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杭州功能監(jiān)測數(shù)據(jù)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-09-07

基于交流電機(jī)的特征量:通過故障機(jī)理分析可知,,交流電機(jī)運(yùn)行過程中,,其故障與否必然表現(xiàn)為一些特征參量的變化,,根據(jù)診斷需要,,選擇有代表性的特征參量為該設(shè)備在線監(jiān)測的被測信號(hào),,準(zhǔn)確地提取這些故障特征量,,這是故障診斷的關(guān)鍵,。故障特征量,,特別是反映早期故障征兆的信號(hào)往往比較弱,而相應(yīng)的背景噪聲比較弱,,常規(guī)的監(jiān)測方法,,因受傳感器的準(zhǔn)確性、微處理器的速度,、A/D轉(zhuǎn)換的分辨率與轉(zhuǎn)換速度等硬件條件的限制,,以及一般的數(shù)據(jù)處理方式的不足,,很難滿足提取這些特征量的要求,需要采用一些特殊的電工測量手段與信號(hào)處理方法,。例如小波變換原理的應(yīng)用,。電機(jī)故障的現(xiàn)代分析方法:基于信號(hào)變換的診斷方法電機(jī)設(shè)備的許多故障信息是以調(diào)制的形式存在于所監(jiān)測的電氣信號(hào)及振動(dòng)信號(hào)之中,如果借助于某種變換對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行解調(diào)處理,,就能方便地獲得故障特征信息,,以確定電機(jī)設(shè)備所發(fā)生的故障類型。設(shè)備振動(dòng)情況信息量豐富,,振動(dòng)測試系統(tǒng)應(yīng)用于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測,,在設(shè)備預(yù)知維修中起到了重要的作用。杭州功能監(jiān)測數(shù)據(jù)

杭州功能監(jiān)測數(shù)據(jù),監(jiān)測

隨著電力電子技術(shù),、自動(dòng)化控制技術(shù)的不斷發(fā)展,,電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應(yīng)用,在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢(shì),。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表,、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量,,采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量,、記錄和分析,這不僅硬件冗余,,系統(tǒng)雜亂,,而且操作極為不便,更有甚者,,讀數(shù)誤差大,,測試結(jié)果不準(zhǔn)確。有些場合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)的監(jiān)測,,這樣就勢(shì)必會(huì)加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入,。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,由于人為誤差的不可避免,,這種監(jiān)測方法無法做定量分析,,無法更加準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障,。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本發(fā)明提出了一種電機(jī)在線監(jiān)測裝置和方法,,通過對(duì)扭矩、轉(zhuǎn)速,、各相電流,、電壓,、溫度,、輸入,、輸出功率和效率進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的監(jiān)測以及對(duì)過電壓、過電流,、過熱進(jìn)行報(bào)警停機(jī),,解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題,。發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測公司盈蓓德科技通過自主開發(fā)的軟件和算法,,進(jìn)行數(shù)控機(jī)床的刀具質(zhì)量監(jiān)測,提前預(yù)判刀具運(yùn)行情況,。

杭州功能監(jiān)測數(shù)據(jù),監(jiān)測

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法簡單處理各單元連接而成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng),,具有學(xué)習(xí)能力,自適應(yīng)能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務(wù)從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射,。用ANN技術(shù)處理故障診斷問題,不僅能進(jìn)行復(fù)雜故障診斷模式的識(shí)別,還能進(jìn)行故障嚴(yán)重性評(píng)估和故障預(yù)測,,由于ANN能自動(dòng)獲取診斷知識(shí),使診斷系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力,?;诩尚椭悄芟到y(tǒng)的診斷方法隨著電機(jī)設(shè)備系統(tǒng)越來越復(fù)雜,依靠單一的故障診斷技術(shù)已難滿足復(fù)雜電機(jī)設(shè)備的故障診斷要求,,因此上述各種診斷技術(shù)集成起來形成的集成智能診斷系統(tǒng)成為當(dāng)前電機(jī)設(shè)備故障診斷研究的熱點(diǎn),。主要的集成技術(shù)有:基于規(guī)則的**系統(tǒng)與ANN的結(jié)合,模糊邏輯與ANN的結(jié)合,,混沌理論與ANN的結(jié)合,,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與**系統(tǒng)的結(jié)合。

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)是設(shè)備維護(hù)手段之一,。設(shè)備的故障監(jiān)測診斷技術(shù),,就是利用科學(xué)的檢測方法和現(xiàn)代化技術(shù)手段,對(duì)設(shè)備目前的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測和排查,,從而判斷出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的可靠性,,確認(rèn)其局部或整機(jī)是否正常運(yùn)行。煤礦用機(jī)電設(shè)備溫度振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)用于煤礦主扇,、壓風(fēng)機(jī),、鋼絲繩牽引帶式輸送機(jī)、滾筒帶式輸送機(jī),、排水泵和電動(dòng)機(jī),、提升機(jī)等,有助于掌握設(shè)備運(yùn)行工況中的溫度振動(dòng)數(shù)據(jù),。提升機(jī),、鋼絲繩牽引、滾筒帶式輸送機(jī),、皮帶機(jī),、空壓機(jī),、壓風(fēng)機(jī)、水泵等煤礦機(jī)電設(shè)備要求增加電動(dòng)機(jī)及主要軸承溫度和振動(dòng)監(jiān)測,。裝置功能:1,、提升機(jī)、水泵,、皮帶機(jī)等設(shè)備電動(dòng)機(jī)主軸承溫度振動(dòng)在線監(jiān)測2,、礦用高壓異步電動(dòng)機(jī)軸承溫度振動(dòng)檢測診斷3、提升機(jī),、水泵,、皮帶機(jī)等設(shè)備滾筒主軸承溫度振動(dòng)在線監(jiān)測4、井下大型機(jī)電設(shè)備電動(dòng)機(jī)及主要軸承溫度振動(dòng)在線監(jiān)測5,、可以同時(shí)收集電機(jī)前后軸承溫度及電機(jī)振動(dòng)量的數(shù)值,,對(duì)收到的信息分析處理6、系統(tǒng)提供網(wǎng)絡(luò)接口,,可直接與智能礦山網(wǎng)絡(luò)相連,,也可與其它網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的系統(tǒng)連接;7,、在線系統(tǒng)軟件可實(shí)時(shí)監(jiān)測任意通道的頻譜,,時(shí)域波形、趨勢(shì),、三維譜圖和坐標(biāo)圖,,還可通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測。時(shí)間域,、頻率域和角度域的NVH分析方法,,可以對(duì)汽車動(dòng)力總成的各種故障進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、監(jiān)測和診斷,。

杭州功能監(jiān)測數(shù)據(jù),監(jiān)測

任何設(shè)備在故障發(fā)生之前都會(huì)出現(xiàn)一些異?,F(xiàn)象或癥狀,如振動(dòng)偏大,,有異常噪音等,。持續(xù)狀態(tài)監(jiān)測在預(yù)測性維護(hù)實(shí)踐中起著重要作用,而關(guān)鍵的監(jiān)測參數(shù)是振動(dòng),。設(shè)備振動(dòng)揭示了對(duì)組件問題的重要見解,,這些問題可能會(huì)降低流程質(zhì)量并導(dǎo)致生產(chǎn)停工。通過油溫升高可能是由于軸承運(yùn)行狀態(tài)異常,,也可能是室溫高,、散熱慢、潤滑油枯度偏高或運(yùn)行時(shí)間較長等原因。因此,,在判斷時(shí)可能出現(xiàn)兩類決策錯(cuò)誤,;一是把實(shí)際處于異常狀態(tài)的機(jī)器誤認(rèn)為正常狀態(tài),二是把實(shí)際處于正常狀態(tài)的機(jī)器錯(cuò)認(rèn)為異常狀態(tài),。如果同時(shí)用幾個(gè)特征,如油溫.潤滑油分析和噪聲來監(jiān)視機(jī)器主軸承的運(yùn)行狀態(tài),,判斷就較為可靠,。由此可見,正確的識(shí)別理論是十分重要的,。遠(yuǎn)程終端廣泛應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、分布式數(shù)據(jù)采集、設(shè)備狀態(tài)的在線監(jiān)測,,能夠進(jìn)行前端數(shù)據(jù)清洗和邊緣計(jì)算,,通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析、設(shè)備數(shù)據(jù)機(jī)理分析,、統(tǒng)計(jì)分析等大數(shù)據(jù)分析,,對(duì)設(shè)備的狀態(tài)有效可靠的健康狀態(tài)評(píng)判,從而切實(shí)有效的提高設(shè)備的維護(hù)能力,。遠(yuǎn)程終端可實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的自檢,,分析計(jì)量故障等信息,及時(shí)發(fā)現(xiàn)計(jì)量異?!,,F(xiàn)場監(jiān)測箱開門、斷電,、設(shè)備運(yùn)行等異常信息也能夠主動(dòng)發(fā)送報(bào)警信息到監(jiān)測中心,,實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線監(jiān)診的準(zhǔn)確性、完整性,、及時(shí)性和可靠性,。盈蓓德科技可以提供故障預(yù)判準(zhǔn)確度高、更經(jīng)濟(jì)更可靠的旋轉(zhuǎn)設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測方案,。寧波變速箱監(jiān)測控制策略

電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)可以預(yù)判電機(jī)故障,,防止代價(jià)高昂的停機(jī)并提高設(shè)備性能。杭州功能監(jiān)測數(shù)據(jù)

現(xiàn)代化生產(chǎn)企業(yè)為了極大限度地提高生產(chǎn)水平和經(jīng)濟(jì)效益,,不斷地向規(guī)?;透呒夹g(shù)技術(shù)含量發(fā)展,因此生產(chǎn)裝置趨向大型化,、高速高效化,、自動(dòng)化和連續(xù)化,人們對(duì)設(shè)備的要求不僅是性能好,,效率高,,還要求在運(yùn)行過程中少出故障,,否則因故障停機(jī)帶來的損失是十分巨大的。國內(nèi)外化工,、石化,、電力、鋼鐵和航空等部門,,從許多大型設(shè)備故障和事故中逐漸認(rèn)識(shí)到開展設(shè)備故障診斷的重要性,。管理好用好這些大型設(shè)備,使其安全,、可靠地運(yùn)行,,成為設(shè)備管理中的突出任務(wù)。對(duì)于單機(jī)連續(xù)運(yùn)行的生產(chǎn)設(shè)備,,停機(jī)損失巨大的大型機(jī)組和重大設(shè)備,,不宜解體檢查的高精度設(shè)備以及發(fā)生故障后會(huì)引起公害的設(shè)備。傳統(tǒng)的事后維修和定期維修帶來的過剩維修或失修,,使維修費(fèi)用在生產(chǎn)成本中所占比重很大,。狀態(tài)監(jiān)測維修是在設(shè)備運(yùn)行時(shí),對(duì)它的各個(gè)主要部位產(chǎn)生的物理,、化學(xué)信號(hào)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測,,掌握設(shè)備的技術(shù)狀態(tài),對(duì)將要形成或已經(jīng)形成的故障進(jìn)行分析診斷,,判定設(shè)備的劣化程度和部位,,在故障產(chǎn)生前制訂預(yù)知性維修計(jì)劃,確定設(shè)備維修的內(nèi)容和時(shí)間,。因此狀態(tài)監(jiān)測維修既能經(jīng)常保持設(shè)備的完好狀態(tài),,又能充分利用零部位的使用壽命,從而延長大修間隔,,減少故障停機(jī)損失,。杭州功能監(jiān)測數(shù)據(jù)