電機(jī)故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，電機(jī)狀態(tài)檢測(cè)儀,。電機(jī)故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù)，對(duì)電動(dòng)機(jī)運(yùn)行過(guò)程中的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測(cè),、分析,、處理并作出相應(yīng)報(bào)警或指示的裝置。其基本功能包括：1,、對(duì)電動(dòng)機(jī)的絕緣電阻,、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動(dòng)、噪聲等機(jī)械量進(jìn)行測(cè)量,；2,、通過(guò)設(shè)定值比較法確定電機(jī)的實(shí)際工況；3,、根據(jù)設(shè)定的報(bào)警閾值或動(dòng)作時(shí)間發(fā)出聲光報(bào)警信號(hào),；4、通過(guò)通訊接口與plc或其它自動(dòng)化設(shè)備相連實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制,。設(shè)備監(jiān)測(cè)是指對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)或定期的監(jiān)測(cè)和檢測(cè),，以獲取設(shè)備的關(guān)鍵性能指標(biāo)、故障信息等數(shù)據(jù),，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,、處理和解釋，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的健康狀況,，并根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果制定相應(yīng)的維護(hù)計(jì)劃和改進(jìn)措施,。設(shè)備監(jiān)測(cè)通常通過(guò)傳感器、監(jiān)測(cè)系統(tǒng),、計(jì)算機(jī)軟件等技術(shù)手段進(jìn)行實(shí)現(xiàn),，以提高設(shè)備的可靠性、可用性和效率,，降低設(shè)備故障率和維修成本,，提高設(shè)備的生命周期價(jià)值。設(shè)備監(jiān)測(cè)在制造業(yè),、能源,、交通、建筑,、環(huán)保等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,。設(shè)備監(jiān)測(cè)一般分為以下步驟：①?gòu)脑O(shè)備上收集數(shù)據(jù)；②將收集到的數(shù)據(jù)傳輸至平臺(tái),；③監(jiān)控和分析收集到的設(shè)備數(shù)據(jù),。電機(jī)馬達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油,、化工、電力,、煤炭,、冶金、造紙,、水泥等行業(yè),。南通研發(fā)監(jiān)測(cè)技術(shù)

故障預(yù)測(cè)與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)高等數(shù)學(xué),、數(shù)學(xué)優(yōu)化,、統(tǒng)計(jì)概率、信號(hào)處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法，**終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測(cè),、故障診斷及壽命預(yù)測(cè),，為產(chǎn)品和裝備的正常運(yùn)行保駕護(hù)航，從而提高其安全性和可靠性,。故障預(yù)測(cè)與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，通過(guò)高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化,、統(tǒng)計(jì)概率,、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測(cè),、故障診斷及壽命預(yù)測(cè)，為產(chǎn)品和裝備的正常運(yùn)行保駕護(hù)航,，從而提高其安全性和可靠性,。近年來(lái)我們提出的標(biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及準(zhǔn)算數(shù)均值比數(shù)學(xué)框架指引了稀疏測(cè)度構(gòu)造的新方向，同時(shí)發(fā)現(xiàn)了大量與基尼指數(shù),、峭度,、香農(nóng)熵等具有等價(jià)性能的稀疏測(cè)度?；跇?biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及凸優(yōu)化技術(shù),，提出了在線更新模型權(quán)重可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，**終可以利用模型權(quán)重來(lái)實(shí)時(shí)確認(rèn)故障特征頻率,，解決了狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷領(lǐng)域傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)只能輸出狀態(tài),，而無(wú)法提供故障特征來(lái)確認(rèn)輸出狀態(tài)的難題。寧波研發(fā)監(jiān)測(cè)特點(diǎn)故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供信息來(lái)查明失調(diào)的原因或性質(zhì),，判斷劣化發(fā)生部位,，預(yù)測(cè)狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì),。

傳統(tǒng)方法通常無(wú)法自適應(yīng)提取特征, 同時(shí)需要一定的離線數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到檢測(cè)模型, 但目標(biāo)對(duì)象在線場(chǎng)景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機(jī)噪聲、變工況等原因而存在差異, 導(dǎo)致離線訓(xùn)練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點(diǎn)的檢測(cè)算法, 未充分考慮樣本前后的時(shí)序關(guān)系, 容易因數(shù)據(jù)微小波動(dòng)而產(chǎn)生誤報(bào)警, 降低檢測(cè)結(jié)果的魯棒性; 再次, 為降低誤報(bào)警, 這類方法需要反復(fù)調(diào)整報(bào)警閾值. 此外, 基于系統(tǒng)分析的故障診斷方法利用狀態(tài)空間描述建立機(jī)理模型, 可獲得理想的診斷和檢測(cè)結(jié)果, 但這類方法通常需要提前知道系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)方程等信息, 對(duì)于軸承運(yùn)行來(lái)說(shuō), 這類信息通常不易獲知. 近年來(lái), 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用于早期故障特征的自動(dòng)提取和識(shí)別, 可自適應(yīng)地提取信息豐富和判別能力強(qiáng)的深度特征, 因此具有較好的普適性. 但是, 這類方法一方面需要大量的輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練, 而歷史采集的輔助數(shù)據(jù)與目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)可能存在較大不同, 直接訓(xùn)練并不能有效提升在線檢測(cè)的特征表示效果; 另一方面, 在訓(xùn)練過(guò)程中未能針對(duì)早期故障引發(fā)的狀態(tài)變化而有目的地強(qiáng)化相應(yīng)特征表示. 因此, 深度學(xué)習(xí)方法在早期故障在線監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用仍存在較大的提升空間.

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和振動(dòng)分析提供加速度計(jì)選擇的建議,。這些建議基于直流和非同步交流電機(jī)的常見(jiàn)故障,。這些常見(jiàn)故障可通過(guò)振動(dòng)分析檢測(cè)出來(lái)，包括機(jī)械和電氣故障,。重點(diǎn)是傳感器的頻率范圍及其安裝方法,，以便可靠地檢測(cè)這些故障。例如,，考慮以幾百赫茲的周期性頻率(稱為故障頻率)發(fā)生的撞擊事件,，但每個(gè)事件的能量可從起始點(diǎn)帶走，頻率在低至千赫范圍內(nèi),。因此,，用于檢測(cè)撞擊、摩擦和凹槽等事件的傳感器應(yīng)在幾百赫茲到20千赫的寬頻范圍內(nèi)響應(yīng),。對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)械故障,，如平衡和對(duì)準(zhǔn)，頻率范圍從約0.2倍的運(yùn)行速度到50-60倍的運(yùn)行速度是足夠的,。電氣故障需要機(jī)械故障所需的低頻和高頻段,。電機(jī)會(huì)同時(shí)出現(xiàn)機(jī)械和電氣故障，這會(huì)導(dǎo)致振動(dòng),。只要安裝的振動(dòng)傳感器具有足夠的帶寬和靈敏度,，就可以檢測(cè)到這些故障。機(jī)械故障伴隨著沖擊,、摩擦和疲勞,，會(huì)產(chǎn)生比電氣故障頻率更強(qiáng)的振動(dòng)，但凹槽除外,。凹槽產(chǎn)生的振動(dòng)頻率與摩擦頻率大致相同,。如果傳感器的帶寬和安裝方法足以檢測(cè)機(jī)械故障，那么它們也將檢測(cè)電氣故障,。設(shè)備的故障監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)是利用科學(xué)的檢測(cè)方法和現(xiàn)代化技術(shù)手段,，對(duì)設(shè)備目前的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和排查。

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備,，對(duì)于終端用來(lái)說(shuō),，關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師、電機(jī)維護(hù)工程師,、電機(jī)檢修人員等,；對(duì)于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來(lái)說(shuō)，主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師、電機(jī)銷售人員,，會(huì)涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù),；險(xiǎn)此之外，還有第三方檢修人員等,。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號(hào)稱可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)的預(yù)測(cè)性維護(hù),，但問(wèn)題也非常多。1)傳感器安裝難,。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)需要振動(dòng),、噪聲、溫度傳感器,，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一,，自成體系，安裝,、使用,、維護(hù)成本高昂。2)技術(shù)成本高,。工業(yè)場(chǎng)景設(shè)備類型多,，運(yùn)行工況復(fù)雜，預(yù)測(cè)性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理,、工業(yè)機(jī)理、機(jī)器學(xué)習(xí),，技術(shù)要求很高,。3)時(shí)間成本高。預(yù)測(cè)性維護(hù)要實(shí)現(xiàn),，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)的支撐,，數(shù)據(jù)采集、歸納,、分析是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程,。以電機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)理念來(lái)對(duì)電機(jī)智能運(yùn)維，雖然被各大宣傳媒體提得很多,，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度,，不論是預(yù)測(cè)性維護(hù)的預(yù)測(cè)效果，還是電機(jī)的智能運(yùn)維的市場(chǎng)推廣以及市場(chǎng)接受程度,，對(duì)于電機(jī)維護(hù)人員為**的電機(jī)運(yùn)維來(lái)說(shuō),，都還有很遠(yuǎn)的一段距離！盈蓓德科技開發(fā)的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電動(dòng)機(jī)（馬達(dá)）,、減速機(jī)等旋轉(zhuǎn)設(shè)備關(guān)鍵參數(shù)監(jiān)測(cè),、掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。常州智能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

盈蓓德科技提供一種滿足大型電機(jī)設(shè)備監(jiān)測(cè)要求，實(shí)現(xiàn)振動(dòng)數(shù)據(jù)采集及分析,，造價(jià)較低的振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),。南通研發(fā)監(jiān)測(cè)技術(shù)

電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中，伴隨著一些安全問(wèn)題,，振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化,，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)，容易導(dǎo)致起火或,，造成大量的財(cái)產(chǎn)損失,，而這些問(wèn)題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性，難以預(yù)知,，應(yīng)對(duì)這種情況,，需要一種手段去解決。無(wú)線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),，準(zhǔn)確可靠,，避免后期計(jì)算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無(wú)線通訊方式,，低功耗設(shè)計(jì),，一次性鋰亞電池供電，具有容量大,、耐高溫,、不宜爆等特點(diǎn)，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機(jī),、風(fēng)機(jī),、振動(dòng)平臺(tái)、回轉(zhuǎn)窯,、傳送設(shè)備等需要振動(dòng)監(jiān)測(cè)的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù),，然后通過(guò)無(wú)線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析,、顯示或傳輸,。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)出設(shè)備異常，發(fā)出預(yù)警,，避免事故發(fā)生,。產(chǎn)品特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性：系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)電機(jī)等振動(dòng)參數(shù)，避免了由于電機(jī)突然缺相,、線圈故障,，堵轉(zhuǎn)、固定螺栓松動(dòng),、負(fù)載過(guò)高和人為錯(cuò)誤操作等發(fā)生的事故,。(2)便捷性：系統(tǒng)采用無(wú)線傳輸方式,，傳感器**安裝，解決了以往因?yàn)榭臻g狹小,、不能布線,、安裝成本高等問(wèn)題。(3)可靠性：系統(tǒng)采用先進(jìn)成熟的傳感技術(shù)和無(wú)線傳輸技術(shù),，抗干擾力強(qiáng),，傳輸距離遠(yuǎn)，讀數(shù)準(zhǔn)確,，可靠性高,。南通研發(fā)監(jiān)測(cè)技術(shù)