目前設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下：（1）揭示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)機(jī)械動(dòng)態(tài)特性劣化演變規(guī)律,。設(shè)備由非故障運(yùn)行狀態(tài)劣化為故障運(yùn)行狀態(tài),，其機(jī)械動(dòng)態(tài)特性通常有一個(gè)發(fā)展演變過程（2）提取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設(shè)備往往具有復(fù)雜運(yùn)行狀態(tài),，在長歷程運(yùn)行中工況和負(fù)載等非故障因素會(huì)造成信號(hào)能量變化,，故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒，需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息,，進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測模型,。動(dòng)力裝備全壽命周期監(jiān)測診斷方面：實(shí)現(xiàn)了支持物聯(lián)網(wǎng)的智能信息采集與管理、全生命周期動(dòng)態(tài)自適應(yīng)監(jiān)測,、早期非線性故障特征提取,。優(yōu)化重構(gòu)出綜合體現(xiàn)裝備運(yùn)行工況及表現(xiàn)的新參數(shù),，提高異常狀態(tài)辨識(shí)的適應(yīng)性與可靠性，基于運(yùn)行過程信息反映裝備劣化趨勢與故障發(fā)展規(guī)律,，來提高故障早期辨識(shí)能力,。基于物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測診斷將產(chǎn)品監(jiān)測診斷與運(yùn)行服務(wù)支持有機(jī)集成一體,，在應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)動(dòng)力裝備常見故障診斷準(zhǔn)確率達(dá)80％以上,。可應(yīng)用于風(fēng)力大電機(jī),、空壓機(jī)等大型動(dòng)力裝備的集群化診斷領(lǐng)域,。提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)力裝備全生命周期監(jiān)測與服務(wù)支持創(chuàng)新模式，提供了其生命周期的遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷與維護(hù)等專業(yè)化服務(wù),。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)可以了解和掌握電機(jī)使用過程中的狀態(tài),，確定其整體或局部正常或異常,。EOL監(jiān)測系統(tǒng)

工業(yè)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)的市場需求顯而易見,。但是預(yù)防性維護(hù)想要產(chǎn)生大的業(yè)務(wù)價(jià)值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個(gè)難題,。首先項(xiàng)目實(shí)施成本過高,，硬件設(shè)備大多依賴進(jìn)口。這導(dǎo)致很多企業(yè)在考慮投入產(chǎn)出比時(shí)比較猶豫,。其次是技術(shù)需要突破,，目前大多數(shù)供應(yīng)商只實(shí)現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)視，真正能實(shí)現(xiàn)故障準(zhǔn)確預(yù)測的落地案例寥寥無幾,。供應(yīng)商技術(shù)和能力還需要不斷升級(jí),。預(yù)防性維護(hù)要想實(shí)現(xiàn)更好的應(yīng)用，要在以下方面實(shí)現(xiàn)突破,。實(shí)現(xiàn)基于預(yù)測的維護(hù),，提升故障診斷及預(yù)測的準(zhǔn)確率提高軟硬件產(chǎn)品國產(chǎn)化率，降低實(shí)施成本.嘉興汽車監(jiān)測臺(tái)故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供信息來查明失調(diào)的原因或性質(zhì),，判斷劣化發(fā)生部位,，以及預(yù)測狀態(tài)發(fā)展趨勢。

傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,，并大幅提高制造商的成本,。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,。以各類如電機(jī),、軸承等設(shè)備為例,，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、安排維護(hù)時(shí)間來減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,，來實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù),。電動(dòng)機(jī)是機(jī)械加工中不可或缺的必備工具,電動(dòng)機(jī)在運(yùn)轉(zhuǎn)中常產(chǎn)生各種故障,為保證電動(dòng)機(jī)運(yùn)行安全,對(duì)電動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測尤為重要,。以三相異步電動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象,采用傳感器獲取電動(dòng)機(jī)運(yùn)行中的重要參數(shù)(振動(dòng)、噪聲,、轉(zhuǎn)速及溫度等),由時(shí)/頻域分析及能量分析等方法提取電動(dòng)機(jī)運(yùn)行特征量,構(gòu)成特征向量,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法建立狀態(tài)識(shí)別模型,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別方法,判斷電動(dòng)機(jī)運(yùn)行的狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,利用LabVIEW軟件構(gòu)建可視化監(jiān)測系統(tǒng),將電動(dòng)機(jī)運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)實(shí)時(shí)顯示在可視化界面中,完成在線智能監(jiān)測,。

如今電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)的單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時(shí)大型發(fā)電機(jī)造價(jià)昂貴,，結(jié)構(gòu)復(fù)雜,，一旦遭受損壞，需要的檢修期長,，因此要求有極高的運(yùn)行可靠性,。就我國今后很長一段時(shí)間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言,，發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多,，備用容量很少的情況下，其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出,。因此對(duì)大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測與診斷,，做到早期預(yù)警以防止事故的發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通常對(duì)發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限,，可以說監(jiān)測數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù),。監(jiān)測利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時(shí)對(duì)電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計(jì)算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件,，根據(jù)傳感器提供的信息,，對(duì)故障進(jìn)行分類、定位,，確定故障的嚴(yán)重程度并提出處理意見,。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項(xiàng)工作的兩個(gè)部分，前者是后者的基礎(chǔ),，后者是前者的分析與綜合,。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可幫助運(yùn)行維護(hù)人員擺脫被動(dòng)檢修和不太理想的定期檢修的困境，按照設(shè)備內(nèi)部實(shí)際的運(yùn)行狀況,，合理安排檢修工作,，實(shí)現(xiàn)所謂“預(yù)知”維修,。這樣既可避免由于設(shè)備突然損壞，停止運(yùn)行帶來的損失,，又可充分發(fā)揮設(shè)備的作用,。盈蓓德科技可以搭建造價(jià)低廉，性能穩(wěn)定,，安裝方便,，功能實(shí)用，使用簡單,，易維護(hù)的振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng),。

電機(jī)馬達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工,、電力,、煤炭、冶金,、造紙等行業(yè),，可以實(shí)時(shí)對(duì)低壓電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，對(duì)電機(jī)各類故障進(jìn)行監(jiān)測并存儲(chǔ)故障信息,，可以生成各類實(shí)時(shí)曲線（電壓曲線,、電流曲線等），為電機(jī)節(jié)能提供依據(jù),，并可實(shí)現(xiàn)電機(jī)節(jié)能管理,。系統(tǒng)特點(diǎn)：1、實(shí)時(shí)監(jiān)測電機(jī)回路石化,、電力,、水泥等電機(jī)用量大戶，需要對(duì)電機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,，監(jiān)測內(nèi)容包括電機(jī)的電流,、電壓、電能,、頻率,、電機(jī)狀態(tài)（起動(dòng)、停止,、報(bào)警,、故障）等。在要求較高的場所還要對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測,，例如溫度,、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機(jī)電壓,、電流還能做能耗統(tǒng)計(jì),，工藝參數(shù)監(jiān)測,，可以大幅提高企業(yè)自動(dòng)化程度。2,、集中監(jiān)控,，利于節(jié)能馬達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)用電大戶電機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)能耗監(jiān)測，監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可以作為節(jié)能依據(jù),，并可通過系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)能控制,，利于電機(jī)節(jié)能應(yīng)用。3,、提高自動(dòng)化水平.電機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)是應(yīng)用電力自動(dòng)化技術(shù),、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息傳輸技術(shù)，集保護(hù),、監(jiān)測,、控制,、通信等功能于一體的綜合系統(tǒng),，電機(jī)智能監(jiān)測和運(yùn)維，其預(yù)測效果和工程的造價(jià)還未達(dá)到市場接受程度,。上海智能監(jiān)測介紹

智能電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)選擇傳感器采集旋轉(zhuǎn)設(shè)備的溫度,、振動(dòng)數(shù)據(jù)，分析變化趨勢以判斷設(shè)備情況,。EOL監(jiān)測系統(tǒng)

隨著電力電子技術(shù),、自動(dòng)化控制技術(shù)的不斷發(fā)展，電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應(yīng)用,，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢,。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表,、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量,，采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析,，這不僅硬件冗余,，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便,，更有甚者,，讀數(shù)誤差大，測試結(jié)果不準(zhǔn)確,。有些場合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)的監(jiān)測,，這樣就勢必會(huì)加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,，但是由于人為誤差的不可避免,，這種監(jiān)測方法無法做定量分析,，無法更加準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障,。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機(jī)在線監(jiān)測裝置和方法,，通過對(duì)扭矩、轉(zhuǎn)速,、各相電流,、電壓、溫度,、功率和效率進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的監(jiān)測以及對(duì)過電壓,、過電流、過熱進(jìn)行報(bào)警停機(jī),，解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準(zhǔn)確,、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題。EOL監(jiān)測系統(tǒng)