(duì)早期故障引發(fā)的狀態(tài)變化而有目的地強(qiáng)化相應(yīng)特征表示. 因此, 深度學(xué)習(xí)方法在早期故障在線監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用仍存在較大的提升空間.南通減振監(jiān)測(cè)

上海盈蓓德智能科技有限公司一直專注于從事智能科技、電子科技,、計(jì)算機(jī)科技領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā),、技術(shù)服務(wù)、技術(shù)咨詢,、技術(shù)轉(zhuǎn)讓,,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程,計(jì)算機(jī)硬件開發(fā),,電子產(chǎn)品,、計(jì)算機(jī)軟硬件、辦公設(shè)備,、機(jī)械設(shè)備(除特種設(shè)備)銷售,。【依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目,,經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)】,,是一家電工電氣的企業(yè),擁有自己**的技術(shù)體系,。公司目前擁有專業(yè)的技術(shù)員工,,為員工提供廣闊的發(fā)展平臺(tái)與成長(zhǎng)空間,為客戶提供高質(zhì)的產(chǎn)品服務(wù),,深受員工與客戶好評(píng),。公司業(yè)務(wù)范圍主要包括:智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門子Anovis,,聲音與振動(dòng)分析,,主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)等。公司奉行顧客至上,、質(zhì)量為本的經(jīng)營(yíng)宗旨,,深受客戶好評(píng),。公司深耕智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門子Anovis,,聲音與振動(dòng)分析,,主動(dòng)減振降噪系統(tǒng),正積蓄著更大的能量,,向更廣闊的空間,、更寬泛的領(lǐng)域拓展。