電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)是一種了解和掌握電機在使用過程中的狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報故障發(fā)展趨勢的技術(shù),，電機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)包括識別電機狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測發(fā)展趨勢兩方面,。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運行的工況，由設(shè)備運行過程中的各種性能參數(shù)以及設(shè)備運行過程中產(chǎn)生的二次效應(yīng)參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標參數(shù)來描述,。設(shè)備狀態(tài)的類型包括：正常,、異常和故障三種。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù),，并進行分析處理,，根據(jù)分析處理結(jié)果判定設(shè)備狀態(tài)。對設(shè)備進行定期或連續(xù)監(jiān)測,，包括采用各種測試,、分析判別方法，結(jié)合設(shè)備的歷史狀況和運行條件,，弄清設(shè)備的客觀狀態(tài),，獲取設(shè)備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律，為設(shè)備的性能評價,、合理使用,、安全運行、故障診斷及設(shè)備自動控制打下基礎(chǔ),。電機故障的現(xiàn)代分析方法：基于信號變換的診斷方法電機設(shè)備的許多故障信息是以調(diào)制的形式存在于所監(jiān)測的電氣信號及振動信號之中,，如果借助于某種變換對這些信號進行解調(diào)處理，就能方便地獲得故障特征信息,，以確定電機設(shè)備所發(fā)生的故障類型,。常用的信號變換方法有希爾伯特變換和小波變換。盈蓓德科技開發(fā)的新型電機故障監(jiān)測系統(tǒng)借用物聯(lián)網(wǎng),、人工智能,、邊緣計算等技術(shù)，提前預(yù)判設(shè)備故障,。上海智能監(jiān)測介紹

刀具監(jiān)測主要采用人工檢測,、離線檢測和在線檢測三種策略。人工檢查是指工人在加工過程中可以憑經(jīng)驗檢查刀具的狀態(tài),；離線檢測是在加工前專門對刀具進行檢測,，預(yù)測其壽命,，看是否能勝任當前的加工；在線檢測又稱實時檢測,，是在加工過程中對刀具進行實時檢測,，并根據(jù)檢測結(jié)果做出相應(yīng)的處理。目前刀具檢測的算法有很多,，有的是利用理論計算刀具上應(yīng)力的變化來判斷刀具的損傷.有的是利用時間序列分析來檢測刀具,有的是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來檢測刀具,。還有的是利用小波變換理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來檢測刀具,但都是以理論為主?？紤]到刀具的塑性損傷在數(shù)控加工中很少發(fā)生,，磨損對數(shù)控加工的安全性影響很小，并且通過離線檢測進行加工,，通過在線檢測,，可以判斷微裂紋在當前載荷條件下是否會擴展。如果有可能擴大,，我們認為載 荷是危險的,，通過減少刀具的進給量來減少刀具上的載荷，以保證刀具的安全性,。杭州狀態(tài)監(jiān)測控制策略電機的監(jiān)測和故障預(yù)判系統(tǒng)助力實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備數(shù)智化管理和預(yù)測性維護。

基于交流電機的特征量：通過故障機理分析可知,，交流電機運行過程中,，其故障必然表現(xiàn)為一些特征參量的變化，根據(jù)診斷需要,，選擇有代表性的特征參量為該設(shè)備在線監(jiān)測的被測信號,，準確地提取這些故障特征量，這是故障診斷的關(guān)鍵,。故障特征量,，特別是反映早期故障征兆的信號往往比較弱，而相應(yīng)的背景噪聲比較弱,，常規(guī)的監(jiān)測方法,，因受傳感器的準確性、微處理器的速度,、A/D轉(zhuǎn)換的分辨率與轉(zhuǎn)換速度等硬件條件的限制,，以及一般的數(shù)據(jù)處理方式的不足，很難滿足提取這些特征量的要求,，需要采用一些特殊的電工測量手段與信號處理方法,。例如小波變換原理的應(yīng)用。電機故障的現(xiàn)代分析方法：基于信號變換的診斷方法電機設(shè)備的許多故障信息是以調(diào)制的形式存在于所監(jiān)測的電氣信號及振動信號之中,，如果借助于某種變換對這些信號進行解調(diào)處理,，就能方便地獲得故障特征信息,，以確定電機設(shè)備所發(fā)生的故障類型。常用的信號變換方法有希爾伯特變換和小波變換,。

低信噪比微弱信號特征早期故障的信號處理,。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征，為實現(xiàn)早期故障有效分析,，涉及方法包括：多傳感系統(tǒng)檢測及信息融合,，非平穩(wěn)及非線性信號處理，故障征兆量和損傷征兆量信號分析,，噪聲規(guī)律與特點分析,，以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、粗糙集等方法,。故障預(yù)測模型構(gòu)建,。構(gòu)建基于智能信息系統(tǒng)的設(shè)備早期故障預(yù)測模型，這類模型大致有兩個途徑,，分別是物理信息預(yù)測模型以及數(shù)據(jù)信息預(yù)測模型,，或構(gòu)建這兩類預(yù)測模型相融合的預(yù)測模型。運行狀態(tài)劣化的相關(guān)評價參數(shù),、模式及準則,。如表征設(shè)備狀態(tài)發(fā)展的參數(shù)及特征模式，狀態(tài)發(fā)展評價準則及條件,，面向安全保障的決策理論方法,，穩(wěn)定性、可靠性及維修性評估依據(jù)及判據(jù)等,。物聯(lián)網(wǎng)聲學監(jiān)控系統(tǒng)以音頻數(shù)據(jù),，輔以其他設(shè)備參數(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的遠程感知,，基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),，計算并提取設(shè)備音頻特征，從而實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)的實時評估與故障的早期識別,。幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率,，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策,。盈蓓德科技可以提供故障預(yù)判準確率高,，更經(jīng)濟更可靠的旋轉(zhuǎn)設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測方案。

隨著科技發(fā)展, 各類工程設(shè)備的工作和運行環(huán)境變得越來越復(fù)雜. 作為機械設(shè)備的關(guān)鍵零部件, 滾動軸承在長期大載荷,、強沖擊等復(fù)雜工況下, 極易產(chǎn)生各種故障, 導致機械工作狀況惡化. 針對軸承的故障預(yù)測與健康管理技術(shù)應(yīng)運而生. 若能在故障發(fā)生初期即進行準確,、可靠的檢測和診斷, 則有助于進行及時維修, 避免嚴重事故的發(fā)生. 早期故障檢測已成為PHM的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)之一. 近年來, 隨著傳感技術(shù)和機器學習技術(shù)的快速發(fā)展, 數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化故障檢測和診斷技術(shù)受到更多人的關(guān)注. 如何利用歷史采集的狀態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)、提高目標軸承早期故障檢測結(jié)果的準確性和穩(wěn)定性成為研究熱點和難點, 具有明確的學術(shù)價值和應(yīng)用需求.本文關(guān)注的是不停機情況下的早期故障在線檢測問題. 這種方式有助于實時評估軸承工作狀態(tài), 避免因等待停機檢查而產(chǎn)生延誤、造成經(jīng)濟損失, 因此對早期故障的在線檢測越來越受到工業(yè)界的重視,。電機狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,，實現(xiàn)“預(yù)知”維修。南通仿真監(jiān)測

盈蓓德科技通過自主開發(fā)的軟件和算法,，進行數(shù)控機床的刀具質(zhì)量監(jiān)測,，提前預(yù)判刀具運行情況。上海智能監(jiān)測介紹

現(xiàn)代化生產(chǎn)企業(yè)為了極大限度地提高生產(chǎn)水平和經(jīng)濟效益,，不斷地向規(guī)?；透呒夹g(shù)技術(shù)含量發(fā)展，因此生產(chǎn)裝置趨向大型化,、高速高效化,、自動化和連續(xù)化，人們對設(shè)備的要求不僅是性能好,，效率高,，還要求在運行過程中少出故障，否則因故障停機帶來的損失是十分巨大的,。國內(nèi)外化工,、石化、電力,、鋼鐵和航空等部門,，從許多大型設(shè)備故障和事故中逐漸認識到開展設(shè)備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設(shè)備,，使其安全,、可靠地運行，成為設(shè)備管理中的突出任務(wù),。對于單機連續(xù)運行的生產(chǎn)設(shè)備，停機損失巨大的大型機組和重大設(shè)備,，不宜解體檢查的高精度設(shè)備以及發(fā)生故障后會引起公害的設(shè)備,。傳統(tǒng)的事后維修和定期維修帶來的過剩維修或失修，使維修費用在生產(chǎn)成本中所占比重很大,。狀態(tài)監(jiān)測維修是在設(shè)備運行時,，對它的各個主要部位產(chǎn)生的物理化學信號進行狀態(tài)監(jiān)測，掌握設(shè)備的技術(shù)狀態(tài),，對將要形成或已經(jīng)形成的故障進行分析診斷,，判定設(shè)備的劣化程度和部位，在故障產(chǎn)生前制訂預(yù)知性維修計劃,，確定設(shè)備維修的內(nèi)容和時間,。因此狀態(tài)監(jiān)測維修既能經(jīng)常保持設(shè)備的完好狀態(tài)，又能充分利用零部位的使用壽命,，從而延長大修間隔,，縮短大修時間,，減少故障停機損失。上海智能監(jiān)測介紹