刀具監(jiān)測主要采用人工,、離線和在線檢測三種策略。人工檢測是指工人在加工過程中可以憑經(jīng)驗檢查刀具的狀態(tài),；離線檢測是在加工前專門對刀具進行檢測,，預測其壽命，看是否能勝任當前的加工,；在線檢測又稱實時檢測,、監(jiān)測，是在加工過程中對刀具進行實時檢測,，并根據(jù)檢測結果做出相應的處理,。目前刀具檢測的算法有很多，有的是利用理論計算刀具上應力的變化來判斷刀具的損傷.有的是利用時間序列分析來檢測刀具,有的是利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術來檢測刀具,。還有的是利用小波變換理論和神經(jīng)網(wǎng)絡技術來檢測刀具,但都是以理論為主,。考慮到刀具的塑性損傷在數(shù)控加工中很少發(fā)生,，磨損對數(shù)控加工的安全性影響很小,，并且可以通過離線檢測進行加工，通過在線檢測,，可以判斷微裂紋在當前載荷條件下是否會擴展,。如果有可能擴大，我們認為載荷是危險的,，通過減少刀具的進給量來減少刀具上的載荷,，以保證刀具的安全性。設備振動情況信息量豐富,，振動測試系統(tǒng)應用于設備狀態(tài)監(jiān)測,，在設備預知維修中起到了重要的作用。無錫混合動力系統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)

隨著電力電子技術,、自動化控制技術的不斷發(fā)展,，電機在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢,。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表,、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,，采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量,、記錄和分析，這不僅硬件冗余,，系統(tǒng)雜亂,，而且操作極為不便，更有甚者,，讀數(shù)誤差大,，測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)的監(jiān)測,，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入,。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，由于人為誤差的不可避免,，這種監(jiān)測方法無法做定量分析,，無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障,。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法,，通過對扭矩、轉速,、各相電流,、電壓、溫度,、輸入,、輸出功率和效率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流,、過熱進行報警停機,，解決現(xiàn)有技術中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術問題。杭州智能監(jiān)測系統(tǒng)供應商電機監(jiān)測系統(tǒng)可以提高預防性維護效率,，防止代價高昂的停機并提高設備性能,。

在預防性維護的應用中，振動是大型旋轉等設備即將發(fā)生故障的重要指標,，一是在大型旋轉機械設備的所有故障中,，振動問題出現(xiàn)的概率比較高；另一方面,，振動信號包含了豐富的機械及運行的狀態(tài)信息,；第三，振動信號易于拾取,，便于在不影響機械運行的情況下實行在線監(jiān)測和診斷,。旋轉類設備的預防性維護需要重點監(jiān)控振動量的變化。其預測性診斷技術對于制造業(yè),、風電等的行業(yè)的運維具有非常重大的意義,。通過設備振動等狀態(tài)的預測性維護，可以及時發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題,。但是對于一些不是因為設備問題而存在的固有振動,，振動強度的不必要增加會對部件產(chǎn)生有害的力，危及設備的使用壽命和質量,。在這種情況下,，則需要采用振動隔離技術來解決和干預，有效抑制振動和噪聲的危害,，避免設備故障和流程關閉,。

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機的單機容量越大型發(fā)電機在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時大型發(fā)電機由于造價昂貴,，結構復雜,，一旦遭受損壞，需要的檢修期長,，因此要求有極高的運行可靠性,。就我國今后很長一段時間內的缺電、用電緊張的狀況而言,，發(fā)電機的年運行小時數(shù)目和滿負荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下,，其運行可靠性顯得尤為重要和突出,。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷，做到早期預警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現(xiàn)實意義,。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內容上并無明確的劃分界限,，可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結果即為診斷的依據(jù),。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關數(shù)據(jù)。故障診斷使用計算機及其相應智能軟件,，根據(jù)傳感器提供的信息,，對故障進行分類、定位,，確定故障的嚴重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分,，前者是后者的基礎,，后者是前者的分析與綜合。電機狀態(tài)監(jiān)測技術可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,，按照設備內部實際的運行狀況,，合理的安排檢修工作，實現(xiàn)所謂“預知”維修,。這樣既可避免由于設備突然損壞,，停止運行帶來的損失，又可充分發(fā)揮設備的作用,。盈蓓德科技可以搭建造價低廉,，性能穩(wěn)定，安裝方便,，使用簡單,，維護工作量少的旋轉類設備振動監(jiān)測系統(tǒng)。

電機狀態(tài)監(jiān)測和振動分析提供加速度計選擇的建議,。這些建議基于直流和非同步交流電機的常見故障,。這些常見故障可通過振動分析檢測出來，包括機械和電氣故障,。重點是傳感器的頻率范圍及其安裝方法,，以便可靠地檢測這些故障。例如,，考慮以幾百赫茲的周期性頻率(稱為故障頻率)發(fā)生的撞擊事件,，但每個事件的能量可從起始點帶走，頻率在低至千赫范圍內,。因此,，用于檢測撞擊、摩擦和凹槽等事件的傳感器應在幾百赫茲到20千赫的寬頻范圍內響應,。對于傳統(tǒng)的機械故障,，如平衡和對準，頻率范圍從約0.2倍的運行速度到50-60倍的運行速度是足夠的,。電氣故障需要機械故障所需的低頻和高頻段,。電機會同時出現(xiàn)機械和電氣故障,，這會導致振動。只要安裝的振動傳感器具有足夠的帶寬和靈敏度,，就可以檢測到這些故障,。機械故障伴隨著沖擊、摩擦和疲勞,，會產(chǎn)生比電氣故障頻率更強的振動,，但凹槽除外。凹槽產(chǎn)生的振動頻率與摩擦頻率大致相同,。如果傳感器的帶寬和安裝方法足以檢測機械故障,，那么它們也將檢測電氣故障。盈蓓德科技開發(fā)的監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了對電動機（馬達）等旋轉設備關鍵參數(shù)實時監(jiān)測,，掌握設備運行狀態(tài),。常州旋轉機械監(jiān)測應用

時間域、頻率域以及角度域的NVH分析方法,，對汽車動力總成的各種故障進行實時識別,、監(jiān)測和診斷。無錫混合動力系統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)

故障預測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎,，通過高等數(shù)學,、數(shù)學優(yōu)化、統(tǒng)計概率,、信號處理,、機器學習和統(tǒng)計學習等技術搭建模型算法，**終實現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測,、故障診斷及壽命預測,，為產(chǎn)品和裝備的正常運行保駕護航，從而提高其安全性和可靠性,。故障預測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎,，通過高等數(shù)學、數(shù)學優(yōu)化,、統(tǒng)計概率,、信號處理、機器學習和統(tǒng)計學習等技術搭建模型算法,，實現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測,、故障診斷及壽命預測，為產(chǎn)品和裝備的正常運行保駕護航,，從而提高其安全性和可靠性,。近年來我們提出的標準化平方包絡和數(shù)學框架以及準算數(shù)均值比數(shù)學框架指引了稀疏測度構造的新方向，同時發(fā)現(xiàn)了大量與基尼指數(shù),、峭度,、香農熵等具有等價性能的稀疏測度,。基于標準化平方包絡和數(shù)學框架以及凸優(yōu)化技術,，提出了在線更新模型權重可解釋的機器學習算法,，**終可以利用模型權重來實時確認故障特征頻率，解決了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領域傳統(tǒng)機器學習只能輸出狀態(tài),，而無法提供故障特征來確認輸出狀態(tài)的難題,。無錫混合動力系統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)