刀具監(jiān)測主要采用人工檢測,、離線檢測和在線檢測三種策略,。人工檢查是指工人在加工過程中可以憑經(jīng)驗檢查刀具的狀態(tài)；離線檢測是在加工前專門對刀具進(jìn)行檢測,，預(yù)測其壽命,，看是否能勝任當(dāng)前的加工；在線檢測又稱實時檢測,，是在加工過程中對刀具進(jìn)行實時檢測,，并根據(jù)檢測結(jié)果做出相應(yīng)的處理。目前刀具檢測的算法有很多,，有的是利用理論計算刀具上應(yīng)力的變化來判斷刀具的損傷.有的是利用時間序列分析來檢測刀具,有的是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來檢測刀具,。還有的是利用小波變換理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來檢測刀具,但都是以理論為主?？紤]到刀具的塑性損傷在數(shù)控加工中很少發(fā)生,，磨損對數(shù)控加工安全性影響很小，并且可以通過離線檢測進(jìn)行加工,，通過在線檢測,，可以判斷微裂紋在當(dāng)前載荷條件下是否會擴(kuò)展。如果有可能擴(kuò)大,，我們認(rèn)為載 荷是危險的,，通過減少刀具的進(jìn)給量來減少刀具上的載荷，以保證刀具安全性,。盈蓓德科技順應(yīng)行業(yè)發(fā)展方向,，搭建一套基于旋轉(zhuǎn)類設(shè)備溫度，振動狀態(tài)監(jiān)測,、故障判斷和預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng),。EOL監(jiān)測特點(diǎn)

現(xiàn)代化生產(chǎn)企業(yè)為了極大限度地提高生產(chǎn)水平和經(jīng)濟(jì)效益,，不斷地向規(guī)模化和高技術(shù)技術(shù)含量發(fā)展,，因此生產(chǎn)裝置趨向大型化,、高速高效化、自動化和連續(xù)化,，人們對設(shè)備的要求不僅是性能好,，效率高，還要求在運(yùn)行過程中少出故障,，否則因故障停機(jī)帶來的損失是十分巨大的,。國內(nèi)外化工、石化,、電力,、鋼鐵和航空等部門，從許多大型設(shè)備故障和事故中逐漸認(rèn)識到開展設(shè)備故障診斷的重要性,。管理好用好這些大型設(shè)備,，使其安全、可靠地運(yùn)行,，成為設(shè)備管理中的突出任務(wù),。對于單機(jī)連續(xù)運(yùn)行的生產(chǎn)設(shè)備，停機(jī)損失巨大的大型機(jī)組和重大設(shè)備,，不宜解體檢查的高精度設(shè)備以及發(fā)生故障后會引起公害的設(shè)備,。傳統(tǒng)的事后維修和定期維修帶來的過剩維修或失修，使維修費(fèi)用在生產(chǎn)成本中所占比重很大,。狀態(tài)監(jiān)測維修是在設(shè)備運(yùn)行時,，對它的各個主要部位產(chǎn)生的物理化學(xué)信號進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測，掌握設(shè)備的技術(shù)狀態(tài),，對將要形成或已經(jīng)形成的故障進(jìn)行分析診斷,，判定設(shè)備的劣化程度和部位，在故障產(chǎn)生前制訂預(yù)知性維修計劃,，確定設(shè)備維修的內(nèi)容和時間,。因此狀態(tài)監(jiān)測維修既能經(jīng)常保持設(shè)備的完好狀態(tài)，又能充分利用零部位的使用壽命,，從而延長大修間隔,，縮短大修時間，減少故障停機(jī)損失,。南通變速箱監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商智能刀具監(jiān)測系統(tǒng)可大幅度提效率,、提高工件尺寸精度和一致性、減少生產(chǎn)成本,，實現(xiàn)數(shù)控加工自動化,。

電機(jī)抖動是指電機(jī)在運(yùn)行過程中發(fā)生的不正常震動,，可能會導(dǎo)致機(jī)器故障和停機(jī)時間增加，進(jìn)而影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,。常見的電機(jī)抖動原因包括軸承損壞,、不平衡、軸向偏移,、電機(jī)定子或轉(zhuǎn)子損傷等,。為了監(jiān)測大型電機(jī)設(shè)備的健康情況，可以采用以下方法：振動監(jiān)測：通過振動傳感器安裝在電機(jī)上,，實時監(jiān)測電機(jī)振動情況,，如果振動超過正常范圍，則可以發(fā)出警報并停機(jī),。溫度監(jiān)測：通過溫度傳感器監(jiān)測電機(jī)內(nèi)部和外部的溫度變化,，如果發(fā)現(xiàn)異常的溫度升高，可能表明電機(jī)存在故障,。潤滑油監(jiān)測：通過監(jiān)測電機(jī)內(nèi)部的潤滑油質(zhì)量和油位，及時發(fā)現(xiàn)油中雜質(zhì)和油位不足等問題,，防止設(shè)備損壞,。電流監(jiān)測：通過電流傳感器監(jiān)測電機(jī)的電流變化，可以檢測電機(jī)是否存在負(fù)載過重,、不平衡等問題,，及時采取措施。聲音監(jiān)測：通過麥克風(fēng)或聲音傳感器監(jiān)測電機(jī)的聲音,，可以判斷電機(jī)是否存在異響和雜音等異常情況,，及時排除問題。以上方法可以結(jié)合使用,，形成一個完整的電機(jī)健康監(jiān)測系統(tǒng),，有效地預(yù)防和解決電機(jī)抖動等問題，提高設(shè)備的穩(wěn)定性和可靠性,。

基于交流電機(jī)的特征量：通過故障機(jī)理的分析可知,，交流電機(jī)運(yùn)行過程中，其故障與否必然表現(xiàn)為一些特征參量的變化,，根據(jù)診斷需要,，選擇有代表性的特征參量為該設(shè)備在線監(jiān)測的被測信號，準(zhǔn)確地提取這些故障特征量,，這是故障診斷的關(guān)鍵,。故障特征量，特別是反映早期故障征兆的信號往往比較弱,，而相應(yīng)的背景噪聲比較弱,，常規(guī)的監(jiān)測方法,，因受傳感器的準(zhǔn)確性、微處理器的速度,、A/D轉(zhuǎn)換的分辨率與轉(zhuǎn)換速度等硬件條件的限制,，以及一般的數(shù)據(jù)處理方式的不足，很難滿足提取這些特征量的要求,，需要采用一些特殊的電工測量手段與信號處理方法,。例如小波變換原理的應(yīng)用。電機(jī)故障的現(xiàn)代分析方法：基于信號變換的診斷方法電機(jī)設(shè)備的許多故障信息是以調(diào)制的形式存在于所監(jiān)測的電氣信號及振動信號之中,，如果借助于某種變換對這些信號進(jìn)行解調(diào)處理,，就能方便地獲得故障特征信息，以確定電機(jī)設(shè)備所發(fā)生的故障類型,。常用的信號變換方法有希爾伯特變換和小波變換,。盈蓓德科技提供一種滿足大型電機(jī)設(shè)備監(jiān)測要求，實現(xiàn)振動數(shù)據(jù)采集及分析,，造價較低的振動監(jiān)測系統(tǒng),。

工業(yè)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)的市場需求顯而易見，但是預(yù)防性維護(hù)想要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值,、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題,。首先項目實施成本過高，硬件設(shè)備大多依賴進(jìn)口,。比如數(shù)采傳感器,、設(shè)備等。這導(dǎo)致很多企業(yè)在考慮投入產(chǎn)出比時比較猶豫,。其次是技術(shù)需要突破,，目前大多數(shù)供應(yīng)商只實現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)視，真正能實現(xiàn)故障準(zhǔn)確預(yù)測的落地案例寥寥無幾,。供應(yīng)商技術(shù)和能力還需要不斷升級,。預(yù)防性維護(hù)要想實現(xiàn)更好的應(yīng)用，要在以下方面實現(xiàn)突破,。實現(xiàn)基于預(yù)測的維護(hù),，提升故障診斷及預(yù)測的準(zhǔn)確率提高軟硬件產(chǎn)品國產(chǎn)化率，降低實施成本,。盈蓓德科技可以搭建造價低廉,，性能穩(wěn)定，安裝方便,，功能實用,，使用簡單，維護(hù)工作量少的電機(jī)振動監(jiān)測系統(tǒng)。南通變速箱監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商

β-Star監(jiān)測系統(tǒng)是盈蓓德智能科技的產(chǎn)品,，為大型電機(jī)提供數(shù)據(jù)監(jiān)測和故障預(yù)判服務(wù),。EOL監(jiān)測特點(diǎn)

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備，對于終端用來說,，關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師,、電機(jī)維護(hù)工程師、電機(jī)檢修人員等,；對于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來說,，主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師、電機(jī)銷售人員,，會涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù),；險此之外，還有第三方檢修人員等,。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號稱可以實現(xiàn)電機(jī)的預(yù)測性維護(hù),，但問題也非常多。1)傳感器安裝難,。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測需要振動,、噪聲、溫度傳感器,，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一,，自成體系，安裝,、使用、維護(hù)成本高昂,。2)技術(shù)成本高,。工業(yè)場景設(shè)備類型多，運(yùn)行工況復(fù)雜,，預(yù)測性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理,、工業(yè)機(jī)理、機(jī)器學(xué)習(xí),，技術(shù)要求很高,。3)時間成本高。預(yù)測性維護(hù)要實現(xiàn),，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)的支撐,，數(shù)據(jù)采集、歸納,、分析是一個漫長的過程,。的電機(jī)智能運(yùn)維，雖然被各大宣傳媒體提得很多,，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度,，不論是預(yù)測性維護(hù)的預(yù)測效果,，還是電機(jī)的智能運(yùn)維的市場推廣以及市場接受程度，對于電機(jī)運(yùn)維來說,，都還有很遠(yuǎn)的一段距離,！EOL監(jiān)測特點(diǎn)